งานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณประเภทต่าง ๆ คืออะไร?

งานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณพบได้ในสาขาการเงินและเทคโนโลยีพวกเขากำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับการขุดข้อมูลมากขึ้นและการค้นหารูปแบบที่สำคัญที่สามารถนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญนักวิเคราะห์การวิจัยเชิงปริมาณมีทักษะในการผลิตแบบจำลองและอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากที่ บริษัท ติดตามในแต่ละวันความต้องการคนที่มีความสามารถในการเติมทั้งงานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณอาวุโสและจูเนียร์ได้กลายเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยมมากจนหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาได้เด้งขึ้นมาเพื่อรองรับความต้องการนักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ผ่านการฝึกอบรม

ในสาขาการเงินนักวิเคราะห์ถูกเรียกว่า Quantsงานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการเงินต้องการทักษะและประสบการณ์ในระดับสูงในด้านเศรษฐศาสตร์สถิติเศรษฐมิติทางการเงินและทฤษฎีความน่าจะเป็นตำแหน่งดังกล่าวมักจะมีกำไรอย่างไม่น่าเชื่อโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตเมืองใหญ่เช่นนิวยอร์กลอนดอนและโตเกียวในศูนย์กลางเศรษฐกิจขนาดใหญ่เหล่านี้นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถรับได้ทุกที่จาก $ 80,000 ดอลลาร์สหรัฐ (USD) ถึง $ 400,000 USD ขึ้นอยู่กับระดับปริญญาและประสบการณ์ของเขาและปีที่ผ่านมา

บริษัท เทคโนโลยียังจัดหางานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่สำคัญทั้งการตลาดออนไลน์และการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียได้ระเบิดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากแนวโน้มการเพิ่มขึ้นของการโฆษณาของเครื่องมือค้นหาและแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดียนักวิเคราะห์ใน บริษัท เทคโนโลยีที่หันหน้าเข้าหาลูกค้าให้บริการตัวชี้วัดการตลาดออนไลน์ที่ทันสมัยรวมถึงสถิติระบบธุรกิจอัจฉริยะความสามารถในการตีความข้อมูลที่รวบรวมจากแคมเปญจ่ายต่อคลิกออนไลน์เป็นส่วนสำคัญของงานนักวิเคราะห์เว็บเชิงปริมาณและจำเป็นต้องมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ในระดับสูง.ในอุตสาหกรรมการเงินนักวิเคราะห์คาดว่าจะรู้จัก C ++, Java และภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL)สำหรับเทคโนโลยีและตำแหน่งการโฆษณาออนไลน์นักวิเคราะห์การวิจัยเชิงปริมาณควรมีทักษะในการใช้โปรแกรมการวิเคราะห์เว็บเช่น Google Analytics reg;หรือ Omniture reg;แน่นอนว่านักวิเคราะห์ทุกคนจะต้องมีพื้นหลังที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์ที่สำคัญในการใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์สเปรดชีตต่างๆเนื่องจากสิ่งเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติหน้าที่งานที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งการวิเคราะห์

ผู้สมัครปริญญาเอกในวิชาคณิตศาสตร์นั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานนักวิเคราะห์เชิงปริมาณงานที่มีรายได้สูงที่สุดสำหรับผู้สมัครเหล่านี้พบได้ในด้านการเงินซึ่งเงินเดือนสามารถเข้าถึงตัวเลขได้หกร่างผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในวิชาคณิตศาสตร์สามารถเรียนรู้และจัดการเครื่องมือที่จำเป็นในการคาดการณ์ที่ดีในการจัดการการลงทุนการจัดการความเสี่ยงและการเก็งกำไรทางสถิติ