การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณคืออะไร?

การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณเป็นขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ใด ๆ ที่นำไปใช้กับข้อมูลเฉพาะไม่มีการขาดแคลนแอปพลิเคชันสำหรับกระบวนการวิเคราะห์นี้นักลงทุนสามารถใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณเพื่อประเมินหุ้นและนักวิจัยกำหนดสมมติฐานและธุรกิจประเมินการตัดสินใจที่สำคัญโดยใช้กระบวนการนี้กระบวนการวิเคราะห์เชิงปริมาณสองกลุ่มในวงกว้างคือการประมาณช่วงเวลาและการทดสอบสมมติฐานซึ่งให้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการใช้งาน

การประมาณช่วงเวลาต้องใช้พารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ในตัวอย่างข้อมูลเฉพาะกระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยการเลือกตัวอย่างจากชุดประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเนื่องจากมักจะไม่สามารถวัดประชากรทั้งหมดได้ในการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณประชากรเป็นคำศัพท์ที่กว้างซึ่งแสดงถึงกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ใด ๆจากตัวอย่างที่เลือกบุคคลและ บริษัท สามารถทำการอนุมานเกี่ยวกับชุดประชากรขนาดใหญ่แต่ละตัวอย่างจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะทำการอนุมานเหล่านี้

เมื่อบุคคลมีตัวอย่างพวกเขาจำเป็นต้องค้นพบว่าสถิติประเภทใดที่ใช้กับข้อมูลตัวอย่างเช่นสถิติเชิงพรรณนาเป็นหนึ่งในสิ่งที่พบได้บ่อยที่สุดสำหรับการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณสถิติเหล่านี้รวมถึงโหมดค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานพร้อมกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนในสถิติที่อาจเกิดขึ้นอื่น ๆการประยุกต์ใช้ระดับความเชื่อมั่นยังมีการรวมไว้ที่นี่บุคคลและ บริษัท มักจะมองเพื่อให้ได้ระดับความเชื่อมั่นสูงสุดที่เป็นไปได้เพื่อทำการอนุมานที่แม่นยำ

กลุ่มที่สองของการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณและ mDASH;การทดสอบสมมติฐาน mdash;มุ่งเน้นไปที่การวิจัยมากกว่าการใช้งานธุรกิจที่ใช้งานได้จริงนักวิจัยมักจะดูหัวข้อหรือสถานการณ์และกำหนดสมมติฐานจำนวนหนึ่งวัตถุประสงค์ของเทคนิคทางสถิติประยุกต์คือการสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานแต่ละข้อในรายงานการวิจัยบางฉบับการประมาณช่วงเวลาหรือวิธีการเชิงปริมาณอื่น ๆ อาจมีการรวม

กรณีการวิจัยส่วนใหญ่มีสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกในการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณสมมติฐานว่างมีแนวโน้มที่จะหมายความว่าสิ่งต่าง ๆ เหมือนกันก่อนหรือสองรายการเท่ากันสมมติฐานทางเลือกบ่งชี้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างจากสมมติฐานว่างเริ่มต้นระดับนัยสำคัญกำหนดว่าการสนับสนุนนั้นแข็งแกร่งเพียงใดหรือไม่ได้สำหรับการวิเคราะห์ภูมิภาคที่สำคัญแสดงถึงค่านิยมที่นักวิจัยสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง

การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงปริมาณมักเป็นกระบวนการที่ยาวนานบริษัท มักจะใช้วิธีการที่สั้นกว่าเพื่อให้ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจกล่าวอีกนัยหนึ่งไม่ใช่เครื่องมือทางสถิติทั้งหมดที่มีอยู่มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาเหล่านี้รายงานการวิจัยมักจะต้องใช้เครื่องมือหลายอย่างเนื่องจากความยาวความลึกและความกว้างของรายงานประเภทของรายงานหรือความต้องการข้อมูลกำหนดเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับกระบวนการ