บทบาทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคืออะไร?

การย้ายค่าเฉลี่ยในการวิเคราะห์ทางเทคนิคช่วยให้ผู้ค้าหลักทรัพย์และผู้อื่นในอุตสาหกรรมการจัดการทางการเงินระบุแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงราคาของหุ้นและสินค้าในตลาดเปิด มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามประเภทในการวิเคราะห์ทางเทคนิค: Simple Moving Average (SMA), Linear Weighted Average (LWA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้ในการวิเคราะห์ความปลอดภัยตัวชี้วัดทางเทคนิคคือสถิติที่ได้จากข้อมูลตลาดที่ใช้ในการทำนายการเปลี่ยนแปลงในสินทรัพย์ทางการเงินหรือเศรษฐกิจ ค่าเฉลี่ยแต่ละค่าจะคำนวณตามราคาปิดของหลักทรัพย์หรือตราสารทางการเงินอื่น ๆ ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง นักวิเคราะห์การเงินจะวางแผนค่าเฉลี่ยในกราฟหรือกราฟและมองหาแนวโน้มราคาตามความผันผวนของคะแนนพล็อต

SMA คำนวณจากราคาเฉลี่ยของสินค้าหรือสินค้าในช่วงเวลาที่กำหนด เป็น "เคลื่อนไหว" อย่างต่อเนื่องเนื่องจากเมื่อราคาปิดใหม่พร้อมใช้งานราคาปิดที่เก่าที่สุดจะลดลง ตัวอย่างเช่นวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวันขึ้นอยู่กับราคาปิดห้าตัวสุดท้ายของหลักทรัพย์ ในแต่ละวันจะมีการเพิ่มมูลค่าการปิดใหม่ราคาปิดที่เก่าที่สุดลดลงและคำนวณค่าเฉลี่ยใหม่ห้าวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของประเภทนี้ให้ภาพรวมของวิธีการที่ราคาหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์เมื่อเทียบกับระยะเวลาที่ใช้

คำวิจารณ์อย่างหนึ่งของ SMA คือความจริงที่ว่าราคาปิดแต่ละรายการมีน้ำหนักเท่ากันในการกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในความเป็นจริงราคาล่าสุดควรมีน้ำหนักที่สูงขึ้นเพราะเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มในอนาคตมากที่สุด LWA และ EMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่พัฒนาขึ้นเพื่อชดเชยความคลาดเคลื่อนนี้

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นจะถูกคำนวณเพื่อสะท้อนความสำคัญของราคาล่าสุด ราคาปิดแต่ละรายการจะถูกคูณตามตำแหน่งในเขตข้อมูล ตัวอย่างเช่นเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยห้าวันราคาปิดล่าสุดจะคูณด้วยห้าราคาล่าสุดที่สองจะถูกคูณด้วยสี่เป็นต้นจากนั้นค่าเหล่านั้นจะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ในกรณีนี้ผลรวมของตัวคูณจะเท่ากับ 15 (5 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทวีคูณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ซับซ้อนที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค มันขึ้นอยู่กับสมการที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับ SMA ราคาปัจจุบันของหลักทรัพย์ความปลอดภัยปัจจัยที่ราบรื่นในการพิจารณาความผันผวนของราคาและจำนวนระยะเวลา โชคดีที่ชุดซอฟต์แวร์และสเปรดชีตการวิเคราะห์เชิงปริมาณส่วนใหญ่มีความสามารถในการคำนวณค่าเฉลี่ยนี้สำหรับผู้ค้า EMA นั้นมีความอ่อนไหวต่อการป้อนข้อมูลใหม่จึงให้การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาที่แม่นยำกว่า SMA

เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคแล้วกราฟเหล่านั้นจะถูกนำไปวางบนแผนภูมิ แผนภูมิที่แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชันขึ้นพร้อมกับราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นสำหรับหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ หรืออีกทางหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลาดเอียงลงรวมกับราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงและมักจะแจ้งให้ผู้ค้าขาย

ผู้ค้าอาจวางแผนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวบนกราฟเดียวกันเช่นแผนภูมิที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของหุ้น หากพล็อตจุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าระดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวราคาหุ้นจะมีแนวโน้มสูงขึ้น ตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มลดลง