เครือข่ายประสาทที่ปรับตัวได้คืออะไร?

เครือข่ายประสาทแบบปรับตัวเป็นระบบที่ประมวลผลข้อมูลและทำการปรับเปลี่ยนเครือข่ายเมื่อจำเป็นเครือข่ายดังกล่าวสามารถพบได้ในระบบคอมพิวเตอร์หรือในรูปแบบชีวิตอินทรีย์พวกเขาใช้ในการตีความข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากและเป็นพื้นฐานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่

เครือข่ายประสาทที่ปรับตัวได้ซึ่งเรียกว่าเครือข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองหลังจากเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในสมองของมนุษย์มนุษย์และสัตว์พวกเขาทำงานโดยใช้ชุดเซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูล mdash;เซลล์ประสาท mdash;ที่ตีความโดยหน่วยประมวลผลส่วนกลางการเชื่อมต่อเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนแปลงวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับหน่วยประมวลผลส่วนกลางตามการประเมินของตนเองเกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติหน้าที่ของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

มีสองวิธีหลักที่เครือข่ายประสาทที่ปรับตัวได้เรียนรู้: การเรียนรู้แบบควบคุมและการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลการเรียนรู้ภายใต้การดูแลต้องใช้คู่หูของมนุษย์ที่สอนเครือข่ายเกี่ยวกับวิธีการตีความและโต้ตอบกับอินพุตต่างๆจุดประสงค์ของรูปแบบการเรียนรู้นี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดในวิธีการที่เครือข่ายประสาทแบบปรับตัวใช้ในการประมวลผลข้อมูลและเพื่อเสริมการกระทำที่ต้องการของเครือข่าย

การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและการตัดสินใจของตนเองเกี่ยวกับวิธีการทำงานตามการเขียนโปรแกรมดั้งเดิมในการทำเช่นนี้มันจัดระเบียบและจัดระเบียบข้อมูลที่ได้รับและทำการคาดการณ์เกี่ยวกับผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลนี้เครือข่ายสามารถเรียนรู้ออนไลน์หรือออฟไลน์การเรียนรู้ออนไลน์หมายความว่าเครือข่ายเรียนรู้ในขณะที่ยังทำงานอยู่การเรียนรู้แบบออฟไลน์ต้องใช้เครือข่ายเพื่อเรียนรู้จากการแสดง

ปัจจุบันมีงานหลักสี่ประการที่ดำเนินการโดยเครือข่ายประสาทแบบปรับตัวพวกเขาทั้งหมดจัดการกับรูปแบบการประมวลผลและการตีความก่อนอื่นมีการจัดกลุ่มซึ่งเครือข่ายตรวจสอบรูปแบบและกลุ่มที่เกี่ยวข้องจำนวนมากในกลุ่ม

งานที่สองที่เครือข่ายประสาทแบบปรับตัวอาจดำเนินการคือการรับรู้และตีความรูปแบบเช่นคำที่เขียนหรือพูดในการทำเช่นนี้อาจพยายามที่จะเข้าใจรูปแบบที่ไม่รู้จักอย่างสมบูรณ์ตามความเข้าใจในรูปแบบที่เกี่ยวข้องการประเมินมูลค่าของฟังก์ชั่นเป็นงานหลักที่สามและมักใช้ในวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมภารกิจหลักที่สี่ที่เครือข่ายประสาทแบบปรับตัวอาจดำเนินการได้คือการคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคตหากมีการเปลี่ยนแปลงแบบจำลองข้อมูลบางอย่าง

เครือข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์และการใช้ที่ทันสมัยที่สุดเทคโนโลยีหุ่นยนต์มันถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปเนื่องจากงานของพวกเขาจัดการกับการตีความและการเรียงลำดับผ่านข้อมูลจำนวนมากเครือข่ายประสาทเทียมสามารถช่วยนักวิเคราะห์จัดระเบียบข้อมูลของเธอดำเนินการวิจัยและทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้กับผลิตภัณฑ์และบริการของ บริษัท ของเธอเมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้ามากขึ้นแอปพลิเคชันของเครือข่ายประสาทจะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น