แบบจำลองการปรับตัวเป็นวิธีการแสดงข้อมูลที่สามารถพัฒนาขึ้นกับบริบทการเปลี่ยนแปลงที่มีให้ในระหว่างกระบวนการสร้างแบบจำลอง แบบจำลองเหล่านี้ใช้เพื่อทำนายผลลัพธ์ในสถานการณ์จริงที่ปัจจัยกำหนดการเปลี่ยนแปลงการผลิตและการบริโภคส่งผลกระทบต่อความสามารถทางการตลาดของผลิตภัณฑ์และบริการ พวกเขาถูกสร้างและใช้งานโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจำนวนมากเพื่อจุดประสงค์นี้
โดยทั่วไปแล้วโมเดลการปรับตัวจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ การใช้ซอฟต์แวร์นี้นักวิเคราะห์ข้อมูลจะป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และ / หรือบริการที่ บริษัท ของพวกเขาเกี่ยวข้องด้วย พวกเขาจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่กำหนดประสิทธิภาพของธุรกิจ สิ่งนี้เรียกว่ากระบวนการสร้างแบบจำลอง
ข้อมูลที่ใช้ในรูปแบบการปรับตัวมีแนวโน้มที่จะรวมถึงการจัดหาทรัพยากรที่จำเป็นในการผลิตผลิตภัณฑ์และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ความต้องการที่คาดหวังของผู้ชมที่ต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดจำหน่ายและปัจจัยอื่น ๆ ที่เป็นที่รู้จักในการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาจะถูกป้อนเช่นกัน กรอบเวลาในการวิเคราะห์ก็มีความสำคัญเช่นกัน หากกรอบเวลากว้างเกินไปข้อมูลอาจมีความแม่นยำน้อยลง
หลังจากป้อนข้อมูลดิบเข้าสู่โมเดลปรับตัวแล้วขั้นตอนที่สองจะเริ่มต้นการเข้ารหัส ในกระบวนการนี้ซอฟต์แวร์ตีความข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงและสร้างลำดับที่สามารถอ่านได้โดยนักวิเคราะห์ จากนั้นนักวิเคราะห์อาจดูลำดับที่ผลิตทำการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตของผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ธุรกิจจัดทำและรายงานการคาดการณ์เหล่านี้ต่อผู้บริหารและพนักงานคนอื่น ๆ
ในขณะที่รูปแบบการปรับตัวใช้บ่อยที่สุดในการทำนายการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐศาสตร์ของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ แต่ก็เห็นการใช้งานอื่น ๆ ในสาขาที่การทำนายและทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงมีความสำคัญ ความปลอดภัยเครือข่ายเป็นตัวอย่างของฟิลด์ดังกล่าว เมื่อการโจมตีทางไซเบอร์ในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของธุรกิจพัฒนาขึ้นในความซับซ้อนและความถี่รูปแบบการปรับตัวอาจถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดโอกาสในการโจมตีและหวังว่าจะมีจุดอ่อนในระบบของ บริษัท ก่อนที่ผู้บุกรุกจะโจมตี รูปแบบการปรับตัวสามารถใช้ในการตรวจสอบปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่ธุรกิจมีส่วนร่วมและค้นหาการถ่ายโอนข้อมูลที่ดูน่าสงสัยดังนั้นพวกเขาอาจถูกตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเครือข่าย
