โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งมักจะใช้สำหรับการจดจำรูปแบบ เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองในการทำงานของสมองชีวภาพพวกมันจึงสามารถ“ เรียนรู้” และทำนายผลลัพธ์ได้ มีการใช้เครือข่ายประสาทในการพยากรณ์หลายอย่างรวมถึงการคำนวณทางการเงินการพยากรณ์อากาศและการวินิจฉัยทางการแพทย์
เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการทำนายนั้นได้รับแรงบันดาลใจจากสมองของมนุษย์ ในสมองทางชีวภาพหน่วยประมวลผลขนาดเล็กจำนวนมากที่เรียกว่า "เซลล์ประสาท" เชื่อมต่อกับเครือข่ายขนาดใหญ่ พื้นที่การประมวลผลแต่ละส่วนนั้นค่อนข้างง่าย แต่เครือข่ายทั้งหมดสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้เมื่อเซลล์ประสาททุกอันทำงานร่วมกัน การเชื่อมต่อระหว่างแต่ละเซลล์ประสาทขนาดเล็กสามารถกำหนดค่าใหม่เป็นรูปแบบเครือข่ายใหม่ สิ่งนี้ช่วยให้สมองจัดระเบียบตัวเองและ "เรียนรู้" แนวคิดใหม่
เช่นเดียวกับสมองของมนุษย์โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยตัวประมวลผลและการเชื่อมต่อขนาดเล็กจำนวนมากซึ่งสามารถกำหนดค่าใหม่ได้ แนวคิดของการใช้เซลล์ประสาทเทียมได้รับการอธิบายเป็นครั้งแรกโดยนักวิทยาศาสตร์ Walter Pitts และ Warren McCulloch ในปี 1943 งานทางวิทยาศาสตร์นี้ได้ขยายและเผยแพร่ในไม่ช้าโดย Alan Turing ผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงผู้เขียนเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม .”
การคำนวณทางการเงินเป็นหนึ่งในการใช้เครือข่ายประสาทที่ใช้กันทั่วไปในการทำนาย โดยพื้นฐานแล้วโครงข่ายประสาทจะใช้เป็น "ตัวกรอง" ทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายผลลัพธ์ตามข้อมูลทางการเงินที่มีอยู่ คุณลักษณะนี้มักใช้ในซอฟต์แวร์การทำนายตลาดหุ้น ในแอปพลิเคชั่นนี้คอมพิวเตอร์ประมวลผลแนวโน้มตลาดก่อนหน้า เมื่อรูปแบบได้รับการจัดตั้งขึ้นเครือข่ายประสาทเทียมจะคำนวณว่าหุ้นจะขึ้นหรือลงในอนาคต
โครงข่ายใยประสาทเทียมสามารถใช้ในการกำหนดระดับความน่าเชื่อถือของบุคคลหรือ บริษัท เช่นเดียวกับการคาดการณ์หุ้นการจดจำรูปแบบเป็นกุญแจสำคัญ เครือข่ายสามารถพิจารณาผู้รับเครดิตที่ผ่านมาหลายพันคนและวิเคราะห์ประวัติทางการเงินของพวกเขา ด้วยการค้นหาแนวโน้มที่ผ่านมาเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการคาดการณ์สามารถประมาณการได้ว่าผู้สมัครใหม่มีแนวโน้มที่จะเริ่มต้นด้วยเครดิตของพวกเขา บุคคลเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับเครดิตที่มีความเสี่ยงสูงตามการคาดการณ์
ในทำนองเดียวกันโครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้สำหรับการพยากรณ์อากาศ ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันมากมายเช่นอุณหภูมิและกระแสลมสามารถป้อนเข้าสู่เครือข่าย การใช้แบบจำลองการพยากรณ์ที่ยึดตามรูปแบบภูมิอากาศก่อนหน้านี้เครือข่ายประสาทสามารถกำหนดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของสภาพอากาศในปัจจุบัน
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายสามารถช่วยแก้ปัญหาทางการแพทย์ได้ ร่างกายมนุษย์มีความซับซ้อนมากและปัจจัยหลายสิบหรือหลายร้อยสามารถรวมกันเพื่อทำให้เกิดเงื่อนไขทางการแพทย์ โครงข่ายประสาทบางครั้งสามารถอนุมานสาเหตุของอาการได้ ในแอปพลิเคชันนี้เครือข่ายประดิษฐ์สามารถค้นหาแนวโน้มและรูปแบบจากบันทึกผู้ป่วยก่อนหน้านี้และคาดการณ์สาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดของการเจ็บป่วย
