ในธุรกิจการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เป็นกระบวนการของการใช้ข้อมูลประวัติเพื่อวิเคราะห์รูปแบบที่ผ่านมาและทำนายรูปแบบในอนาคต กระบวนการนี้ใช้ในธุรกิจเพื่อค้นหาโอกาสที่เป็นไปได้และเพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คาดหวัง พื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์คือการใช้ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประเภทต่าง ๆ เพื่อประเมินศักยภาพหรือความเสี่ยงของชุดเงื่อนไขที่กำหนด
การวิเคราะห์เชิงทำนายพยายามที่จะอธิบายวิเคราะห์และทำนายพฤติกรรมด้วยวิธีทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ บริษัท อาจรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและใช้การจดจำรูปแบบทฤษฎีเกมอัลกอริธึมราคาหรือสถิติพยายามทำนายพฤติกรรมของลูกค้าในอนาคตโดยพิจารณาจากพฤติกรรมที่เคยทำในอดีต เทคนิคการขุดข้อมูลมีขั้นสูงในฟิลด์โดยทำให้ข้อมูลสามารถจัดเรียงและจัดหมวดหมู่ได้หลายวิธี ยิ่งระดับของความละเอียดในการจำแนกข้อมูลมากเท่าใดก็ยิ่งมีประโยชน์และแม่นยำมากขึ้นเท่านั้นในการทำนายผลลัพธ์ในอนาคต
การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) อาศัยการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ด้วยการใช้ข้อมูลลูกค้าที่บันทึกในเวลาขายและการใช้เทคนิคทางสถิติที่หลากหลาย บริษัท สามารถเข้าใจวิธีการตลาดและขายผลิตภัณฑ์ใหม่ให้กับลูกค้าที่มีอยู่ได้ดีขึ้น พวกเขายังสามารถเข้าใจวิธีที่ดีที่สุดในการจูงใจคนที่ยังไม่ได้เป็นลูกค้าให้ทดลองใช้ผลิตภัณฑ์หรือเก็บเป็นประจำ กลุ่มธุรกิจค้าปลีกและการตลาดแบบตรงใช้เทคนิค CRM มานานและมักเป็นแอพพลิเคชั่นใหม่
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์มักใช้ในอุตสาหกรรมเช่นบริการทางการเงินและการประกันภัย ในการให้บริการทางการเงิน บริษัท จะใช้การให้คะแนนเครดิตเพื่อทำนายโอกาสที่ผู้บริโภคจะผิดนัดชำระหนี้เงินกู้ การประเมินขึ้นอยู่กับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติเครดิตของลูกค้าและการขอสินเชื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลเดียวกันจากลูกค้าที่คล้ายกันในอดีต อุตสาหกรรมประกันภัยจะพยายามกำหนดโอกาสของการสูญเสียโดยพิจารณาจากโปรไฟล์ของผู้สมัครและผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของลูกค้าที่มีโปรไฟล์ที่คล้ายคลึงกัน
อุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อเพิ่มผลกำไรของพวกเขารวมถึงการดูแลสุขภาพและยา, ค้าปลีก, การสื่อสารโทรคมนาคมและการเดินทาง แม้แต่ Internal Revenue Service ยังมีการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อพยายามทำนายและระบุการฉ้อโกงภาษีรายได้ บริษัท บัญชีใช้วิธีนี้เพื่อระบุการทุจริตในงบการเงินของ บริษัท ที่ตรวจสอบ
นอกเหนือจากการทำนายพฤติกรรมของผู้บริโภคแล้วการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถใช้เพื่อประเมินความต้องการโดยรวมที่ร้านค้าภูมิภาคหรือระดับประเทศ มันสามารถใช้ในการทำนายประสิทธิภาพของอุตสาหกรรมทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขทางเศรษฐกิจบางอย่าง รัฐบาลอาจใช้เพื่อทำนายปัจจัยที่มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจทั้งหมดเช่นการว่างงานหรือการเริ่มต้นที่อยู่อาศัย
