ระบบผู้เชี่ยวชาญคืออะไร?

เทคโนโลยีเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างเครื่องจักรที่ดีขึ้นเร็วขึ้นและฉลาดขึ้น ระบบผู้เชี่ยวชาญยอมรับแนวคิดนี้โดยใช้ตรรกะคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ดูเหมือนจะคิดและตัดสินใจด้วยตนเอง ดั้งเดิมสร้างขึ้นบนตรรกะบูลีน - ตรรกะโดยใช้ค่าจริงหรือเท็จเท่านั้น - ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อคำนวณคำตอบจากฐานข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่ หากคอมพิวเตอร์ไม่สามารถระบุคำตอบที่ถูกต้องได้จะถือว่าไม่ว่าโปรแกรมนั้นผิด แต่ฐานความรู้ไม่มีข้อมูลเพียงพอในเรื่อง

เมื่อคอมพิวเตอร์ต้องตัดสินใจทุกอย่างจะแบ่งออกเป็นชุดของข้อความจริงหรือเท็จ หากตั้งโปรแกรมให้สว่างขึ้นเมื่อกดปุ่มให้กดปุ่มจะตั้งค่าเป็นจริงและไม่กดปุ่มตั้งค่าเป็นเท็จ เท็จหมายถึงไม่มีแสงในขณะที่จริงเปิดไฟ นี่คือพื้นฐานของตรรกะคอมพิวเตอร์

ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้คำตอบที่เป็นจริงและเท็จเหล่านี้ในระดับใหม่ ด้วยการรวมชุดของคำตอบที่แท้จริงและเท็จคอมพิวเตอร์พยายามกำหนดวิธีการตอบสนองต่อสถานการณ์บางอย่าง มันอาจเปลี่ยนการตอบสนองตามรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงและจำนวนคำตอบที่แท้จริงและเท็จ

แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังระบบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความคิดของผู้คน มนุษย์สามารถเก็บความรู้ใหม่จำนวนมากและตัดสินใจตามความรู้ก่อนหน้านี้ คอมพิวเตอร์ถูกตั้งโปรแกรมให้" คิด" และตัดสินใจตามความรู้ที่พบในฐานข้อมูลและประสบการณ์ก่อนหน้านี้ ในรูปแบบราวกับว่าคอมพิวเตอร์กำลังเรียนรู้จากความสำเร็จและความล้มเหลวในอดีต

มีสองรูปแบบหลักของระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิมใช้ตรรกะบูลีนเพื่อทำการตัดสินใจ ในทางกลับกันระบบผู้เชี่ยวชาญด้านตรรกะที่คลุมเครือในทางกลับกันไม่ได้ มันคำนวณช่วงของค่าที่อยู่ระหว่างคำตอบที่แท้จริงหรือเท็จอย่างง่ายเพื่อพิจารณาว่าคำสั่งนั้นเป็นจริงหรือเท็จมากขึ้น

ระบบผู้เชี่ยวชาญที่คลุมเครือเป็นเหมือนมนุษย์มากกว่าระบบผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิมในแบบที่พวกเขาคิด ระบบผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่ได้บอกคำตอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับปัญหา แต่ได้รับหนึ่งข้อความที่พวกเขาได้ข้อสรุปเพิ่มเติม กระบวนการนี้เรียกว่าการอนุมาน

ตัวอย่างเช่นหากคำสั่งอ่านแมวตัวเมียทั้งหมดมีลาย มิสคิตตี้เป็นแมวตัวเมียระบบผู้เชี่ยวชาญฟัซซี่จะอนุมานได้ว่าเนื่องจากแมวตัวเมียทุกตัวมีลายและมิสคิตตี้เป็นแมวตัวเมียดังนั้นมิสคิตตี้จะต้องมีลาย ตรรกะฟัซซี่ยังสามารถคำนวณค่าที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นการกำหนดโอกาสของแมวตัวเมียที่เฉพาะเจาะจงที่ถูกลายเส้นหากมีเพียงร้อยละของแมวตัวเมียที่มีแถบ ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิมจะต้องมีคำแนะนำมากขึ้นเพื่อให้ได้ข้อสรุปเดียวกันนี้