การควบคุมอัจฉริยะเป็นวิธีการควบคุมที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์เมื่อพูดถึงการเรียนรู้การตัดสินใจและการแก้ปัญหา มนุษย์สามารถมีประสบการณ์เรียนรู้ปรับตัวและเปลี่ยนวิธีการของพวกเขาในการเข้าถึงและแก้ไขปัญหา วิศวกรคอมพิวเตอร์กำลังมองหาวิธีที่จะสร้างความฉลาดทางธรรมชาตินั้นขึ้นมาใหม่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ แอปพลิเคชั่นที่ใช้งานได้สำหรับวิธีการควบคุมนี้มุ่งไปยังสาขาที่หลากหลายซึ่งรวมถึงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แอพพลิเคชั่นทางการทหารแอพพลิเคชั่นการบินและหุ่นยนต์
แม้ว่าจะมีวิธีการปัญญาประดิษฐ์อยู่มากมายเช่นเครือข่ายประสาทอัลกอริธึมทางพันธุกรรมและความน่าจะเป็นแบบเบย์สนามของการควบคุมอัจฉริยะยังคงพัฒนาและสร้างวิธีการควบคุมที่มากขึ้น การควบคุมอัจฉริยะได้รับการสนับสนุนโดยวิทยาการคอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์การวิจัยการปฏิบัติการและทฤษฎีการควบคุมในขณะที่ยังได้รับแนวคิดจากวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต อย่างไรก็ตามเทคนิคการควบคุมที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือเครือข่ายประสาทและความน่าจะเป็นแบบเบย์
ความน่าจะเป็นแบบเบย์เรียกอีกอย่างว่าการตีความความน่าจะเป็น วิธีการควบคุมนี้ใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์เพื่อเรียนรู้ปัญหาจากนั้นใช้คณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหา โครงข่ายประสาทเทียมใช้การระบุระบบและทฤษฎีการควบคุมในการทำงาน มันถูกนำไปใช้ในการรู้จำเสียงการวิเคราะห์ภาพและการควบคุมแบบปรับตัว บางทีแอปพลิเคชันที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือXbox® Kinect ™ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์เกมคอนโซลที่ใช้เซ็นเซอร์ภาพและเสียงเพื่อให้ผู้ใช้โต้ตอบกับเกมโดยใช้การกระทำทางกายภาพ
มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับการควบคุมอัจฉริยะขั้นสูงมากขึ้นในการใช้งานเชิงพาณิชย์การทหารและอุตสาหกรรม ปัญหาในสาขาเหล่านี้จะเกิดขึ้นเสมอดังนั้นความจำเป็นในการควบคุมการจัดการตนเอง / การเรียนรู้ที่สามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยตนเอง ตัวอย่างที่ดีของแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริงในการควบคุมอัจฉริยะคือการนำทางด้านการบินไร้คนขับที่เครื่องบินไร้คนขับเรียนรู้ที่จะระบุวัตถุและหลีกเลี่ยงวัตถุเหล่านั้น แอปพลิเคชันที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับการควบคุมอัจฉริยะในสาขาเหล่านี้คือหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์
สาขาวิทยาการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางมากขึ้นสำหรับการประยุกต์ใช้การควบคุมอัจฉริยะ หุ่นยนต์ได้รับการโปรแกรมล่วงหน้าด้วยโปรแกรมของตนเองดังนั้นนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยจึงมองหาวิธีการควบคุมที่มีประสิทธิภาพมากกว่าสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน อนาคตของวงการหุ่นยนต์ได้รับการสำรวจในนิยายวิทยาศาสตร์แล้ว แต่ปัจจุบันยังคงพยายามรับปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้ซึ่งจะไม่พึ่งพาคำแนะนำที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างที่สำคัญของหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้การควบคุมอัจฉริยะคือหุ่นยนต์สำหรับเด็กที่มีร่างกาย biomimetic (CB2) ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ที่เรียนรู้ผ่านเซ็นเซอร์และการเขียนโปรแกรมเพื่อทำงานเหมือนกับที่เด็กมนุษย์พัฒนาได้ นอกจากนี้ยังบันทึกการแสดงออกทางอารมณ์และจับคู่พวกเขาด้วยความรู้สึกทางกายภาพ
