ในสถิติคำว่าข้อผิดพลาดคือผลรวมของความเบี่ยงเบนของการสังเกตแต่ละครั้งที่เกิดขึ้นจริงจากเส้นการถดถอยแบบจำลอง การวิเคราะห์การถดถอยใช้เพื่อกำหนดระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวคือหนึ่งตัวแปรอิสระและหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ซึ่งเป็นบรรทัดที่ดีที่สุด "เหมาะสมกับ" ค่าที่สังเกตได้จริงของค่าพึ่งพาขึ้นอยู่กับตัวแปรหรือตัวแปรอิสระ อีกวิธีหนึ่งข้อผิดพลาดคือคำในสมการถดถอยแบบจำลองที่นับขึ้นและบัญชีสำหรับความแตกต่างที่ไม่ได้อธิบายระหว่างค่าที่สังเกตได้จริงของตัวแปรอิสระและผลลัพธ์ที่ทำนายโดยตัวแบบ ดังนั้นข้อผิดพลาดคือการวัดความแม่นยำของตัวแบบการถดถอยที่สะท้อนถึงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรหรือตัวแปรอิสระ ข้อผิดพลาดสามารถระบุได้ว่าแบบจำลองนั้นสามารถปรับปรุงได้เช่นโดยการเพิ่มตัวแปรอิสระอื่นที่อธิบายความแตกต่างบางส่วนหรือทั้งหมดหรือโดยการสุ่มซึ่งหมายความว่าตัวแปรหรือตัวแปรที่ขึ้นกับและอิสระนั้นไม่มีความสัมพันธ์กับระดับที่มากขึ้น .
ยังเป็นที่รู้จักกันในนามเทอมที่เหลือหรือระยะเวลารบกวนตามแบบแผนทางคณิตศาสตร์ข้อผิดพลาดเป็นคำสุดท้ายในสมการถดถอยแบบและเป็นตัวแทนจากตัวอักษรกรีกเอปไซลอน (ε) นักเศรษฐศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการเงินใช้แบบจำลองการถดถอยหรืออย่างน้อยผลลัพธ์ของพวกเขาเพื่อทำความเข้าใจและคาดการณ์ความสัมพันธ์ที่หลากหลายเช่นการเปลี่ยนแปลงของปริมาณเงินสัมพันธ์กับเงินเฟ้ออย่างไรราคาตลาดหุ้นเกี่ยวข้องกับการว่างงานอย่างไร อัตราหรือการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ส่งผลกระทบต่อ บริษัท เฉพาะในภาคเศรษฐกิจ ดังนั้นข้อผิดพลาดเป็นตัวแปรสำคัญที่ต้องจำไว้และติดตามว่ามันวัดระดับที่ตัวแบบใดก็ตามไม่ได้สะท้อนหรืออธิบายถึงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
จริงๆแล้วมีข้อผิดพลาดสองประเภทที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์การถดถอย: ข้อผิดพลาดแบบสัมบูรณ์และข้อผิดพลาดแบบสัมพัทธ์ ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์คือคำผิดพลาดตามที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้จริงของตัวแปรอิสระและผลลัพธ์ที่ทำนายโดยตัวแบบ ได้มาจากสิ่งนี้ข้อผิดพลาดแบบสัมพัทธ์ถูกกำหนดเป็นข้อผิดพลาดสัมบูรณ์หารด้วยค่าที่แน่นอนที่ทำนายโดยแบบจำลอง แสดงเป็นคำร้อยละข้อผิดพลาดแบบสัมพัทธ์เรียกว่าข้อผิดพลาดแบบเปอร์เซ็นต์ซึ่งมีประโยชน์เนื่องจากทำให้คำข้อผิดพลาดนั้นมีมุมมองที่กว้างขึ้น ตัวอย่างเช่นข้อผิดพลาดของ 1 เมื่อค่าที่คาดการณ์คือ 10 นั้นเลวร้ายยิ่งกว่าข้อผิดพลาดที่ 1 เมื่อค่าที่คาดการณ์คือ 1 ล้านเมื่อพยายามหารูปแบบการถดถอยที่แสดงให้เห็นว่าตัวแปรสองตัวหรือมากกว่านั้นมีความสัมพันธ์กัน
