Skip to main content

การใช้เครือข่ายประสาทเพื่อการทำนายคืออะไร?

เครือข่ายประสาทเป็นแบบจำลองการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งมักใช้สำหรับการจดจำรูปแบบเนื่องจากเครือข่ายประสาทถูกสร้างแบบจำลองในการทำงานของสมองทางชีวภาพพวกเขาจึงสามารถ“ เรียนรู้” และทำนายผลลัพธ์ได้มีการใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทเพื่อการทำนายมากมายรวมถึงการคำนวณทางการเงินการพยากรณ์อากาศและการวินิจฉัยทางการแพทย์

เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการทำนายได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ในสมองชีวภาพหน่วยประมวลผลขนาดเล็กจำนวนมากที่เรียกว่า "เซลล์ประสาท" เชื่อมต่อกับเครือข่ายขนาดใหญ่พื้นที่การประมวลผลแต่ละพื้นที่นั้นค่อนข้างง่าย แต่เครือข่ายทั้งหมดสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้เมื่อเซลล์ประสาททุกเซลล์ทำงานร่วมกันการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทขนาดเล็กแต่ละตัวสามารถกำหนดค่าใหม่เป็นรูปแบบเครือข่ายใหม่ได้สิ่งนี้ช่วยให้สมองสามารถจัดระเบียบตัวเองใหม่และ“ เรียนรู้” แนวคิดใหม่

เหมือนสมองมนุษย์เครือข่ายประสาทเทียมมีโปรเซสเซอร์และการเชื่อมต่อขนาดเล็กจำนวนมากซึ่งสามารถกำหนดค่าใหม่ได้แนวคิดของการใช้เซลล์ประสาทเทียมได้รับการอธิบายครั้งแรกโดยนักวิทยาศาสตร์วอลเตอร์พิตต์และวอร์เรนแมคคัลล็อกในปี 2486 งานวิทยาศาสตร์นี้ได้ขยายและเผยแพร่โดยผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงอลันทัวริงผู้เขียนเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียมในการตีพิมพ์ในปี 1948.”

การคำนวณทางการเงินเป็นหนึ่งในการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดของเครือข่ายประสาทสำหรับการทำนายโดยพื้นฐานแล้วเครือข่ายประสาทถูกใช้เป็น "ตัวกรอง" ทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายผลลัพธ์ตามข้อมูลทางการเงินที่มีอยู่คุณสมบัตินี้มักใช้ในซอฟต์แวร์การทำนายตลาดหุ้นในแอปพลิเคชันนี้คอมพิวเตอร์ประมวลผลแนวโน้มตลาดก่อนหน้านี้เมื่อมีการสร้างรูปแบบแล้วเครือข่ายประสาทจะคำนวณว่าหุ้นจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอนาคต

เครือข่ายประสาทยังสามารถใช้เพื่อกำหนดคะแนนเครดิตของบุคคลหรือ บริษัทเช่นเดียวกับการทำนายสต็อกการจดจำรูปแบบเป็นกุญแจสำคัญเครือข่ายสามารถพิจารณาผู้รับเครดิตที่ผ่านมานับพันและวิเคราะห์ประวัติการเงินของพวกเขาโดยการค้นหาแนวโน้มที่ผ่านมาเครือข่ายประสาทสำหรับการทำนายสามารถประเมินผู้สมัครใหม่ที่มีแนวโน้มที่จะผิดนัดชำระเครดิตของพวกเขาบุคคลเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับเครดิตที่มีความเสี่ยงสูงตามการทำนาย

ในทำนองเดียวกันเครือข่ายประสาทสามารถใช้สำหรับการพยากรณ์อากาศปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกันมากมายเช่นอุณหภูมิและกระแสลมสามารถป้อนเข้าสู่เครือข่ายการใช้แบบจำลองการพยากรณ์ที่ใช้รูปแบบสภาพภูมิอากาศก่อนหน้านี้เครือข่ายประสาทสามารถกำหนดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของสภาพอากาศในปัจจุบัน

การใช้เครือข่ายประสาทเพื่อการทำนายยังสามารถช่วยแก้ปัญหาทางการแพทย์บางอย่างได้ร่างกายมนุษย์มีความซับซ้อนมากและปัจจัยหลายสิบหรือหลายร้อยปัจจัยสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำให้เกิดเงื่อนไขทางการแพทย์เครือข่ายประสาทบางครั้งสามารถอนุมานแหล่งที่มาของอาการได้ในแอปพลิเคชันนี้เครือข่ายเทียมสามารถค้นหาแนวโน้มและรูปแบบจากบันทึกผู้ป่วยก่อนหน้านี้และทำนายสาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดของการเจ็บป่วย