แม้จะมีชื่อของมันการสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่ได้เกี่ยวข้องกับการรับข้อมูลทั้งหมด dolled ขึ้นและพร้อมสำหรับคืนในเมือง หรือไม่ อันที่จริงคำอธิบายนั้นอาจไม่ไกลเกินไป
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นวิธีการจัดโครงสร้างและจัดการข้อมูลเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายโดยฐานข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถพบได้ในเอกสารการประมวลผลคำข้อความอีเมลไฟล์เสียงหรือวิดีโอและโปรแกรมออกแบบ การสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่ต้องการข้อมูล "น่าเกลียด" เหล่านี้ ค่อนข้างการสร้างแบบจำลองข้อมูลต้องการข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นในแพคเกจที่ดีและเรียบร้อยสำหรับการประมวลผลโดยฐานข้อมูล ดังนั้นในทางหนึ่งการสร้างแบบจำลองข้อมูลจึงเกี่ยวข้องกับลักษณะของข้อมูล
การสร้างแบบจำลองข้อมูลจะใช้เป็นประจำร่วมกับระบบการจัดการฐานข้อมูล ข้อมูลที่ได้รับการจำลองและจัดทำพร้อมสำหรับระบบนี้สามารถระบุได้หลายวิธีเช่นตามสิ่งที่พวกเขาเป็นตัวแทนหรือเกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่น ๆ อย่างไร แนวคิดคือการสร้างข้อมูลให้ได้มากที่สุดดังนั้นการวิเคราะห์และการรวมสามารถทำได้ด้วยความพยายามน้อยที่สุดเท่าที่จำเป็น
เราสามารถนึกถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นคำแนะนำสำหรับการสร้างฐานข้อมูล ตั้งสมาธิกับตัวแบบของคำและคุณจะได้สิ่งที่เรากำลังจะไปหลังจากที่นี่ ในการสร้างฐานข้อมูล "สวย" คุณจะต้องติดตามแบบจำลองเพื่อหาปลายทางที่คุณต้องการ
ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการวิเคราะห์จำนวนผู้คนในเขตรัฐสภาที่ได้รับการโหวตในการเลือกตั้งครั้งล่าสุดคุณจะต้องรวมคอลัมน์ที่แต่ละฝ่ายโหวตให้ การวิเคราะห์แบบนั้นจะมีประโยชน์กับสมาชิกของพรรคการเมืองทั้งหมดและมันเป็นรายละเอียดที่คุณสามารถสร้างลงในฐานข้อมูลจากพื้นดินได้โดยสั่งให้ระบบการจัดการฐานข้อมูลรวมคอลัมน์ข้อมูลนั้นไว้ในฐานข้อมูลผลลัพธ์ หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นโดยเฉพาะ แต่ไม่ได้รวมคอลัมน์ไว้ในฐานข้อมูลของคุณคุณจะต้องใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูล - ความพยายามที่ไม่จำเป็นถ้าคุณได้ติดตามแบบจำลองข้อมูลในตอนแรก การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นทักษะที่สำคัญมากในการสร้างเมื่อสร้างฐานข้อมูล
