การเงินคณิตศาสตร์คืออะไร?

การเงินคณิตศาสตร์เป็นสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ทำงานกับสถานการณ์ทางการเงินจริงเพื่อกำหนดรูปแบบการกำหนดราคาและค่าทรัพยากรมันเป็นจุดสิ้นสุดของการศึกษาเชิงทฤษฎีของเศรษฐศาสตร์การเงินในทางปฏิบัตินักเศรษฐศาสตร์ทางการเงินจะศึกษาปรากฏการณ์และหาตัวอย่างเชิงทฤษฎีว่ามันจะนำไปใช้กับโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไรบุคคลในสาขาการเงินทางคณิตศาสตร์จะใช้ทฤษฎีนั้นและนำไปใช้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อรับคุณค่าหรือรับข้อมูลที่จะสร้างผลกำไร

การศึกษาการเงินทางคณิตศาสตร์เริ่มขึ้นในต้นปี 1900T ถอดออกไปอีกหลายปีต่อมาการใช้เงินทุนทางคณิตศาสตร์ในช่วงต้นช่วยสร้างพอร์ตการลงทุนหุ้นซึ่งเป็นแนวปฏิบัติที่ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบันในส่วนต่อมาของศตวรรษที่ 20 ผู้คนเริ่มใช้วิทยาศาสตร์เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองตลาดทั้งหมดการปฏิบัตินี้เกิดขึ้นได้ในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจตกต่ำของศตวรรษที่ 21 และตาสีดำที่สำคัญสำหรับวิทยาศาสตร์

วิทยาศาสตร์ของการศึกษาด้านการเงินทางคณิตศาสตร์การศึกษาทางเศรษฐศาสตร์ทางเศรษฐศาสตร์ตามที่ใช้กับเศรษฐศาสตร์โลกแห่งความเป็นจริงสิ่งนี้ใช้กับเศรษฐศาสตร์ทุกรูปแบบตั้งแต่ราคาหุ้นของ บริษัท เดียวไปจนถึงตลาดเศรษฐกิจเต็มรูปแบบเนื่องจากสาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ทางการเงินยังคงสร้างทฤษฎีทั่วทั้งสนามการเงินทางคณิตศาสตร์ยังคงค้นหาลู่ทางใหม่ของแอปพลิเคชัน

ในขนาดเล็กวิทยาศาสตร์นี้เหมาะสำหรับการรวบรวมพอร์ตการลงทุนหุ้นการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานเป็นไปได้ที่จะรวบรวมกลุ่มของหุ้นที่มีอัตราส่วนการได้รับต่อการสูญเสียที่สูงมากซึ่งหมายความว่าในขณะที่บางหุ้นอาจสูญเสียและบางส่วนอาจซบเซาพอร์ตทั้งหมดทำเงินได้

ก่อนการเงินคณิตศาสตร์วิธีที่ยกเว้นในการรวบรวมพอร์ตโฟลิโอนั้นง่ายต่อการค้นหาหุ้นที่ให้ผลตอบแทนสูงการปฏิบัตินี้มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญ mdash; ในขณะที่มีรายได้ แต่ก็ไม่สนับสนุน บริษัท ขนาดเล็กเนื่องจาก บริษัท ขนาดเล็กมีนวัตกรรมจำนวนมากราคาหุ้นของพวกเขามีแนวโน้มมากที่สุดที่จะทำกำไรได้อย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญก่อนที่แบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการเงินคณิตศาสตร์กำไรเหล่านี้มักจะอยู่นอกการเข้าถึงนักลงทุนที่อนุรักษ์นิยมมากขึ้น

ในวงกว้างวิทยาศาสตร์นี้พยายามจำลองตลาดทั้งหมดแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยการดึงการเงินทางคณิตศาสตร์ในช่วงกว้างของวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกันตัวอย่างเช่นหากบุคคลหนึ่งกำลังทำแผนที่การเติบโตในตลาดเกษตรพวกเขาจะต้องรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์และอุตุนิยมวิทยารวมถึงข้อมูลทางการเงินในตลาดวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างทั้งหมดเหล่านี้มารวมกันเพื่อสร้างการจำลองตลาดโดยรวมจากผลลัพธ์ของรูปแบบที่สร้างขึ้นนักลงทุนสามารถวางแผนกลยุทธ์ของแต่ละบุคคลได้