Skip to main content

แผนภาพต้นไม้คืออะไร?

แผนภาพต้นไม้เป็นภาพประกอบซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากเหตุการณ์รากหนึ่งหรือวิธีการที่ส่วนประกอบทั้งหมดเกี่ยวข้องกันเมื่อคิดในแง่ของการลำดับวงศ์ตระกูลแผนผังต้นไม้จะเริ่มต้นด้วยคู่หนึ่งจากนั้นแยกลูก ๆ ไปยังลูก ๆ ของพวกเขาจากนั้นไปที่ลูกหลานของพวกเขาและอื่น ๆในแง่ของวิทยาศาสตร์หรือคณิตศาสตร์ไดอะแกรมเหล่านี้แสดงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดซึ่งอาจเกิดจากสารประกอบหรือเหตุการณ์หนึ่งแม้ในวิชาเช่นประวัติศาสตร์หรือภาษาอังกฤษแผนภาพต้นไม้อาจถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์หรือความคิดเชื่อมต่อกันอย่างไร

การใช้แผนภาพต้นไม้ในวิชาเช่นประวัติศาสตร์อาจแสดงเหตุการณ์และผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องในวิธีที่นักเรียนเข้าใจและจดจำง่ายขึ้น.ได้มีการกล่าวกันว่า 60 เปอร์เซ็นต์ของประชากรเป็นผู้เรียนที่มองเห็นดังนั้นไดอะแกรมเช่นสิ่งเหล่านี้อาจไม่เพียง แต่ช่วยนักเรียนแต่ละคน แต่ยังช่วยในการปฏิบัติงานในห้องเรียนโดยรวมวิชาอื่น ๆ เช่นวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อาจใช้แผนภาพประเภทนี้ด้วยเหตุผลเดียวกัน แต่ไดอะแกรมในวิชาเหล่านี้มักจะแสดงความเป็นไปได้เช่นเดียวกับความสัมพันธ์

แผนภาพต้นไม้อาจใช้ในหลายอุตสาหกรรมเช่นกันบริษัท อาจสร้างแผนภาพการตัดสินใจเพื่อสำรวจผลประโยชน์ที่เป็นไปได้และข้อเสียของการลงทุนทางการเงินก่อนที่จะรับความเสี่ยงใด ๆพวกเขาสามารถร่างเส้นทางในอนาคตเพื่อบรรลุเป้าหมายได้อย่างง่ายดายเช่นกันบางครั้งผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สร้างแผนภาพต้นไม้เพื่ออธิบายความเสี่ยงของโรคบางกลุ่มตามวิถีชีวิตพันธุศาสตร์และปัจจัยอื่น ๆวิศวกรทางพันธุกรรมสามารถใช้ไดอะแกรมเหล่านี้เพื่อทำนายผลลัพธ์ของข้อต่อที่แตกต่างกันภายในพืชสัตว์และแม้กระทั่งอาณาจักรมนุษย์

มีแม้กระทั่งโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งสร้างแผนภาพต้นไม้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันผู้ใช้อาจใส่ใน STEM และจำนวนผลลัพธ์ที่เขาหรือเธอต้องการให้โปรแกรมกลับมาจากนั้นโปรแกรมสามารถวิเคราะห์ศักยภาพและสร้างแผนภาพต้นไม้ได้อย่างรวดเร็วบางโปรแกรมสามารถคำนวณและแสดงความเป็นไปได้ของแต่ละผลลัพธ์เช่นไม่ว่าจะมีแนวโน้มที่คู่รักจะมีลูกตาสีฟ้าหรือตาสีน้ำตาล

แผนภาพต้นไม้แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบในนั้นเกี่ยวข้องอย่างไรหรืออย่างไรหนึ่งการกระทำหรือเหตุการณ์อาจสิ้นสุดพวกเขาถือว่าเป็นวิธีที่ปลอดภัยในการประเมินความเสี่ยงและอาจใช้เป็นเครื่องมือการสอนพวกเขามีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อใช้เป็นแนวทางทั่วไปเนื่องจากโดยทั่วไปแล้วพวกเขาไม่สามารถอนุญาตตัวแปรที่ไม่คาดฝันได้