ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร?

มีรูปแบบต่าง ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันมันเป็นคำถามที่ยากที่จะเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์และสิ่งที่จะเรียกโปรแกรมซอฟต์แวร์มีแนวโน้มในซอฟต์แวร์ที่เมื่อสิ่งที่เคยเรียกว่า AI ครบกำหนดและรวมตัวเองเข้ากับฉากหลังทางเทคโนโลยีมันไม่ได้ถูกเรียกว่า AI อีกต่อไปโปรแกรมเมอร์ของปี 1950 อาจเรียกซอฟต์แวร์ฝังตัวจำนวนมากในปัญญาประดิษฐ์โลกของเรา - ตัวอย่างเช่นไมโครชิปในรถของคุณที่ควบคุมการฉีดเชื้อเพลิงหรือฐานข้อมูลที่ซุปเปอร์มาร์เก็ตซึ่งเก็บบันทึกการขายทั้งหมดหรือเครื่องมือค้นหาของ Google

แต่สาขาที่เรียกตัวเองว่าปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะแตกต่างจากกลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใหญ่กว่าเล็กน้อยโดยทั่วไปนักวิจัยของ AI มักจะมองไปที่ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนปรับตัวมีความสามารถหรือแม้กระทั่งรูปแบบซอฟต์แวร์ที่เหมือนมนุษย์คนงานในปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะเป็นสหวิทยาการและมีความรอบรู้ในด้านวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ต่างประเทศกับโปรแกรมเมอร์ทั่วไปรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียง: สถิติอย่างเป็นทางการ, ประสาทวิทยาศาสตร์, จิตวิทยาวิวัฒนาการ, การเรียนรู้ของเครื่องจักรและทฤษฎีการตัดสินใจสาขาปัญญาประดิษฐ์มีค่ายหลักสองแห่งคือความเรียบร้อยและ scruffiesแผนกได้จัดขึ้นจริงตั้งแต่ AI ก่อตั้งขึ้นเป็นสนามในปี 1956 ความเรียบร้อยเป็นผู้สนับสนุนวิธีการที่เป็นทางการเช่นสถิติที่ใช้พวกเขาชอบโปรแกรมของพวกเขาที่จะได้รับการจัดระเบียบอย่างดีเสียงที่พิสูจน์ได้ทำงานตามทฤษฎีคอนกรีตและแก้ไขได้อย่างอิสระscruffies เช่นวิธีการยุ่งเช่นเครือข่ายประสาทที่ปรับตัวได้และพิจารณาตัวเองว่าแฮ็กเกอร์ขว้างอะไรเข้าด้วยกันตราบเท่าที่มันดูเหมือนจะทำงานทั้งสองวิธีมีความสำเร็จที่น่าประทับใจในอดีตและมีลูกผสมของธีมทั้งสองเช่นกัน

การออกแบบปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์อย่างน้อยที่สุดAIS ต้องสร้างแนวคิดเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาจัดการหรือทำงานร่วมกับและจัดเก็บแนวคิดเหล่านั้นเป็นชิ้นข้อมูลบางครั้งชิ้นเหล่านี้เป็นแบบไดนามิกและอัปเดตบ่อยครั้งบางครั้งก็คงที่โดยทั่วไป AI เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายบางอย่าง

เป้าหมายมักได้รับมอบหมายตามยูทิลิตี้เมื่อนำเสนอด้วยเป้าหมายระบบ AI สามารถสร้างเป้าหมายย่อยและกำหนดค่ายูทิลิตี้ย่อยเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมที่คาดการณ์ไว้กับเป้าหมายหลักAI ดำเนินการตามเป้าหมายย่อยจนกว่าเป้าหมายหลักจะสำเร็จจากนั้นมันก็มีอิสระที่จะไปยังเป้าหมายหลักใหม่ (แต่มักจะคล้ายกันบ่อย)สิ่งที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางในหมู่ AI คือการใช้พลวัตเหล่านี้ทั้งหมด