การประมวลผลในฐานข้อมูลหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ในฐานข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการหลอมรวมคลังฐานข้อมูลด้วยระบบการวิเคราะห์ โดยปกติคลังฐานข้อมูลจะต้องส่งออกข้อมูลไปยังโปรแกรมวิเคราะห์เพื่อเรียกใช้การคำนวณที่ครอบคลุมเกี่ยวกับข้อมูล ด้วยการประมวลผลในฐานข้อมูลการคำนวณทั้งหมดทำจากโปรแกรมเดียว สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาเนื่องจากเวลาที่จำเป็นสำหรับการส่งออกจะถูกลบออกและเพิ่มความเร็วในฐานข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามเวลาจริง ผู้จำหน่ายฐานข้อมูลจำนวนมากที่สร้างโปรแกรมฐานข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่นำเสนอสิ่งนี้เป็นคุณสมบัติ
โปรแกรมฐานข้อมูลที่ไม่รวมการประมวลผลในฐานข้อมูลแยกคลังข้อมูลจากโปรแกรมวิเคราะห์ คลังฐานข้อมูลเป็นประเภทของฐานข้อมูลที่มีไว้สำหรับการจัดเก็บและการรายงานข้อมูล คลังสินค้าเหล่านี้มีชั้นสำหรับข้อมูลดิบจากนักพัฒนาชั้นสำหรับข้อมูลจากผู้ใช้และชั้นที่สามที่ผู้ใช้ป้อนข้อมูล คลังฐานข้อมูลสามารถดำเนินการคำนวณบางอย่างได้ แต่มีขนาดเล็กเท่านั้น
โปรแกรมวิเคราะห์สามารถทำการคำนวณขนาดใหญ่กว่านี้ได้ แต่เฉพาะถ้าคลังฐานข้อมูลส่งออกข้อมูล สำหรับฐานข้อมูลขนาดเล็กการย้ายข้อมูลระหว่างสองโปรแกรมอาจไม่เป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพการทำงาน แต่ธุรกิจขนาดใหญ่อาจต้องรอเวลาก่อนที่การคำนวณจะเสร็จสิ้น การย้ายข้อมูลอาจนำไปสู่ความไม่ถูกต้องหากผู้ดูแลระบบลืมย้ายบางส่วนของฐานข้อมูล
การประมวลผลในฐานข้อมูลแก้ไขข้อผิดพลาดและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ แทนที่จะย้ายข้อมูลการประมวลผลและการคำนวณทั้งหมดจะทำจากคลังข้อมูลของตัวเอง ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพรวมถึงการเพิ่มความเร็วสูงพอที่จะทำให้ฐานข้อมูลให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์และใกล้กับการลบความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้น ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเช่นฐานข้อมูลที่ใช้สำหรับตรวจจับการฉ้อโกงและฐานข้อมูลตลาดหุ้นใช้เทคโนโลยีนี้
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของการประมวลผลในฐานข้อมูลคือการวิเคราะห์เชิงทำนาย นี่คือเมื่อโปรแกรมวิเคราะห์ใช้ข้อมูลฐานข้อมูลและพยายามทำนายแนวโน้ม นี่ไม่ใช่เฉพาะการประมวลผลในฐานข้อมูล แต่สามารถคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วซึ่งทำให้ธุรกิจสามารถทำได้ดีกว่าระบบที่ช้ากว่า
โดยทั่วไปแล้วเทคโนโลยีประเภทนี้ไม่จำเป็นสำหรับธุรกิจขนาดเล็กดังนั้นผู้ขายส่วนใหญ่จึงใช้คุณลักษณะนี้ต่อโปรแกรมฐานข้อมูลธุรกิจขนาดใหญ่ การประมวลผลในฐานข้อมูลมักมาพร้อมกับมาตรฐานสำหรับโซลูชันธุรกิจขนาดใหญ่เหล่านี้เนื่องจากยากต่อการรับผลลัพธ์และข้อมูลจากฐานข้อมูลโดยไม่มีคุณสมบัติการประมวลผลนี้ ธุรกิจเหล่านี้ยังมีข้อมูลมากกว่าที่พวกเขารู้และจำเป็นต้องมีระบบการประมวลผลที่ทรงพลังเพื่อให้ได้ข้อมูลทั้งหมดและใช้เพื่อประโยชน์ของธุรกิจ
