เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่าง ๆ คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในระบบคอมพิวเตอร์อัตโนมัติมีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หลายประเภทเหล่านี้รวมถึงหุ่นยนต์ระบบจดจำเสียงและระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะหลายระบบปัญญาประดิษฐ์หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ใด ๆ ที่ใช้กระบวนการเชิงตรรกะเพื่อเรียนรู้และปรับปรุงตามสภาพแวดล้อมโดยรอบและความผิดพลาดก่อนหน้านี้

หุ่นยนต์เป็นพื้นที่ที่พัฒนาด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในอดีตหุ่นยนต์ที่คอมพิวเตอร์ใบ้ที่สามารถเคลื่อนย้ายได้ด้วยการควบคุมระยะไกลแบบแมนนวลเท่านั้นหุ่นยนต์ที่ทันสมัยรวมถึงเซ็นเซอร์สภาพแวดล้อมที่สามารถตรวจจับวัตถุระเบิดและวัสดุอื่น ๆสิ่งนี้จะสร้างหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาดซึ่งสามารถใช้ในสภาวะที่เป็นอันตรายรวมถึงอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับวัสดุอันตรายและภัยพิบัตินิวเคลียร์

หนึ่งในระบบพื้นฐานที่สุดที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์คือสูญญากาศอัตโนมัติอุปกรณ์ครัวเรือนนี้ที่สามารถเรียนรู้และแมปโลจิสติกส์ของพื้นที่อยู่อาศัยเครื่องดูดฝุ่นอัตโนมัติเป็นอุปกรณ์ที่เรียนรู้พิกัดเหล่านี้ตามการชนผนังและเฟอร์นิเจอร์ของบ้านเมื่อสูญญากาศได้แมปห้องก็สามารถทำความสะอาดห้องพักได้โดยไม่ต้องตีสิ่งกีดขวางใด ๆ

ระบบการจดจำเสียงเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์นี้มีให้บริการอย่างรวดเร็วในรถยนต์และโทรศัพท์มือถือส่วนใหญ่ระบบการจดจำเสียงเป็นหนึ่งในระบบที่ยากที่สุดในการสร้างเพราะเสียงมีลักษณะเฉพาะที่ยากที่จะถอดรหัสระบบการจดจำเสียงที่ทันสมัยเรียนรู้คำสั่งตามเสียงของผู้ใช้จากนั้นเรียนรู้ที่จะยอมรับคำสั่งตามรูปแบบนั้น

แชทบอทเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ในเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อนที่อัตโนมัติคอมพิวเตอร์เหล่านี้สามารถเรียนรู้และถามคำถามตามการสนทนากับมนุษย์แชทบอทเป็นเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยที่มีสติปัญญา จำกัด แต่ดีสำหรับความบันเทิง

ระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะยังใช้รูปแบบของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หนึ่งในการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดของเทคโนโลยีนี้คือระบบนำทางรถยนต์เมื่อไดรเวอร์ใช้ระบบนำทางคอมพิวเตอร์จะให้ทิศทางอัตโนมัติตามปลายทางและตำแหน่งของรถยนต์หากผู้ขับขี่ทำผิดพลาดระบบจะคำนวณเส้นทางใหม่ตามทิศทางที่ไม่ได้รับ

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อยู่ระหว่างการวิวัฒนาการที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็ยังขาดความสามารถของสมองมนุษย์อาจใช้เวลาหลายทศวรรษก่อนที่คอมพิวเตอร์จะมีความสามารถในการใช้ตรรกะจริงเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาระบบ AI ปัจจุบันสามารถเรียนรู้ได้ แต่อยู่ในสเปกตรัมที่ จำกัดนี่เป็นเพราะสมองของมนุษย์ประมวลผลตัวแปรหลายพันตัวเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ