นักวิเคราะห์ทางสถิติทำอะไร?

การทำงานเป็นนักวิเคราะห์ทางสถิติเหมาะสำหรับบุคคลที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งและมีรายละเอียดบุคคลเหล่านี้ทำงานอย่างต่อเนื่องกับข้อมูลจำนวนมากเพื่อตีความรูปแบบเพื่อให้สามารถทำนายในอนาคตได้ในขณะที่ประเภทของข้อมูลที่นักวิเคราะห์ทางสถิติทำงานด้วยอาจแตกต่างกันไปอย่างมากงานพื้นฐานของงานนี้จะเหมือนกันมากหน้าที่ทั่วไปบางประการรวมถึงการกำหนดพารามิเตอร์การวิเคราะห์ข้อมูลการประมวลผลการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการพนักงานและการสร้างความช่วยเหลือด้านภาพสำหรับการตีความข้อมูล

หนึ่งในหน้าที่พื้นฐานที่สุดของนักวิเคราะห์ทางสถิติคือการกำหนดพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยพื้นฐานแล้วงานของเขาในการกำหนดวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลที่จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำแก่เขาในการปฏิบัติงานนี้อย่างถูกต้องเขาจะต้องคำนึงถึงวิธีการทางวิทยาศาสตร์ปฏิบัติตามกฎระเบียบของรัฐบาลและจัดการกับตัวแปรใด ๆ ที่สามารถขัดขวางความถูกต้องของการวิจัยของเขา

หลังจากการวิจัยเสร็จสิ้นนักวิเคราะห์ทางสถิติจะต้องประมวลผลข้อมูลในกรณีส่วนใหญ่สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลลงในโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์แง่มุมของงานนี้อาจลำบากในบางครั้งและต้องการให้บุคคลมีความแม่นยำมิฉะนั้นผลลัพธ์อาจเบ้ไม่ถูกต้องนักวิเคราะห์ทางสถิติอาจจัดการหน้าที่นี้สำหรับโครงการขนาดเล็กเพียงอย่างเดียวและอาจควบคุมทีมที่ป้อนข้อมูลสำหรับโครงการขนาดใหญ่

เมื่อข้อมูลทั้งหมดได้รับการประมวลผลและป้อนแล้วจะต้องวิเคราะห์แล้วในการทำเช่นนี้นักวิเคราะห์ทางสถิติจะต้องตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากและมองหารูปแบบโดยปกติแล้วด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ทางสถิติตัวอย่างเช่นหากเขาทำงานให้กับแผนกการตลาดเขาอาจพยายามค้นพบรูปแบบการขายในผลิตภัณฑ์เฉพาะในขณะที่เขาทำการค้นพบใหม่พวกเขาจะถูกตีความและใช้ในการพัฒนาเทคนิคการตลาดใหม่

สำหรับการดำเนินงานที่เล็กกว่านี้อาจเป็นเพียงหนึ่งหรือสองคนในองค์กรขนาดใหญ่นักวิเคราะห์ทางสถิติอาจรับผิดชอบแผนกทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยที่มีคุณภาพและการค้นพบที่ถูกต้องเขาต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานทุกคนเข้าใจการมอบหมายและอยู่ในหน้าเดียวกันดังนั้นจึงมีประโยชน์ในการมีทักษะความเป็นผู้นำที่ดีสำหรับตำแหน่งนี้การสร้างความช่วยเหลือด้านภาพเพื่อการตีความข้อมูลที่ง่ายเป็นอีกหนึ่งความรับผิดชอบร่วมกันเนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของการวิเคราะห์สถิติมักจะมีประโยชน์ในการสร้างเครื่องช่วยในการมองเห็นเช่นแผนภูมิและกราฟเพื่อแบ่งปันกับผู้อื่นการทำเช่นนี้ทำให้ผู้ชมย่อยข้อมูลได้ง่ายขึ้นและทำให้การค้นพบนี้สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคนในหลายกรณีนักวิเคราะห์ทางสถิติจะใช้เครื่องช่วยเหล่านี้เพื่อแบ่งปันผลลัพธ์ของเขากับหัวหน้างานหรือผู้สูงอายุอื่น ๆ