Skip to main content

คะแนนตัดคืออะไร?

คะแนนเครดิตของบุคคลสามารถทำนายพฤติกรรมการชำระคืนเงินกู้ของเขาหรือเธอดังนั้นผู้ให้กู้มักใช้คะแนนเครดิตเพื่อตัดสินใจว่าลูกค้ามีความน่าเชื่อถือไม่ว่าจะให้เงินกู้และอัตราดอกเบี้ยใดที่จะเรียกเก็บบริษัท ประกันภัยผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือเจ้าของบ้าน บริษัท สาธารณูปโภคและนายจ้างที่คาดหวังอาจตรวจสอบคะแนนเครดิตและกำหนดคะแนนตัดเพื่อพิจารณาว่าจะมีส่วนร่วมกับบุคคลต่อไปหรือไม่หากคะแนนเครดิตของบุคคลต่ำกว่าคะแนนการตัดพวกเขามักจะลังเลที่จะขยายเงินกู้หรือจัดหาสินค้าหรือบริการของพวกเขาให้กับบุคคล

คะแนนเครดิตเริ่มต้นจาก 300 ถึง 850 และมาจากการจัดอันดับในห้าหมวดหมู่รวมถึงประวัติการชำระเงินความยาวของประวัติเครดิตเครดิตใหม่ประเภทของเครดิตที่ใช้และระดับหนี้คะแนนเครดิตไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับระดับรายได้ค่อนข้างเกี่ยวข้องกับวิธีการจัดการตั๋วเงินและหนี้คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงพฤติกรรมที่รับผิดชอบมากขึ้นและมักจะนำไปสู่อัตราดอกเบี้ยที่ลดลงสำหรับสินเชื่อโดยทั่วไปคะแนน 740 หรือสูงกว่าจะนำไปสู่อัตราที่ดีที่สุด

คะแนนการตัดที่เฉพาะเจาะจงแตกต่างกันไปตาม บริษัท และตามอุตสาหกรรมโดยทั่วไป 620 ทำหน้าที่เป็นคะแนนตัดสำหรับสินเชื่อบ้านแอปพลิเคชันบัตรเครดิตและสินเชื่อดอกเบี้ยสูงอื่น ๆ มักจะมีคะแนนการตัดลดลงคะแนนเครดิตต่ำกว่า 620 บ่งชี้ว่าบุคคลเป็นผู้กู้ที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งมีแนวโน้มที่จะผิดนัดชำระเงินกู้ของเขาหรือเธอคะแนนดังกล่าวมักจะนำไปสู่อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นสำหรับสินเชื่อและแม้กระทั่งความไม่เหมาะสมที่จะได้รับเงินกู้บางประเภท

มันเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ที่มีคะแนนเครดิตต่ำที่จะได้รับเงินกู้เพราะมีผู้ให้กู้จำนวนมากที่มีอัตราและเงื่อนไขที่แตกต่างกันมากมายสำหรับต่างๆคะแนนเครดิตผู้ให้กู้ยังพิจารณาปัจจัยอื่น ๆ เช่นรายได้และความมั่นคงในการทำงานในการตัดสินใจบุคคลสามารถมีคะแนนเครดิตที่ต่ำกว่าจุดตัด แต่หากผู้ให้กู้เชื่อว่าบุคคลนั้นจะชำระเงินกู้ของเขาหรือเธอคะแนนการตัดอาจถูกเพิกเฉยและเงินกู้อนุมัติพวกเขายังสามารถเปลี่ยนคะแนนการตัดออกเป็นครั้งคราวอย่างไรก็ตามผู้ให้กู้ถามคำถามเพิ่มเติมและกำหนดข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับผู้ที่มีคะแนนเครดิตต่ำ

สำนักงานเครดิตหลายแห่งคำนวณคะแนนเครดิตและแต่ละคนสามารถให้คะแนนบุคคลเดียวกันได้แตกต่างกันบุคคลสามารถมีคะแนนเครดิตได้มากถึง 50 คะแนนจากสองเครดิตที่แตกต่างกันอาจเป็นเพราะพวกเขารวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่ต่างกันของเดือนหรือหนึ่งสำนักสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง