Soft Computing คืออะไร?

การคำนวณทางอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะเป็นขาวดำเมื่อทำงานในรหัสไบนารีที่มีลำดับของศูนย์และอันที่ไม่มีโอกาสอื่นนอกจากคำตอบที่ง่ายใช่หรือไม่มีคำตอบในขณะที่อาจเป็นวิธีที่เพียงพอในการคำนวณสำหรับงานหลายอย่างการคำนวณแบบอ่อนใช้วิธีการที่แตกต่างกันในระยะสั้นคอมพิวเตอร์ที่อ่อนนุ่มช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้ในระดับหนึ่งที่ไม่แน่นอนในการทำงานบางคนอาจเทียบเท่ากับปัญญาประดิษฐ์ในการที่มันคล้ายกับวิธีการทำงานของสมองมนุษย์

จากมุมมองของมนุษย์การคำนวณที่อ่อนนุ่มแนะนำการประนีประนอมในการประมวลผลคอมพิวเตอร์ซึ่งไม่ได้อยู่ในการคำนวณอย่างหนักมีบางครั้งเมื่อคำตอบสำหรับคำถามอาจใช่หรือไม่ แต่ยังมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะคำนวณอย่างชัดเจนว่าคำตอบคืออะไรคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมที่เผชิญกับสถานการณ์นี้จะหยุดและรอจนกว่าจะมีข้อมูลเพียงพอที่จะสรุปข้อสรุปที่แม่นยำการคำนวณแบบนุ่มนวลคือความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการให้คำตอบของบางทีหรือแม้กระทั่งการคาดเดาการศึกษาว่าคำตอบอาจเป็นอย่างไรจนกว่าจะมีข้อมูลเพิ่มเติม

เพื่อใช้ตัวอย่างทางคณิตศาสตร์ที่จะบอกว่าผลรวมของสองบวกสองคือสี่นอกจากนี้ยังถูกต้องที่จะบอกว่าผลรวมของสองบวกสองอยู่ที่ไหนสักแห่งระหว่างสามถึงห้าแน่นอนว่าวัตถุคือการหาคำตอบที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่คอมพิวเตอร์อาจถูกล่อลวงให้เพิกเฉยต่อตัวเลือกที่สองการคำนวณแบบนุ่ม ๆ หากทำอย่างถูกต้องจะเห็นคำตอบนี้เป็นตัวเลือกที่มีศักยภาพในขณะที่คอมพิวเตอร์จะยังคงเลือกใช้คำตอบที่แม่นยำที่สุดเสมอ แต่ก็จะพิจารณาการประเมินหากไม่ใช่ตัวเลขทั้งหมดที่เป็นที่รู้จัก

เพื่อหาคำตอบหรือการประเมินคำตอบคอมพิวเตอร์จะใช้สาขาวิชาที่แตกต่างกันมากมายในบรรดาห้าที่รู้จักกันดีที่สุดคือระบบฟัซซี่การคำนวณเชิงวิวัฒนาการการใช้เหตุผลความน่าจะเป็นการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทด้วยการใช้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกันมากมายสำหรับการวิเคราะห์ปัญหาในที่สุดคอมพิวเตอร์อาจมีคำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามที่มีคำตอบที่ไม่แน่นอนในตอนแรกเข้าไปในนั้นจากมุมมองทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และอาจมาจากมุมมองทางชีวภาพสิ่งนี้อาจถือว่าเป็นการเรียนรู้หรือปัญญาประดิษฐ์บางคนอาจโต้แย้งเส้นทางไปสู่คำตอบนั้นถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าไม่ว่าจะเป็นคำตอบหรือไม่ก็ตามดังนั้นจึงไม่ได้เป็นความฉลาดที่แท้จริงคำถามที่ว่าสิ่งนี้ถือเป็นความฉลาดที่แท้จริงเป็นเรื่องทางปรัชญาซึ่งมีแนวโน้มมากขึ้นอยู่กับมุมมองของตัวเอง

สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มักจะตื่นเต้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการคำนวณที่อ่อนนุ่มและผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นมันสามารถปฏิวัติหุ่นยนต์ได้อาจทำให้ขาเทียมเหมือนชีวิตที่ใช้งานง่ายขึ้นและเคลื่อนไหวได้ตามธรรมชาติมากขึ้นการคำนวณแบบอ่อนสามารถใช้ในสาขาอื่น ๆ อีกมากมายเช่นการแพทย์วิศวกรรมและฟิสิกส์