Skip to main content

เครือข่ายประสาทเทียมคืออะไร?

เครือข่ายประสาทเทียมเป็นชื่อสำหรับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ชนิดหนึ่งที่พยายามเลียนแบบสมองมนุษย์เครือข่ายประสาทเทียมหรือ ANN รวมถึงเซลล์ประสาทจำลองและสิ่งเร้าสำหรับความพยายามในการทำหน้าที่ทำหน้าที่ของสมองซ้ำซอฟต์แวร์และอุปกรณ์ที่หลากหลายนี้ใช้โมเดลอัลกอริทึมของระบบประสาทเพื่อสร้างกระบวนการตัดสินใจที่นักวางแผนหวังว่าจะเลียนแบบกระบวนการคิดของมนุษย์อย่างใกล้ชิดเครือข่ายประสาทเทียมแสดงถึงความก้าวหน้าที่ยอดเยี่ยมจากแนวคิดดั้งเดิมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ในทศวรรษที่ผ่านมา

ซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทถูกนำไปใช้กับการเล่นเกมและงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความคิดของมนุษย์ที่ค่อนข้างคำนวณในความหมายทางกายภาพทางกายภาพมากขึ้นเครือข่ายประสาทจะขึ้นอยู่กับการตรวจสอบว่าเซลล์ประสาทของสมองสื่อสารและถ่ายทอดข้อความอย่างไรแอพพลิเคชั่นเครือข่ายประสาทรวมถึงการโต้ตอบของฟังก์ชั่นต่าง ๆ ที่วิศวกรมองไปที่เอาต์พุตที่มีประสิทธิผลทั้งหมดเพื่อดูว่าระบบเครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้สามารถเลียนแบบความคิดของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ“ แอพพลิเคชั่นในชีวิตจริง” ที่หลากหลายสำหรับแอนรวมถึงการวิเคราะห์การถดถอยการประมาณฟังก์ชั่นหุ่นยนต์และการประมวลผลข้อมูลทั่วไป

เครือข่ายประสาทเทียมประเภทต่างๆได้รับการพัฒนาสำหรับบทบัญญัติการวิจัยที่แตกต่างกันสิ่งเหล่านี้ใช้รูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกันเช่นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลไม่ได้รับการดูแลหรือเสริมแรงประเภทของเครือข่ายประสาทรวมถึงเครือข่ายระบบประสาทแบบทางเดียว, ฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมีหรือเครือข่าย RBF, เครือข่ายการจัดระเบียบตัวเองของ Kohonen และแม้แต่เครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนที่เครือข่ายขนาดใหญ่ประกอบด้วยเครือข่ายขนาดเล็กหลายชนิดโครงสร้างที่ใช้กับเครือข่ายประสาทเทียมมักเรียกว่า "คณะกรรมการเครื่องจักร" ซึ่งโครงสร้างเครือข่ายต่าง ๆ แต่ละอันให้ "โหวต" หรือ "ความคิดเห็น" ในกระบวนการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจบางครั้งก็เรียกว่าเครือข่ายประสาทเชื่อมโยงหรือ ASNNประโยชน์ของการวิจัยประเภทนี้เห็นได้ชัดสำหรับวิศวกรที่เชื่อว่า ASNN สามารถช่วยแบบจำลองการตัดสินใจของกลุ่มมนุษย์หรือการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนอื่น ๆ ในรูปแบบที่คล้ายกันกับรูปแบบการตัดสินใจของแต่ละบุคคลโดยแอน

หลักการที่มักใช้โดย ANเครือข่ายประสาทเทียมเรียกว่า "Fuzzy Logic"คำว่า "ฟัซซี่" ใช้เพื่ออธิบายช่องว่างใด ๆ ในข้อมูลหรือความรู้เครือข่ายประสาทมักจะสามารถปิดข้อมูลหรือช่องว่างความรู้บางอย่างโดยการคาดเดาการศึกษาและการทำนายทางสถิติซึ่งตรงกันข้ามกับตรรกะที่เข้มงวดหรือไม่มีไบนารีที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางอิเล็กทรอนิกส์การเอาชนะตรรกะฟัซซี่ช่วยให้เครือข่ายประสาทสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการจำลองการใช้การสร้างบล็อกของการวิจัยก่อนหน้านี้นักวางแผนและวิศวกรที่มีประสบการณ์กับเครือข่ายประสาทเทียมจะช่วยเพิ่มสิ่งที่เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำได้อย่างต่อเนื่องเพื่อผลักดันขอบเขตของความรู้ของเราเกี่ยวกับจิตใจของเราเอง