การปรับขนาดหลายมิติคืออะไร?

การปรับขนาดหลายมิติเป็นวิธีที่ใช้ในการสร้างการเปรียบเทียบระหว่างสิ่งที่ยากที่จะเปรียบเทียบผลลัพธ์สุดท้ายของกระบวนการนี้โดยทั่วไปเป็นแผนภูมิสองมิติที่แสดงระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างรายการต่าง ๆ ทั้งหมดสัมพันธ์กันตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจให้อาสาสมัครทดสอบหลายสายพันธุ์และให้พวกเขาทำการเปรียบเทียบเกณฑ์หลายประการระหว่างแอปเปิ้ลสองครั้งในแต่ละครั้งเมื่อแอปเปิ้ลทั้งหมดถูกเปรียบเทียบโดยตรงกับความหลากหลายซึ่งกันและกันข้อมูลจะถูกพล็อตบนกราฟที่แสดงว่าประเภทหนึ่งคล้ายกันกับอีกประเภทหนึ่ง

องค์ประกอบสองส่วนของการปรับขนาดหลายมิตินั้นถูกต้องในชื่อการทดสอบหลายมิติและการตอบสนองที่ปรับขนาดแนวคิดทั้งสองนี้ง่ายมาก mdash;มันเป็นเพียงการวิเคราะห์ในตอนท้ายที่ทำให้กระบวนการนี้ซับซ้อนการทดสอบหลายมิติหมายความว่ามีการตรวจสอบปัจจัยหลายอย่างของรายการทดสอบในเวลาเดียวกันในตัวอย่างของแอปเปิ้ลสิ่งต่าง ๆ เช่นสีระดับความหวานหรือความฝาดเผ็ดร้อนหรือแม้กระทั่งวิธีการพูดคุยของผลไม้ที่มั่นคง

การตอบสนองที่ปรับขนาดของการปรับขนาดหลายมิติหมายถึงวิธีที่ใช้ในการเปรียบเทียบปัจจัยนี่คือสเกลห้าหรือเจ็ดจุดที่มีตั้งแต่ไม่เหมือนกันไปจนถึงเหมือนกันสิ่งนี้ช่วยให้วิชาทดสอบตีความคำถามและให้คำตอบตามความรู้สึกของพวกเขามากกว่าและเกี่ยวข้องกับตัวเองด้วยความถูกและผิดนอกจากนี้ยังมีประโยชน์เพิ่มเติมในการสร้างผลลัพธ์เชิงตัวเลขหนึ่งถึงห้าหรือเจ็ดซึ่งนักวิจัยอาจใช้ในการจัดการกับข้อมูลทางคณิตศาสตร์

การศึกษาประเภทเหล่านี้มีทั้งขั้นต่ำและสูงสุดสำหรับการเปรียบเทียบหากมีการเปรียบเทียบหรือเปรียบเทียบน้อยเกินไปข้อมูลอาจแสดงความคล้ายคลึงกันของเทียมที่ไม่มีอยู่เมื่อมีมากเกินไประบบการเปรียบเทียบจะมากเกินไปด้วยข้อมูลที่โดยทั่วไปผลลัพธ์จะสรุปไม่ได้โดยทั่วไประหว่างการเปรียบเทียบสี่ถึงแปดครั้งจะทำระหว่างสี่ถึง 12 รายการ

ในการทดลองปรับขนาดหลายมิติอาสาสมัครจะดูสองรายการในแต่ละครั้งพวกเขาทำการเปรียบเทียบระหว่างรายการเหล่านี้เพียงอย่างเดียวโดยไม่พิจารณาขั้นตอนอื่น ๆ ของการทดสอบในที่สุดวิชาจะเปรียบเทียบทุกรายการกับรายการอื่น ๆ ทั้งหมดในกลุ่มของสองตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบอาจอยู่ระหว่างความหวานของ Apple One และ Apple Twoความคล้ายคลึงกันระหว่างความหวานของผลไม้ทั้งสองจะถูกประเมินในระดับจุดและหัวเรื่องจะย้ายไปยังคำถามถัดไป

หลังจากรวบรวมข้อมูลโปรแกรมที่ประเมินผลลัพธ์ของการทดลองหลายมิติของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูล.ประการแรกการเปรียบเทียบกับปัจจัยที่คล้ายกันเช่นสีจะถูกนำมาเปรียบเทียบกันในกรณีที่ไม่มีคนอื่นทั้งหมดจากนั้นการเปรียบเทียบรายการเดียวจะถูกนำมาเปรียบเทียบในกรณีที่ไม่มีของอื่น ๆ ทั้งหมดและทั้งคู่จะถ่วงน้ำหนักผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นคะแนนสุดท้ายที่แสดงความคล้ายคลึงกันเชิงตัวเลขระหว่างวัตถุที่แตกต่างกันหลายรายการ