ความน่าจะเป็นหลังคืออะไร?

ความน่าจะเป็นหลังวัดโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องได้เกิดขึ้นแล้วเป็นการปรับเปลี่ยนความน่าจะเป็นดั้งเดิมหรือความน่าจะเป็นโดยไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งเรียกว่าความน่าจะเป็นก่อนหน้าความน่าจะเป็นหลังคำนวณโดยใช้ทฤษฎีบทของ Bayesการสร้างแบบจำลองทางการเงินของพอร์ตการลงทุนหุ้นเป็นแอปพลิเคชันทั่วไปของความน่าจะเป็นหลังในด้านการเงินบางครั้งมันก็ยากที่จะกำหนดความน่าจะเป็นกับเหตุการณ์อย่างถูกต้อง จำกัด ความน่าจะเป็นหลังประโยชน์

เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นหลังความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขของเหตุการณ์ที่ต้องพึ่งพาสองเหตุการณ์สามารถตรวจสอบได้ปล่อยให้เป็นเหตุการณ์เป้าหมายจากนั้น p (a) คือความน่าจะเป็นเบื้องต้นให้ B เป็นเหตุการณ์ที่สองที่ขึ้นอยู่กับหรือเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ A โดยมีความน่าจะเป็น P (B)นอกจากนี้ให้ความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ B ที่เกิดขึ้นเนื่องจากเกิดขึ้นเป็น P (B | A)

การใช้ทฤษฎีบทของ Bayes สามารถคำนวณความน่าจะเป็นหลัง P (A | B)ทฤษฎีสถานะ: p (a | b) ' ^{p (b | a)*p (a)} frasl; _{p (b)} โปรดทราบว่าหากเหตุการณ์ A และ B เป็นอิสระความน่าจะเป็นร่วมของพวกเขาคือ P (A | B) ' P (A)ซึ่งหมายความว่าความน่าจะเป็นด้านหลังและก่อนหน้านี้เหมือนกันเนื่องจากเหตุการณ์ B ไม่มีผลต่อเหตุการณ์ A. ตัวอย่างจากการเงินคือการคำนวณว่าราคาหุ้นจะเพิ่มขึ้นหรือไม่เนื่องจากอัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นให้เป็นเหตุการณ์ที่ราคาหุ้นสูงขึ้นและความน่าจะเป็นที่หุ้นจะเพิ่มขึ้นคือ 50% หรือ P (A) ' 0.50ให้ B เป็นเหตุการณ์ที่อัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นและความน่าจะเป็นที่หุ้นเพิ่มขึ้นคือ 75% หรือ P (B) ' 0.75ในที่สุดปล่อยให้โอกาสที่อัตราดอกเบี้ยจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากราคาหุ้นสูงขึ้นเป็น 20% หรือ P (B | A) ' 0.20. ความน่าจะเป็นที่ราคาหุ้นจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นสามารถกำหนดได้โดยการเสียบค่าเหล่านี้เข้ากับทฤษฎีบทของเบย์มันให้ p (a | b) '

0.20*0.50

frasl;

0.75

' 0.13 หรือ 13%ซึ่งหมายความว่าหากอัตราดอกเบี้ยสูงขึ้นราคาหุ้นมีโอกาสเพิ่มขึ้น 13% เช่นกันไม่ใช่การเดิมพันที่ปลอดภัยนักวิเคราะห์ทางการเงินใช้ความน่าจะเป็นหลังเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์หลายประเภทอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศการเปลี่ยนแปลงนโยบายเศรษฐกิจและพฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวอย่างของเหตุการณ์ที่อาจส่งผลกระทบต่อราคาหุ้นการหาปริมาณความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์เหล่านี้จะเกิดขึ้นเป็นเรื่องยากมากนอกจากนี้การกำหนดผลกระทบที่เหตุการณ์จะมีต่อราคาหุ้นอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก