ซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลคืออะไร?

ซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์นี้มีการขยายตัวอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจาก บริษัท ต่าง ๆ มองหาวิธีในการแปลข้อมูลจำนวนมากเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจความสามารถในการระบุสาเหตุและผลกระทบอย่างชัดเจนรูปแบบในพฤติกรรมมนุษย์แนวโน้มและตัวชี้วัดอื่น ๆ เป็นศูนย์กลางของการจัดการที่เหมาะสมของธุรกิจใด ๆประโยชน์ของซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลนั้นชัดเจนสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แต่วิธีการรับข้อมูลที่ต้องการและวิธีการทำงานของกระบวนการทำงานที่ไม่ดีโดยชุมชนธุรกิจทั่วไป

มีสามด้านในซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลที่อธิบายกระบวนการ: การแปลงข้อมูลดิบสคริปต์การเขียนโปรแกรมการทำเหมืองและการตีความกระบวนการนี้เรียกว่าการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD) และใช้เพื่ออธิบายทุกแง่มุมของการขุดข้อมูลรวมถึงโครงสร้างของข้อมูลวิธีการเข้าถึงข้อมูลและสถาปัตยกรรมระบบมีหลาย บริษัท ที่เสนอซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับแนวคิดที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์นี้เป็นสิ่งจำเป็นต่อการใช้เทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จและเหมาะสม

ข้อกำหนดแรกสำหรับการใช้ซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลใด ๆ คือการแปลงดิบข้อมูลลงในชุดข้อมูลเป้าหมายตัวอย่างเช่นข้อมูลดิบเป็นฐานข้อมูลของการขายทั้งหมดที่ประมวลผลภายในกรอบเวลาที่กว้างชุดข้อมูลเป้าหมายมีเฉพาะข้อมูลที่ตรงตามเกณฑ์เฉพาะซึ่งอาจรวมถึงธุรกรรมที่ประมวลผลภายในกรอบเวลาที่กำหนดรวมอยู่ในข้อกำหนดของชุดข้อมูลคือแต่ละฟิลด์ที่รวมอยู่ด้วยซึ่งอาจรวมถึงวันที่ของการทำธุรกรรมวิธีการชำระเงินที่ตั้งร้านค้าคำอธิบายผลิตภัณฑ์และจำนวนรายการที่ซื้อ

เมื่อกำหนดข้อมูลจำเพาะชุดข้อมูลแล้วข้อมูลจะถูกทำความสะอาดเพื่อลบข้อมูลส่วนเกินเสียงหรือไฟล์ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์โดยทั่วไปแล้วกระบวนการนี้ต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเทคนิคการจัดการข้อมูลและความเข้าใจโดยรวมของแนวคิดข้อมูลหลักในสถานที่Data Mart หรือ Data Warehouse เป็นเครื่องมือทั่วไปที่ใช้ในการจัดเก็บตารางข้อมูลในลักษณะที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายโดยโปรแกรมซอฟต์แวร์การขุดข้อมูล

สคริปต์การเขียนโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลจริงสามารถปรับแต่งได้หรือโปรแกรมเมอร์สามารถใช้สคริปต์มาตรฐานที่รวมอยู่ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลโปรแกรมซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลส่วนใหญ่ใช้การวิเคราะห์การถดถอยตรรกะฟัซซี่และอัลกอริทึมเพื่อระบุรูปแบบเฉพาะที่ตรงตามข้อกำหนดของผู้ใช้การตีความผลลัพธ์ต้องใช้การแทรกแซงของมนุษย์เวลาและทักษะในสถิติการจดจำรูปแบบและทักษะทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าโปรแกรมสามารถส่งคืนตัวเลือกตามข้อกำหนดของผู้ใช้เท่านั้นข้อมูลจำเพาะที่กำหนดไว้ไม่ดีและคุณภาพข้อมูลต่ำจะมีผลกระทบด้านลบต่อความถูกต้องของผลลัพธ์