Skip to main content

แอสเซมบลีเส้นสมดุลคืออะไร?

การปรับสมดุลสายแอสเซมบลีสามารถกำหนดได้อย่างหลวม ๆ เป็นกระบวนการของการเพิ่มประสิทธิภาพสายการประกอบโดยคำนึงถึงปัจจัยบางอย่างการกำหนดค่าสายแอสเซมบลีเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและการปรับให้เหมาะสมว่าระบบเป็นส่วนสำคัญของโมเดลธุรกิจการผลิตจำนวนมากการบำรุงรักษาและการดำเนินงานหนึ่งมักจะค่อนข้างแพงเช่นกันจุดสนใจหลักของการปรับสมดุลมักจะเพิ่มประสิทธิภาพสายการประกอบที่มีอยู่หรือตามแผนเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไรสูงสุด

ตัวอย่างเช่น บริษัท รถยนต์อาจต้องการเปลี่ยนเค้าโครงสายการประกอบเพื่อเพิ่มความเร็วในการผลิตบริษัท อาจพิจารณาจำนวนสถานีทำงานที่รายการที่ผลิตต้องผ่านก่อนที่จะเสร็จสมบูรณ์และเวลาที่ต้องใช้ในแต่ละจุดแน่นอนว่าแต่ละขั้นตอนของกระบวนการนี้ต้องใช้ระยะเวลาที่กำหนดและเวลาที่กำหนดในการเสร็จสิ้นกระบวนการจำนวนคนงานหรือความต้องการทรัพยากรอาจได้รับการพิจารณาตามข้อกำหนดการผลิตเฉพาะ

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของกระบวนการปรับสมดุลสายแอสเซมบลีอาจเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดเวลาน้อยที่สุดในการทำกระบวนการให้เสร็จสิ้นหรือลดจำนวนสถานีงานที่จำเป็นภายในระยะเวลาที่กำหนดกระบวนการผลิตแต่ละกระบวนการอาจแตกต่างจากอีกกระบวนการหนึ่งดังนั้น บริษัท ที่สมดุลเวิร์กโหลดที่ไม่ซ้ำกันจะต้องทำงานภายในข้อ จำกัด และข้อ จำกัด ที่มีผลต่อสายการประกอบเฉพาะ

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจงมากการปรับสมดุลสายการประกอบอาจต้องใช้วิธีการที่แตกต่างกันซึ่งบางอย่างรวมถึงสมการและอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับแง่มุมเฉพาะของกระบวนการผลิตกระบวนการผลิตที่ซับซ้อนเช่นการทำรถยนต์ในปริมาณมากสามารถแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนขนาดเล็กเช่นเวลางานแต่ละครั้งหรือความต้องการทรัพยากรสำหรับแต่ละเครื่องสิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในกระบวนการผลิตที่ต้องพิจารณาตัวแปรหลายตัวเช่นยานพาหนะที่กำหนดเองการปรับสมดุลสายแอสเซมบลียังสามารถเป็นแนวทางในการตัดสินใจตามตัวแปรจำนวนมากที่อาจส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิต

หลายครั้งกระบวนการนี้อาจใช้เป็นการสนับสนุนในการตัดสินใจโดยเสนอรูปแบบและประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายตัวอย่างเช่นผู้จัดการของผู้ผลิตรถยนต์อาจวิเคราะห์การดำเนินงานของเขาหรือเธอตามแนวคิดของการสร้างความสมดุลของสายการประกอบโดยใช้ตัวแปรที่แตกต่างกันมากมายจากนั้นทำการตัดสินใจตามการวิเคราะห์นั้นแม้ว่าสิ่งนี้อาจให้การตอบสนองที่ดีที่สุดสำหรับความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้ตัวแปรหนึ่งชุดการตัดสินใจขั้นสุดท้ายอาจวางอยู่ในมุมมองทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลายของปัญหาเดียวกัน