ซอฟต์แวร์เครือข่าย Neural ใช้การจดจำรูปแบบเพื่อทำนายแนวโน้มหรือระบุความผิดปกติในพฤติกรรม ในขณะที่เครือข่ายนิวรัลคอมพิวเตอร์ทั้งหมดทำงานบนหลักการทั่วไปเดียวกันซอฟต์แวร์ประเภทนี้สามารถใช้งานได้หลายวิธี สามประเภทที่พบมากที่สุดคือซอฟต์แวร์รูปภาพข้อมูลและเครือข่ายประสาทเทียม
ซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาททั้งหมดขึ้นอยู่กับโครงสร้างของสมองมนุษย์หรือสัตว์ เช่นเดียวกับสมองพื้นที่การประมวลผลส่วนบุคคลของโครงข่ายประสาทเทียมสามารถจัดโครงสร้างใหม่ได้ แทนที่จะเขียนโค้ดเพื่อทำงานที่ จำกัด เพียงงานเดียวซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทเทียมสามารถสอนรูปแบบทั่วไปแล้วใช้โมเดลนี้เพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ต่าง ๆ มากมาย
ซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทเทียมแบบภาพเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบรูปภาพและรูปแบบการประมวลผลภาพ โปรแกรมที่หลากหลายนี้มักจะเชื่อมโยงกับกล้องความละเอียดสูงหรือชุดภาพที่มีอยู่ ในตัวอย่างหนึ่งของการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมภาพนักวิจัยได้ใช้คอมพิวเตอร์ในการจัดหมวดหมู่ดอกไม้ให้เป็นพรรณพืชที่ถูกต้อง โปรแกรมเครือข่ายประสาทเทียมที่มองเห็นสามารถวิเคราะห์คุณสมบัติเช่นความยาวและสีของวัตถุและจัดเรียงรูปภาพอย่างชาญฉลาด
โปรแกรมเครือข่ายประสาทบางประเภทสามารถทำงานที่คล้ายกันได้แบบเรียลไทม์ ซอฟต์แวร์สามารถเชื่อมต่อกับกล้องวงจรปิดและสังเกตพื้นที่สำหรับการเคลื่อนไหวหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติ แผนกตำรวจและกลุ่มความปลอดภัยบางแห่งใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อลดความต้องการกำลังคนในขณะที่เฝ้าระวังพื้นที่
ซอฟต์แวร์เครือข่ายนิวรัลประเภทอื่นออกแบบมาเพื่อทำงานกับข้อมูลดิบ มักจะมีการจัดเตรียมตัวเลขหรือตัวแปรข้อความให้กับเครือข่ายซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้ม อุตสาหกรรมธนาคารมักจะใช้ซอฟต์แวร์ประเภทนี้เพื่อประเมินโอกาสของการล้มละลายหรือการผิดนัดชำระเครดิตตามบันทึกทางการเงินที่มีอยู่ เครือข่ายประเภทนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดมูลค่าของอสังหาริมทรัพย์ตามปัจจัยต่าง ๆ มากมายหรือลดมูลค่าของ บริษัท
โครงข่ายประสาทเทียมยังสามารถออกแบบเพื่อประมวลผลข้อมูลเสียง เช่นเดียวกับโปรแกรมประมวลผลภาพซอฟต์แวร์ประเภทนี้สามารถเปรียบเทียบตัวอย่างเสียงสองรายการหรือสำรวจแนวโน้มของการบันทึกเสียงที่แตกต่างกันมากมาย โปรแกรมรู้จำเสียงบางโปรแกรมใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อพิจารณาคำที่กำลังพูดอยู่ สามารถใช้สำหรับการเขียนตามคำบอกอัตโนมัติหรือสำหรับแอปพลิเคชันที่มีคำสั่งเสียงเช่นข้อความเสียง ความสามารถในการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นของเครือข่ายประสาทเทียมช่วยให้ซอฟต์แวร์จดจำคำศัพท์ได้แม้ผู้พูดจะมีสำเนียง
