Skip to main content

Econometrics ข้อมูลพาเนลคืออะไร?

เศรษฐมิติข้อมูลแผงเป็นรูปแบบเฉพาะของการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมันเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายมิติซึ่งเป็นที่ที่ข้อมูลวัดหลายสิ่งสำหรับเรื่องเดียวกันสิ่งนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ค้นหาข้อมูลและรูปแบบเพิ่มเติมได้อย่างเป็นธรรมชาติรวมถึงข้อมูลอ้างอิงข้ามข้อเสียของเศรษฐมิติของข้อมูลพาเนลคือมันมีความซับซ้อนมากขึ้นในการวิเคราะห์

เศรษฐมิติเป็นกิจกรรมที่อยู่ระหว่างเศรษฐศาสตร์และสถิติเศรษฐศาสตร์ดั้งเดิมส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาทฤษฎีเพื่ออธิบายและทำนายกิจกรรมเช่นพฤติกรรมการตลาดเศรษฐมิตินั้นเกี่ยวกับการเริ่มต้นด้วยผลลัพธ์และความพยายามที่จะย้อนกลับไปหาสาเหตุและการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้

ข้อมูลแผงเป็นที่รู้จักกันว่าข้อมูลตามยาว mdash;เป็นชุดข้อมูลใด ๆ ที่ครอบคลุมหลายปัจจัยสำหรับวิชาเดียวกันตัวอย่างเช่นรายการความสูงของเด็กทุกคนในชั้นเรียนจะเป็นข้อมูลธรรมดารายชื่อเด็กทุกคนในชั้นเรียนที่ให้ทั้งความสูงของเด็กและน้ำหนักเด็กจะเป็นรูปแบบของข้อมูลแผงที่ง่ายมากข้อมูลแผงบางรูปแบบมีความซับซ้อนมากขึ้น: ตัวอย่างเช่นการสำรวจสำมะโนประชากรแห่งชาติอาจมีรายการข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละครัวเรือนหลายสิบรายการ

ที่ง่ายที่สุดเท่าที่จะสามารถใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ตัวอย่างเช่นชุดข้อมูลอาจแสดงคะแนนการทดสอบการรับเข้าเรียนวิทยาลัยของนักเรียนเก่าและเงินเดือนของพวกเขาสิบปีหลังจากออกจากโรงเรียนสิ่งนี้สามารถแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างการมีคะแนนสูงและมีเงินเดือนสูงสิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ว่าทั้งสองเชื่อมต่อกัน: วลีที่ใช้กันทั่วไปคือความสัมพันธ์ไม่เท่ากันสาเหตุ

เศรษฐมิติข้อมูลแผงที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถทำงานกับปัจจัยหลายอย่างตัวอย่างเช่นคะแนนการทดสอบและข้อมูลเงินเดือนอาจรวมถึงรายละเอียดของคะแนนการทดสอบโดยเฉลี่ยในโรงเรียนนักเรียนโดยการอ้างอิงข้ามนักวิเคราะห์สามารถพบว่าเงินเดือนขึ้นอยู่กับว่านักเรียนทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมชั้นของเขาหรือเธอมากกว่าคะแนนจริงของนักเรียนสิ่งนี้อาจนำไปสู่ทฤษฎีที่นักเรียนที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเพื่อนมีการแข่งขันหรือขับเคลื่อนมากขึ้นและสิ่งนี้แปลว่าการก้าวไปข้างหน้าในที่ทำงานและการโปรโมตที่ชนะ

การใช้ตัวแปรหลายตัวสามารถทำให้การเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ง่ายขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถลดโอกาสที่การเชื่อมโยงเฉพาะนั้นเกิดขึ้นอย่างหมดจดโดยบังเอิญหรือทำให้ชัดเจนขึ้นเมื่อเป็นเช่นนั้นปัญหาหลักคือตัวแปรเพิ่มเติมแต่ละตัวทำให้จำนวนการเชื่อมโยงที่อาจเกิดขึ้นเพิ่มขึ้นอย่างมากสิ่งนี้ไม่เพียง แต่เพิ่มงานวิเคราะห์ที่จำเป็น แต่ยังเพิ่มโอกาสของการลื่นไถลผ่าน