เครือข่ายประสาท Hopfield คืออะไร?

เครือข่ายประสาท Hopfield เป็นระบบที่ใช้ทำซ้ำรูปแบบของข้อมูลที่ได้เรียนรู้มันถูกสร้างแบบจำลองหลังจากเครือข่ายประสาทที่พบในสมองมนุษย์แม้ว่ามันจะถูกสร้างขึ้นจากส่วนประกอบประดิษฐ์ออกแบบครั้งแรกโดย John Hopfield ในปี 1982 เครือข่าย Hopfield Neural สามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบในอินพุตและสามารถประมวลผลคำแนะนำที่ซับซ้อนนอกจากนี้ยังใช้ในการศึกษาความทรงจำของมนุษย์

เครือข่ายประสาท Hopfield ทำจากระบบของหน่วยที่เชื่อมต่อกันเป็นเว็บที่ทุกหน่วยเชื่อมต่อกับทุกหน่วยอื่น ๆแม้ว่าหน่วยทั้งหมดจะเชื่อมต่อซึ่งกันและกัน แต่แต่ละหน่วยไม่ได้สร้างการเชื่อมต่อกับตัวเองเมื่อเขาสร้างโมเดลนี้ครั้งแรก Hopfield ใช้ค่าไบนารี 0 และ 1 เพื่ออธิบายกิจกรรมของแต่ละหน่วยในเครือข่ายแม้ว่าระบบนี้จะยังคงใช้งานอยู่ แต่นักวิทยาศาสตร์หลายคนใช้ -1 และ +1 เพื่ออธิบายกิจกรรมของหน่วยหน่วยในเครือข่ายประสาทถูกกล่าวว่าเป็น 0 หรือ -1 หากเกณฑ์ของมันยังไม่ได้รับการตอบสนองและ 1 หรือ +1 หากมีการปฏิบัติตามเกณฑ์หรือเกินกว่า

หน่วยในเครือข่ายนิวฟิลด์ Hopfield ถูกเปิดใช้งานพลังงานปลดปล่อยเมื่อพบเกณฑ์ของพวกเขาแล้วเมื่ออินพุตบางอย่างถูกมอบให้กับเครือข่ายประสาทของ Hopfield ก็สามารถสะท้อนการป้อนข้อมูลที่ย้อนกลับผ่านชุดการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนระหว่างแต่ละหน่วยแม้ในระบบที่มีเพียง 4 หน่วยมีการเชื่อมต่อ 12 ครั้งที่สามารถส่งข้อมูลไปได้เครือข่ายที่ซับซ้อนสามารถมีการเชื่อมต่อนับล้านซึ่งทำให้พวกเขาสามารถสะท้อนสตริงยาวหรือรูปแบบของรหัสไบนารี

ก่อนที่เครือข่ายประสาทของ Hopfield จะสามารถสะท้อนรูปแบบได้ก่อนอื่นจะต้องสอนรูปแบบที่กำลังมองหาเมื่อระบบรู้รูปแบบบางอย่างมันจะสามารถสะท้อนได้เมื่อใดก็ตามที่มันรับรู้อีกครั้งสิ่งนี้ทำให้เครือข่ายเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมาก

แม้ว่าเครือข่ายเหล่านี้จะสามารถจดจำรูปแบบได้ แต่พวกเขาสามารถจดจำรูปแบบที่ไม่ถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากรูปแบบถูกจดจำในส่วนของเครือข่ายประสาท.กระบวนการเดียวกันนี้เกิดขึ้นในหน่วยความจำของมนุษย์ซึ่งสามารถสร้างแบบจำลองผ่านการใช้เครือข่ายประสาท Hopfieldการวิจัยเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในความทรงจำและในการเสริมสร้างความทรงจำในมนุษย์สามารถทำได้โดยใช้เครือข่ายประสาท Hopfield