การเชื่อมต่อระหว่าง data mining กับการบริหารลูกค้าสัมพันธ์คืออะไร?

การขุดข้อมูลและการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นฟังก์ชั่นทั่วไปสำหรับ บริษัท ที่ให้ความสำคัญกับลูกค้า กิจกรรมแรกแสดงถึงกระบวนการเชิงปริมาณที่ บริษัท รวบรวมข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับลูกค้า สะพานเชื่อมระหว่าง data mining กับการบริหารลูกค้าสัมพันธ์นั้นต้องการการสร้างรายงานตามข้อมูลที่รวบรวมได้จาก data mining กิจกรรมที่สองช่วยให้ บริษัท สามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจตามข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัท สามารถเปลี่ยนราคาผลิตภัณฑ์หรือคุณสมบัติผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค

คำอธิบายทั่วไปสำหรับการขุดข้อมูลรวมถึงการรวบรวมข้อมูลใด ๆ ที่ใช้วิธีการทางอิเล็กทรอนิกส์ วิธีการเหล่านี้อาจเป็นการรวบรวมข้อมูลการทำธุรกรรมการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานหรือการออกแบบสำหรับพจนานุกรมฐานข้อมูล โดยทั่วไปสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบันมีตัวเลือกซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์มากมายสำหรับการขุดข้อมูลและเพื่อความสัมพันธ์กับลูกค้า แพ็กเกจซอฟต์แวร์เหล่านี้อาจเป็นตัวเลือกแยกหรือรวมกัน การจ้างกระบวนการทางธุรกิจนี้อาจเป็นตัวเลือกสำหรับการขุดข้อมูล

เมื่อ บริษัท เริ่มกระบวนการขุดข้อมูล บริษัท เหล่านั้นจะต้องระบุว่าข้อมูลใดมีความสำคัญที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัท ที่ต้องการข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ที่ลูกค้าอาศัยอยู่จะต้องรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม ประเภทข้อมูลธุรกรรมอื่นอาจเป็นสินค้าคงคลังหรือความถี่ในการซื้อ

การขุดข้อมูลภายในก็เป็นไปได้เช่นกัน บริษัท อาจดำเนินกิจกรรมนี้เพื่อประเมินการกระทำของพนักงานหรือผลของการดำเนินธุรกิจต่อลูกค้า การตรวจสอบข้อมูลบัญชีเงินเดือนหรือบัญชีอาจมีความจำเป็นเพื่อทำให้กระบวนการจัดการลูกค้าสัมพันธ์เสร็จสมบูรณ์เพราะสิ่งเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อวิธีที่ บริษัท สามารถจัดการกับความต้องการของผู้มีส่วนได้เสียภายนอกเช่นผู้บริโภค

การทำเหมืองข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานและการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้ามักมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลอุตสาหกรรม จุดประสงค์คือเพื่อค้นหาว่า บริษัท อื่น ๆ ให้บริการลูกค้าได้ดีเพียงใด บริษัท สามารถเปรียบเทียบกิจกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินธุรกิจปัจจุบันเป็นไปตามหรือเกินกว่ามาตรฐานภายนอก ในบางกรณีการรวบรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจเป็นรูปแบบของการขุดข้อมูลและการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า ข้อมูลนี้ทำให้ธุรกิจสามารถเข้าใจด้านอุปสงค์และอุปทานของตลาดเสรีได้ดีขึ้น

บริษัท หลายประเภทสามารถใช้ data mining ได้ ซึ่งรวมถึงการค้าปลีกการผลิตคลังสินค้าและซัพพลายเชน บริษัท ส่วนใหญ่ให้บริการผู้บริโภคหรือธุรกิจอื่น ๆ ทำให้กระบวนการขุดข้อมูลจำเป็นในการวัดและประเมินความสัมพันธ์กับลูกค้า เมื่อ บริษัท ต้องการกระบวนการประเมินผลการบริหารลูกค้าสัมพันธ์พวกเขามักจะติดตั้งระบบจุดขายหรือซอฟต์แวร์อื่น ๆ เพื่อเก็บข้อมูลตามเวลาจริง ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันทีและสามารถสร้างรายงานเพื่อการวิจัยได้