Educational data mining (EDM) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากโรงเรียนนักเรียนและผู้บริหาร ข้อมูลที่วิเคราะห์นั้นได้มาจากระบบข้อมูลคอมพิวเตอร์เช่นคะแนนการทดสอบและบันทึกการเข้างาน Data mining มองหารูปแบบและการเชื่อมโยงเพื่อสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับประสิทธิภาพและพฤติกรรม
สภาพแวดล้อมทางการศึกษาที่ทันสมัยใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงานและติดตามข้อมูลนักเรียนที่สำคัญ แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ยังใช้เพื่อจัดการแผนการสอนของนักเรียนอำนวยความสะดวกในกระบวนการเรียนรู้และจัดการการสอบ การสื่อสารระหว่างนักเรียนครูและผู้ปกครองยังขึ้นอยู่กับอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เป็นส่วนใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาพยายามที่จะรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ
โรงเรียนใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการขุดข้อมูลเพื่อพัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้ใหม่ปรับปรุงประสิทธิภาพและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น สามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อกำหนดว่าเงื่อนไขใดที่จะช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ได้ดีขึ้นหรือทำการสอบได้ดีขึ้น การใช้การขุดข้อมูลทางการศึกษาได้รับความนิยมมากจนมีการจัดประชุมทั่วโลกเพื่อสอนนักการศึกษาเกี่ยวกับเทคนิคและค้นพบวิธีการใหม่ ๆ ในการรวมเข้ากับโรงเรียน
หัวข้อที่สำรวจในระหว่างการประชุมการทำเหมืองข้อมูลทางการศึกษารวมถึงวิธีการใช้การขุดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพวิธีการขุดแหล่งข้อมูลต่าง ๆ วิธีการปรับปรุงซอฟต์แวร์การศึกษาและวิธีตีความผลลัพธ์การขุดข้อมูลเพื่อปรับปรุงการสอนในชั้นเรียน เช่นเดียวกับนักการตลาดที่ใช้ data mining เพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคและกิจกรรมทางการตลาดการทำ data data ทางการศึกษาพยายามที่จะค้นพบรูปแบบพฤติกรรมที่ไม่ได้พูด ตัวอย่างเช่นนักการศึกษาสามารถใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของรูปแบบการเรียนรู้และข้อเสนอแนะการปฏิบัติงานสำหรับนักเรียนมัธยมเช่นการเรียนรู้ด้วยตนเองและการประเมินตามการเขียนตามความคิดเห็นส่วนตัวมากกว่าระดับตัวอักษร
การขุดข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจกับจิตใจของนักเรียนและผู้บริหารซึ่งอาจเป็นการยากที่จะค้นพบด้วยวิธีการวิจัยโดยตรง วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยบางแห่งอาจวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการสำเร็จการศึกษาของนักเรียนในการทดสอบที่ได้มาตรฐานระดับชาติเพื่อตรวจสอบคุณภาพของการสอนในชั้นเรียน คะแนนสูงในบางสาขาวิชามากกว่าวิชาอื่นอาจระบุถึงความจำเป็นในการปรับวิธีการส่งมอบวัสดุนั้น เครื่องมือการเรียนรู้อื่น ๆ นอกเหนือจากการบรรยายแบบดั้งเดิมอาจถูกลองใช้เป็นผลมาจากการขุดข้อมูล
ตัวอย่างเช่นหากการขุดข้อมูลเผยให้เห็นว่านักเรียนเก็บข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งเป็นผลมาจากการทำงานในโครงงานมากกว่าการทดสอบแบบเลือกตอบหลายทางนักการศึกษาอาจเริ่มดำเนินโครงการเพิ่มเติมในทุกชั้นเรียน การทำเหมืองข้อมูลยังสามารถแยกได้ว่านักเรียนเรียนรู้กลุ่มใดบ้าง ผลการปฏิบัติงานของนักเรียนอาจสะท้อนแนวโน้มของกลุ่มอายุและเพศ
