เครือข่ายประสาทเทียมคืออะไร?

เครือข่ายประสาทแบบ convolutional เป็นประเภทของการจัดเรียงของเซลล์ประสาทเทียมหรือเครื่องจำลองเซลล์ประสาทที่ทำเพื่อการทำงานในลักษณะเฉพาะเครือข่ายประสาทเป็นกลุ่มชีวภาพของเซลล์ประสาทหรือกลุ่มเทียมของเส้นประสาทเทียมที่ตั้งโปรแกรมให้ทำงานในลักษณะเดียวกับเซลล์ประสาทชีวภาพเครือข่ายประสาทเทียมพยายามที่จะเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์หรือสัตว์

ในกรณีส่วนใหญ่เครือข่ายประสาทแบบ convolutional เป็นเพียงเครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นเพื่อจำลองการทำงานของสมองผู้เชี่ยวชาญเรียกโมเดลเหล่านี้ว่า“ ได้รับแรงบันดาลใจทางชีวภาพ”บางส่วนของสิ่งเหล่านี้อาจสามารถเรียนรู้ในวิธีที่เครือข่ายประสาทชีวภาพเรียนรู้ผ่านการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบที่ซับซ้อนมาก

ในการใช้เครือข่ายประสาทที่แพร่หลายมากที่สุดคือการจำลองวิสัยทัศน์ของมนุษย์หรือสัตว์แอปพลิเคชันเหล่านี้มักจะมุ่งเน้นไปที่การรวมกันของอินพุตและเอาต์พุตที่ช่วยให้เทคโนโลยีทำสิ่งที่สมองทำตามธรรมชาติวิธีการที่ซับซ้อนหลายอย่างซึ่งบางครั้งเรียกว่าเลเยอร์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้การจำลองแบบนี้สิ่งเหล่านี้มักจะแสดงผ่านโมเดลภาพที่ช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจว่ามีการตั้งค่าเครือข่ายประสาทแบบ convolutional

โดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์ที่ใช้เครือข่ายประสาทแบบ convolutional ได้ค้นพบวิธีการเฉพาะบางอย่างที่สมองประมวลผลภาพปัญญาประดิษฐ์มีความก้าวหน้าในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมาและตอนนี้นักวิทยาศาสตร์สามารถทำให้เทคโนโลยีทำงานได้บางอย่างที่เคยเป็นเอกสิทธิ์ของวิสัยทัศน์ทางชีวภาพหนึ่งในนั้นคือการรับรู้ใบหน้าซึ่งอัลกอริทึมขั้นสูงอนุญาตให้กล้องและอุปกรณ์อื่น ๆ สามารถคัดกรองภาพและจดจำใบหน้าของแต่ละบุคคลได้

โมเดลเครือข่ายประสาทแบบ convolutional หลายประเภทถูกสร้างขึ้นเพื่อรับรู้คุณสมบัติที่แตกต่างกันเพื่อวิเคราะห์ภาพทั้งหมดที่จะจำลองช่วงของการมองเห็นเทคโนโลยีเหล่านี้บางอย่างยังต้องมีตัวกรองขั้นสูงสำหรับแสงบางช่วงของแสงหรือเครื่องมืออื่น ๆ ที่ช่วยให้เทคโนโลยีในการ“ ดู” ในวิธีที่มนุษย์และสัตว์ทำเครือข่ายประสาทของ Convolutional จำเป็นต้องได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดและประเมินผลข้อดีของพวกเขาซึ่งความสำเร็จเฉพาะของผลลัพธ์พิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเลียนแบบสมองมนุษย์หรือสัตว์อย่างน้อยก็ในระดับหนึ่ง.สิ่งเหล่านี้รวมถึงการใช้ผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคเช่นกล้องจดจำใบหน้านอกจากนี้ยังมีแอพพลิเคชั่นความปลอดภัยมากมายสำหรับเทคโนโลยีประเภทนี้และการใช้เครือข่ายประสาทเทียมเป็นทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพนักวิทยาศาสตร์ยังคงทำงานเพื่อให้บรรลุความซับซ้อนมากขึ้นกับเครื่องจำลองเหล่านี้เช่นการตรวจสอบจำนวนใบหน้าในภาพหรือในความสามารถในการระบุใบหน้าในระดับที่แตกต่างกันแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ