รูปแบบความผันผวนคืออะไร?

แบบจำลองความผันผวนเป็นรูปแบบของการสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการทำนายช่วงเวลาที่มีความไม่แน่นอนและการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นกับการดำเนินธุรกิจตามปกติแบบจำลองเหล่านี้ถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลหลายคนเพื่อพยายามทำความเข้าใจและทำนายช่วงเวลาในอนาคตของธุรกิจของพวกเขาซึ่งอาจจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจเพื่อให้สามารถแข่งขันได้รูปแบบความผันผวนที่ดีสามารถให้ธุรกิจที่มีความได้เปรียบเกี่ยวกับคู่แข่งที่อาจไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับภาวะแทรกซ้อนในอนาคตในตลาด

มีรูปแบบความผันผวนหลายอย่างที่นักวิเคราะห์ใช้ในปัจจุบันโมเดล Arch-Garch และแบบจำลองความผันผวนแบบสุ่มเป็นสองประเภทที่พบมากที่สุดทั้งสองรุ่นนี้กำหนดความผันผวนตามแนวคิดของเสียงสีขาวนี่คือการเป็นตัวแทนแบบสุ่มของตัวแปรในฟิลด์ตัวเลขที่มีกราฟผลรวมเท่ากับศูนย์ในช่วงเวลาที่ถูกวิเคราะห์

โมเดลความผันผวนของ Arch-garch เป็นรูปแบบที่ง่ายกว่าของแบบจำลองความผันผวนตัวย่อ Arch -Garch หมายถึง heteroskedasticity แบบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติโมเดลเหล่านี้ตีความเฉพาะแหล่งกำเนิดเสียงสีขาวหนึ่งแหล่งเป็นส่วนหนึ่งของสมการที่ใช้ในการสร้างผลลัพธ์แบบจำลองความผันผวนแบบสุ่มมีความซับซ้อนมากขึ้นการสอบเทียบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดฝันนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่อาจพัฒนาในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

การทำความเข้าใจความผันผวนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการลงทุนในหุ้นและธุรกิจที่มีมูลค่าอาจผันผวนเมื่อเวลาผ่านไปหากนักลงทุนสามารถกำหนดได้อย่างถูกต้องเมื่อการลงทุนของพวกเขากำลังจะเข้าสู่ช่วงเวลาของการทำกำไรที่ไม่แน่นอนพวกเขาอาจสามารถถอนการลงทุนก่อนที่มูลค่าจะลดลงอีกวิธีหนึ่งหากระดับความผันผวนสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำและนักลงทุนให้การลงทุนของพวกเขาตลอดระยะเวลาที่ไม่เสถียรพวกเขาอาจเห็นการถือครองของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ถึงแม้ว่าแบบจำลองความผันผวนจะไม่ถูกต้องทั้งหมดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจชะตากรรมของธุรกิจขึ้นอยู่กับความสามารถในการเปลี่ยนแปลงอย่างแม่นยำและแบบจำลองความผันผวนจึงใช้งานร่วมกันในปัจจุบันเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการศึกษาว่าตลาดทำงานสามารถตีความได้อย่างไรโดยคอมพิวเตอร์ที่มีการคำนวณขั้นสูงมากกว่านักเศรษฐศาสตร์มนุษย์หลายเท่าความสามารถและการใช้แบบจำลองเหล่านี้สามารถคาดหวังได้ว่าจะเติบโต