การหยุดเร็วคืออะไร?

การหยุดเร็วเป็นเทคนิคที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือโปรแกรมการเรียนรู้คอมพิวเตอร์อื่น ๆ ที่การสอนหยุดชั่วคราวเพื่อพยายามปรับปรุงคะแนนสิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านชุดของโมดูลหรือโดยการขัดจังหวะบทเรียนที่ยาวนานขึ้นหลายครั้งปัญหาหนึ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้จากการไม่ใช้การหยุดเร็วคือ AI จดจำข้อมูล แต่ไม่ได้เรียนรู้ปัญหาที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือ AI ยังคงเรียนรู้ แต่สูญเสียข้อมูลจากพื้นที่อื่น ๆนี่เป็นคุณสมบัติทั่วไปในระบบ AI ส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ แต่ช่างอาจต้องตั้งโปรแกรมด้วยตนเอง

ในขณะที่ระบบ AI ส่วนใหญ่สามารถเรียนรู้จากการกระตุ้นภายนอกหรือผ่านการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์วิธีการสอนระบบเหล่านี้ก่อนที่จะถูกนำไปใช้หรือเพื่อเสริมการเรียนรู้คือผ่านแอปพลิเคชันการศึกษาแอปพลิเคชันเหล่านี้มักจะสอนอัลกอริทึมใหม่หรือวิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาการหยุดเร็วสามารถใช้ได้สองวิธี: แอปพลิเคชันสามารถแบ่งออกเป็นโมดูลและหยุดหลังจากแต่ละโมดูลหรือบทเรียนยาวอาจถูกขัดจังหวะด้วยการหยุด

หากไม่ได้ใช้การหยุดเร็วคะแนนแสดงว่าไม่ได้เรียนรู้จากแอปพลิเคชันการศึกษาวิธีหนึ่งที่ปรากฏคือผ่านการท่องจำหลังจากช่วงเวลาหนึ่ง mdash;สิ่งนี้แตกต่างกันสำหรับแต่ละระบบ AI และเซสชั่นการสอน mdash;ระบบ AI จดจำข้อมูล แต่ไม่เข้าใจซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่จดจำสามารถลดลงได้อย่างรวดเร็วดังนั้นคุณลักษณะนี้จะหยุดกระบวนการเรียนรู้และบังคับให้ AI แสดงสิ่งที่ได้เรียนรู้

ปัญหาที่สองที่สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องหยุดเร็วซึ่งแตกต่างจากการท่องจำปัญหานี้ทำให้ AI ทั้งหมดต้องทนทุกข์ทรมานและอาจแก้ไขได้ยากในสถานการณ์นี้ระบบ AI จะยังคงเรียนรู้จากการฝึกอบรมต่อไป แต่การเรียนรู้พิเศษนี้มาจากค่าใช้จ่ายของพื้นที่หน่วยความจำอื่น ๆมันจะเริ่มทิ้งข้อมูลที่เก็บไว้ก่อนหน้านี้เพื่อให้มีที่ว่างสำหรับการฝึกอบรมใหม่การหยุดก่อนกำหนดทำให้สิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นโดยอนุญาตให้ AI ปรับหน่วยความจำเพื่อจัดเก็บข้อมูลใหม่ที่ดีขึ้น

คุณสมบัตินี้มักจะถูกใช้โดยอัตโนมัติกับระบบ AI และโปรแกรมการฝึกอบรมส่วนใหญ่ถ้าไม่เช่นนั้นช่างเทคนิคจะต้องหยุดพักด้วยตนเอง ณ จุดหนึ่งเมื่อ AI แสดงคะแนนการทดสอบลดลงควรหยุดทันทีเนื่องจากปัญหาจะปรากฏขึ้นหลังจากจุดนี้ในขณะที่ไม่มีปัญหาร้ายแรงเกี่ยวกับการหยุดเร็วกว่านี้มันอาจเป็นอุปสรรคต่อการเรียนรู้กระบวนการ