Visual data mining เป็นแนวคิดที่ใช้เทคโนโลยีล่าสุดในการประยุกต์ใช้หลักการบางอย่างกับการตีความข้อมูลของมนุษย์ การขุดข้อมูลเป็นกระบวนการของการตรวจสอบรูปแบบในกลุ่มข้อมูลที่แน่นอน มันเป็นวิธีการทั่วไปที่ใช้อย่างละเอียดเพื่อรับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงในด้านต่างๆเช่นการเงินการแพทย์การบริหารรัฐกิจและรัฐบาลการขนส่งและอื่น ๆ
เทคโนโลยีส่วนใหญ่ที่อยู่เบื้องหลังการขุดข้อมูลได้ถูกประดิษฐ์ขึ้นมาค่อนข้างเร็ว ๆ นี้โดยไมโครคอมพิวเตอร์เป็นตัวอย่างที่เกี่ยวข้องมากที่สุด คอมพิวเตอร์สามารถรวบรวมและแสดงข้อมูลจำนวนมากที่สามารถตีความข้อมูลได้ด้วยวิธีการขุดข้อมูล นี่คือพลังที่การทำเหมืองข้อมูลนำมาสู่ชุมชนมนุษย์และศักยภาพที่ผู้ปฏิบัติงานกำลังมองหาเพื่อปรับปรุงวิธีการที่ทันสมัย
ในการทำ data data visual โปรแกรมเมอร์สร้างส่วนต่อประสานที่อนุญาตให้ visual presentation เป็นส่วนหนึ่งของวิธีที่ผู้ใช้ตีความข้อมูล ข้อมูลอาจถูกวางลงในกราฟหรือแผนภูมิเพื่อให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นรูปแบบหรือค่าผิดปกติที่ไม่ชัดเจนในทันที นักวิทยาศาสตร์และโปรแกรมเมอร์ยังคงมองหาความเป็นไปได้ของวิธีการนี้และแนะนำคำแนะนำสำหรับเทคนิคที่ดีที่สุด
ตามทฤษฎีชั้นสูงความเรียบง่ายเป็นกุญแจสำคัญสำหรับอินเทอร์เฟซเหล่านี้ โปรแกรมเหล่านี้จะต้องสามารถแสดงข้อมูลในรูปแบบที่ทำให้ผู้ใช้สามารถ "ดู" ได้ง่าย ผู้ที่มองเทคนิคนี้ยังเห็นว่า "ผู้นำ" เป็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในแอปพลิเคชัน ผู้ใช้จะต้องสามารถสรุปข้อสรุปของตนเองจากการไม่พอใจ
ปัญหาอื่น ๆ ในการขุดข้อมูลด้วยภาพนั้นเกี่ยวข้องกับโปรแกรมนั้นสำหรับผู้ชมจำนวนมากหรือไม่ ผู้สร้างโปรแกรมเหล่านี้ควรพิจารณาด้วยว่าการรักษาความปลอดภัยเพียงพอที่จะป้องกันโปรแกรมจากการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ การออกแบบระบบโดยรวมต้องแม่นยำ ผู้ใช้ควรเข้าถึงได้ง่ายปลอดภัยจากแฮกเกอร์และทำให้เป็นการนำเสนอข้อมูลที่ทรงพลัง
ในบางอุตสาหกรรมแอพพลิเคชั่นเหล่านี้และโปรแกรมที่คล้ายกันมีการพัฒนาในอัตราที่น่าทึ่ง หลายคนที่มีส่วนร่วมในภาคเหล่านี้พบว่ามีประโยชน์ในการติดตามความคืบหน้าที่คนอื่นทำในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง การทำ data data แบบ visual และ interactive นั้นเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับอนาคตของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์


