การกรองความร่วมมือคืออะไร?

การกรองการทำงานร่วมกันเป็นวิธีการประมวลผลข้อมูลซึ่งอาศัยการใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อพัฒนาโปรไฟล์ของผู้ที่เกี่ยวข้องกับรสนิยมและนิสัยการใช้จ่ายที่คล้ายกันเทคนิคนี้ใช้ในการตั้งค่าที่แตกต่างกันจำนวนมากแอพพลิเคชั่นที่มีชื่อเสียงที่สุดของการกรองการทำงานร่วมกันสามารถดูได้บนอินเทอร์เน็ตซึ่งใช้สำหรับการตลาดเพื่อทำนายรสนิยมของผู้ใช้และเพื่อดูแลเว็บไซต์ที่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลจากผู้ใช้ไปยังฟังก์ชั่น

ในตัวอย่างง่ายๆของวิธีการทำงานร่วมกันFiltering Works เว็บไซต์อาจต้องการตั้งค่าระบบคำแนะนำสำหรับรายการโทรทัศน์ผู้ใช้เว็บไซต์ให้ข้อมูลเมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบและแสดงรายการรายการที่พวกเขาชอบข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อระบุผู้ใช้ที่มีรสนิยมคล้ายกันหาก 75% ของคนที่ชอบแสดงรายการ B Show B ระบบสามารถอนุมานได้ว่าคนที่ชอบรายการหนึ่งอาจจะเหมือนกันดังนั้นเมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบและระบุว่าเป็นแฟนของการแสดงการค้นหาคำแนะนำระบบสามารถแนะนำการแสดง B.

สำหรับการกรองการทำงานร่วมกันเพื่อทำงานมันต้องการข้อมูลจำนวนมากยิ่งมีการดึงประชากรมากขึ้นเท่าไหร่ข้อมูลก็จะมีประโยชน์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้นข้อมูลจำนวนเล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะจบลงด้วยผลลัพธ์ที่ไม่ได้มีความหมายเช่นการเชื่อมต่อที่ผิดพลาดซึ่งส่งผลให้เกิดการคาดการณ์รสนิยมที่ไม่ดีระบบดังกล่าวมักจะประสบปัญหาการเริ่มต้นเย็นซึ่งพวกเขาจะพัฒนาช้าเพราะฐานข้อมูลจะต้องมีการเติมก่อนผู้ใช้ก่อนกำหนดอาจหงุดหงิดกับระบบเพราะมันให้คำแนะนำที่ไม่ดีเนื่องจากมีข้อมูลไม่เพียงพอ

การกรองการทำงานร่วมกันถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เว็บไซต์ที่พวกเขาพบว่าน่าสนใจในขณะที่ผู้ใช้เพิ่มข้อมูลในระบบระบบสามารถเริ่มทำคำแนะนำที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้แต่ละคนตัวอย่างเช่นเว็บไซต์บุ๊คมาร์คโซเชียลอาจสร้างลิงก์แบบสุ่มบนพื้นฐานของลิงก์และผู้ใช้ที่มีคนแสดงความชอบในอดีตนักการตลาดสามารถใช้การกรองความร่วมมือเพื่อส่งมอบการตลาดที่มีเป้าหมายที่แม่นยำมากให้กับผู้ใช้การตลาดส่วนบุคคลนี้มีประสิทธิภาพสูงเนื่องจากผู้ใช้รู้สึกว่าพวกเขาได้รับการแก้ไขเป็นการส่วนตัวและพวกเขามีแนวโน้มที่จะยอมรับคำแนะนำเป็นผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ให้ความสมัครใจที่เว็บไซต์เช่นเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นสินค้าที่ร้อนแรงในหมู่นักการตลาดซึ่งซื้อข้อมูลจากเว็บไซต์ดังกล่าวเพื่อพัฒนาแคมเปญที่กำหนดเอง