เครือข่ายประสาทของ Hopfield เป็นระบบที่ใช้ในการทำซ้ำรูปแบบของข้อมูลที่ได้เรียนรู้ มันถูกสร้างแบบจำลองหลังจากเครือข่ายประสาทที่พบในสมองของมนุษย์แม้ว่ามันจะถูกสร้างขึ้นจากส่วนประกอบเทียม ออกแบบครั้งแรกโดย John Hopfield ในปี 1982 โครงข่ายประสาทประสาท Hopfield สามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบในอินพุตและสามารถประมวลผลชุดคำสั่งที่ซับซ้อนได้ นอกจากนี้ยังใช้ในการศึกษาความจำของมนุษย์
โครงข่ายประสาทของ Hopfield นั้นสร้างขึ้นจากระบบของหน่วยที่เชื่อมต่อกันเป็นเว็บที่ทุกหน่วยเชื่อมต่อกับหน่วยอื่น ๆ แม้ว่ายูนิตทั้งหมดจะเชื่อมต่อกัน แต่ยูนิตแต่ละยูนิตจะไม่เชื่อมต่อกับตัวเอง เมื่อเขาสร้างแบบจำลองนี้เป็นครั้งแรก Hopfield ใช้ค่าไบนารี 0 และ 1 เพื่ออธิบายกิจกรรมของแต่ละหน่วยในเครือข่าย แม้ว่าระบบนี้ยังใช้งานอยู่ แต่นักวิทยาศาสตร์หลายคนใช้ -1 และ +1 เพื่ออธิบายกิจกรรมของหน่วย หน่วยในโครงข่ายประสาทเทียมมีการกล่าวถึงว่าเป็น 0 หรือ -1 หากเกณฑ์ของมันยังไม่ได้รับการตอบสนองและ 1 หรือ +1 ถ้าเกณฑ์ของมันได้พบหรือเกิน
หน่วยในเครือข่ายประสาท Hopfield ถูกเปิดใช้งานและปล่อยพลังงานเมื่อเกณฑ์ของพวกเขาได้รับการตอบสนอง เมื่อมีการป้อนข้อมูลบางอย่างให้กับเครือข่ายประสาทของ Hopfield มันสามารถสะท้อนอินพุตนั้นกลับออกมาผ่านชุดการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนระหว่างแต่ละหน่วย แม้ในระบบที่มีเพียง 4 ยูนิตเท่านั้นมีการเชื่อมต่อ 12 ครั้งที่สามารถส่งข้อมูลได้ เครือข่ายที่ซับซ้อนสามารถมีการเชื่อมต่อหลายล้านครั้งซึ่งทำให้พวกเขาสามารถสะท้อนสตริงหรือรูปแบบของรหัสไบนารีที่ยาว
ก่อนที่เครือข่ายประสาท Hopfield จะสามารถสะท้อนรูปแบบได้นั้นจะต้องได้รับการสอนรูปแบบที่ต้องการก่อน เมื่อระบบรู้รูปแบบที่แน่นอนก็จะสามารถสะท้อนกลับเมื่อใดก็ตามที่ระบบรับรู้อีกครั้ง สิ่งนี้ทำให้เครือข่ายเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมาก
แม้ว่าเครือข่ายเหล่านี้จะสามารถจดจำรูปแบบได้ แต่พวกเขาสามารถจดจำรูปแบบที่ไม่ถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากรูปแบบนั้นถูกจดจำในส่วนของเครือข่ายประสาทที่อยู่ใกล้กัน กระบวนการเดียวกันนี้เกิดขึ้นในความทรงจำของมนุษย์ซึ่งสามารถจำลองได้ผ่านการใช้โครงข่ายประสาทของ Hopfield การวิจัยความไร้เดียงสาในความทรงจำและในการเสริมสร้างความจำในมนุษย์สามารถทำได้โดยใช้เครือข่ายประสาทของ Hopfield
