การสร้างแบบจำลองสุ่มคืออะไร?

การสร้างแบบจำลองสุ่มเป็นเทคนิคในการนำเสนอข้อมูลหรือทำนายผลลัพธ์ที่คำนึงถึงระดับของการสุ่มหรือคาดเดาไม่ได้ยกตัวอย่างเช่นอุตสาหกรรมประกันภัยขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองสุ่มสำหรับการทำนายสภาพในอนาคตของงบดุลของ บริษัท เนื่องจากสิ่งเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่คาดเดาไม่ได้ทำให้เกิดการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนอุตสาหกรรมและสาขาการศึกษาอื่น ๆ อีกมากมายสามารถได้รับประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองสุ่มเช่นสถิติการลงทุนหุ้นชีววิทยาภาษาศาสตร์และฟิสิกส์ควอนตัม

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกของการประกันอันไหนไม่น่าเป็นไปได้แทนที่จะใช้ตัวแปรคงที่เช่นในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ แบบจำลองสุ่มรวมการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มเพื่อทำนายเงื่อนไขในอนาคตและเพื่อดูว่าพวกเขาอาจเป็นอย่างไรแน่นอนความเป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มหนึ่งครั้งหมายความว่าหลายคนอาจเกิดขึ้นได้ด้วยเหตุนี้โมเดลสุ่มไม่ได้ทำงานเพียงครั้งเดียว แต่เป็นร้อยหรือหลายพันครั้งการรวบรวมข้อมูลที่ใหญ่กว่านี้ไม่เพียง แต่เป็นการแสดงออกถึงผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดเท่านั้นการสร้างแบบจำลองที่กำหนดการสร้างแบบจำลองประเภทที่สองนี้เป็นสิ่งที่คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษาส่วนใหญ่ประกอบด้วยการแก้ปัญหาโดยปกติสามารถมีคำตอบที่ถูกต้องเพียงข้อเดียวเท่านั้นและกราฟของฟังก์ชั่นสามารถมีค่าเฉพาะหนึ่งชุดเท่านั้นในทางกลับกันการสร้างแบบจำลองสุ่มเป็นเหมือนปัญหาคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเล็กน้อยเพื่อดูว่าการแก้ปัญหาได้รับผลกระทบอย่างไรจากนั้นทำหลายครั้งและในรูปแบบที่แตกต่างกันการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเหล่านี้แสดงถึงการสุ่มหรือคาดเดาไม่ได้ของเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและผลกระทบของพวกเขา

การประยุกต์ใช้การสร้างแบบจำลองสุ่มในโลกแห่งความเป็นจริงอีกครั้งนอกเหนือจากการประกันภัยการผลิตถูกมองว่าเป็นกระบวนการสุ่มเนื่องจากผลกระทบที่ตัวแปรที่ไม่รู้จักหรือแบบสุ่มสามารถมีได้ในผลลัพธ์สุดท้ายตัวอย่างเช่นโรงงานที่ทำให้ผลิตภัณฑ์บางอย่างมักจะพบว่าเปอร์เซ็นต์ของผลิตภัณฑ์เล็ก ๆ น้อย ๆ ไม่ได้ออกมาตามที่ตั้งใจไว้และไม่สามารถขายได้นี่อาจเป็นเพราะปัจจัยหลายประการเช่นคุณภาพของปัจจัยการผลิตสภาพการทำงานของเครื่องจักรการผลิตและความสามารถของพนักงานและอื่น ๆความคาดเดาไม่ได้ว่าปัจจัยเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่สามารถสร้างแบบจำลองได้อย่างไรเพื่อทำนายอัตราความผิดพลาดบางอย่างในการผลิตซึ่งสามารถวางแผนล่วงหน้าได้