การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์คืออะไร?

การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เป็นวิธีการใช้ฐานข้อมูลหลายมิติเพื่อสนับสนุนการรายงานอย่างรวดเร็วซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แนวโน้มบ่อยครั้งภาษาคิวรีหลักสำหรับ OLAP เรียกว่าการแสดงออกหลายมิติ (MDX)ชื่อของมันมาจากคลาสโปรแกรมที่เรียกว่าการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP)การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์เป็นเทคนิคของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในสาขา Business Intelligence (BI)

BI เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์กระบวนการและข้อมูลภายในขององค์กรเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเมื่อใช้การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์สำหรับ BI ข้อมูลประวัติศาสตร์มักเป็นเรื่องของการวิเคราะห์ แต่ BI ยังสามารถรวมการวิเคราะห์สถานะปัจจุบันและอนาคตพร้อมกับ OLAP เทคนิคการจัดการข้อมูลอื่น ๆ ที่อยู่ในขอบเขตของ BI ได้แก่ การขุดข้อมูลการรายงานการจัดการประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์

การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์มักใช้สำหรับการรายงานเฉพาะกิจและมักจะสร้างรายงานใน pivot หรือรูปแบบเมทริกซ์แผนกที่อาจใช้ประโยชน์จาก OLAP ได้แก่ การเงินการดำเนินงานการขายและการตลาดประเภทของการใช้งานสามารถรวมถึงการจัดทำงบประมาณและการพยากรณ์

หนึ่งในลักษณะการกำหนดของการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์คือ OLAP Cubeแนวคิดของคิวบ์มีความสัมพันธ์กับองค์ประกอบที่เรียกว่ามาตรการและขนาดซึ่งอธิบายข้อมูลเมตาของมาตรการต่าง ๆตารางเกล็ดหิมะของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือตารางสตาร์สตาร์อาจเป็นที่มาของข้อมูลเมตาตัวอย่างของคิวบ์กำลังใช้จำนวนเงินลูกหนี้แต่ละบัญชีของธุรกิจเป็นมาตรการโดยมีวันที่ครบกำหนดเป็นมิติ

OLAP ใช้ฐานข้อมูลที่ออกแบบมาด้วยหลายมิติฐานข้อมูลเหล่านี้อาจมีขนาดเล็กกว่าที่จำเป็นสำหรับความสามารถในการจัดคลังข้อมูลที่มักใช้สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ประเภทอื่น ๆ จะต้องมีรายละเอียดการทำธุรกรรมน้อยลงในการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ไม่เพียง แต่ฐานข้อมูล OLAP มักจะเล็กกว่าคลังข้อมูลการเข้าถึงฐานข้อมูล OLAP มักจะเร็วกว่าการเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

มีการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ที่หลากหลายความเชี่ยวชาญที่ใช้บ่อยกว่าหลายรายการ ได้แก่ หลายมิติความสัมพันธ์และไฮบริดOLAP หลายมิติเก็บข้อมูลในอาร์เรย์หลายมิติ OLAP เชิงสัมพันธ์ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ OLAP แบบไฮบริดใช้การรวมกันของตารางเชิงสัมพันธ์และพิเศษ

แม้ว่าการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์อาจเป็นเทคนิคที่สำคัญใน BIสำหรับองค์กรที่มีความสนใจในการวิเคราะห์การทำนายและการวิเคราะห์ทางธุรกิจการวิเคราะห์การทำนายมักใช้เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์เช่นพฤติกรรมการซื้อลูกค้าข้อมูลประสิทธิภาพทางธุรกิจมักเป็นเป้าหมายของการวิเคราะห์ทางธุรกิจ