การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโครงสร้างเป็นรูปแบบของการวัดทางสถิติที่ใช้ในการแยกย่อยข้อมูล ธุรกิจมักจะรวบรวมข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย เมื่อรวบรวมแล้ว บริษัท จะต้องหาวิธีในการตรวจสอบและแยกย่อยข้อมูลเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างสอดคล้องกับความต้องการนี้โดยนำเสนอวิธีการวิเคราะห์ที่หลากหลาย วิธีการเหล่านี้รวมถึงการถดถอยคลัสเตอร์และไดอะแกรมต้นไม้นอกเหนือจากวิธีอื่น ๆ ที่ บริษัท สามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่รวบรวมได้
ธุรกิจจำนวนมากส่งแบบสำรวจหรือเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าหรือแหล่งอื่น ๆ ข้อมูลที่กลับมาที่ บริษัท ต้องการการวิเคราะห์เพื่อนำเสนอข้อมูลเฉพาะเพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นที่นิยมใช้ในการศึกษาเพื่อการศึกษา ตัวอย่างเช่น บริษัท อาจทำงานควบคู่กับธุรกิจอื่น ๆ เพื่อนำเสนอข้อมูลสถิติที่เป็นประโยชน์ รายงานเหล่านี้มักจะมีข้อมูลเชิงลึกและใช้เวลาในการทำให้สมบูรณ์
การวิเคราะห์การถดถอยเป็นหนึ่งในประเภทที่พบมากที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง มันเปรียบเทียบสองตัวแปรต่อกันซึ่งขึ้นอยู่กับหนึ่งและเป็นอิสระ การวิเคราะห์นี้เป็นที่นิยมอย่างมากสำหรับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ ประเภทการถดถอยจำนวนมากใช้สเปรดชีตหรือเทคนิคคอมพิวเตอร์ช่วยอื่น ๆ ในการพยายามกำหนดหรืออนุมานความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ การถดถอยมักใช้เวลาในการคำนวณและต้องการชนิดข้อมูลเฉพาะเพื่อสร้างรายงานที่ใช้งานได้
การวิเคราะห์กลุ่มเป็นอีกประเภทหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง วิธีนี้ช่วยให้ บริษัท สามารถรวบรวมข้อมูลลงในกลุ่มเฉพาะ ชุดย่อยเหล่านี้ช่วยให้ บริษัท ตั้งค่าข้อมูลเพื่อการขุดข้อมูล Data mining เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้ ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หรือสเปรดชีตมักจำเป็นต่อการสร้างรายงานคลัสเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสมบูรณ์
แผนภูมิต้นไม้เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ ไดอะแกรมเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถเห็นภาพการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์ข้อมูลมักจะมีความจำเป็นสำหรับกระบวนการนี้เพราะโดยปกติแล้ว บริษัท จะแนบเปอร์เซ็นต์เข้ากับโครงสร้างการตัดสินใจแต่ละสาขา เปอร์เซ็นต์เหล่านี้กำหนดศักยภาพของความสำเร็จแต่ละผลลัพธ์อาจมีภายใต้เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจง แผนภูมิต้นไม้หลายรายการสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ
วิธีการอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างอยู่ โดยทั่วไปธุรกิจสามารถเลือกวิธีที่ตรงกับวิธีการรวบรวมสถิติหรือผลลัพธ์ที่ต้องการ การใช้กระบวนการเดียวกันซ้ำ ๆ ยังช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงการสร้างล้อใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
