Skip to main content

ฉันจะเลือกรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ดีที่สุดได้อย่างไร

การเลือกรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังทำงานอยู่ในสาขาใดและคำถามใดที่คุณต้องการถามผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่มีความสนใจในการวิเคราะห์การปฏิบัติงานของเครื่องมือทางการเงินเช่นหุ้นและพันธบัตรอาจใช้รูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางเทคนิคซึ่งพวกเขาได้ข้อสรุปตามเครื่องมือที่ผ่านมาในทางกลับกันนักวิจัยการตลาดอาจใช้แบบจำลองที่พวกเขาสามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับตัวแปรที่แตกต่างกันในการศึกษาเช่นประชากรเป้าหมายภูมิภาคและราคาของผลิตภัณฑ์และบริการผู้ที่ต้องการรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณในบริบทวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อาจเลือกรูปแบบที่ช่วยให้พวกเขาสามารถตรวจสอบระดับการผลิตของระบบอัตโนมัติแบบเรียลไทม์

การรู้ว่าคำถามใดที่คุณต้องการตอบหรือผลลัพธ์ที่คุณต้องการเข้าถึงเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องเลือกรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ดีที่สุดผู้ที่มีความสนใจในการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบควรใช้รูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณการจัดการผลลัพธ์ด้วยโมเดลประเภทนี้ผู้ใช้จะกำหนดปัจจัยเฉพาะและผู้เล่นในระบบและสามารถมองเห็นได้ว่าพวกเขามีผลต่อผลลัพธ์อย่างไรคนเหล่านี้อาจใช้แบบจำลองเพื่อปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง

การวาดตรรกะผลลัพธ์มักจะทำงานได้ดีสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้วยรูปแบบการวิเคราะห์ประเภทนี้บุคคลใช้วิธีการเช่นการวาดโซ่ของผลลัพธ์เพื่อดูว่ารายได้บางอย่างส่งผลกระทบต่อปัจจัยบางอย่างทางอ้อมอย่างไรตัวอย่างเช่นบุคคลที่ใช้แบบจำลองเพื่อกำหนดกลยุทธ์สำหรับการเปิดร้านค้าในตลาดทางภูมิศาสตร์ใหม่อาจวิเคราะห์ว่าการขยายตัวนี้ส่งผลกระทบต่อกระแสเงินสดในพื้นที่อื่น ๆ ขององค์กรขนาดใหญ่อย่างไรผู้คนใช้แบบจำลองผลลัพธ์เพื่อจัดการความเสี่ยงเมื่อพัฒนากลยุทธ์กำหนดให้ผู้บาดเจ็บล้มตายคาดหวังหลังจากใช้กลยุทธ์ใหม่และเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่คาดการณ์นั้นมีเหตุผล

บุคคลที่ค้นหารูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ช่วยให้พวกเขาตรวจสอบว่ามีความจำเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์หรือการปฏิบัติบางอย่างอาจได้รับประโยชน์จากการประเมินตามความต้องการซึ่งพวกเขาสามารถสัมภาษณ์บุคคลที่เกี่ยวข้องตัวอย่างเช่นก่อนที่องค์กรจะแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ตลาดผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดอาจสัมภาษณ์ตัวอย่างที่สำคัญของกลุ่มประชากรเป้าหมายจากนั้นกำหนดค่าตัวเลขให้กับการจัดอันดับหรือการตอบสนองรวมถึงกลุ่มต่าง ๆ ภายในประชากรโมเดลตามความต้องการทำงานได้ดีสำหรับทุกคนที่มีผลิตภัณฑ์หรือบริการที่จะขาย แต่ผู้ที่ไม่แน่ใจว่าเป็นที่ต้องการของผลิตภัณฑ์หรือไม่

ก่อนที่จะตั้งถิ่นฐานในรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องปรึกษาทุกคนที่มีสัดส่วนการลงทุนในการวิเคราะห์ของคุณอาจเป็นประโยชน์ในการแบ่งคนเหล่านี้ออกเป็นสองกลุ่มที่คุณปรึกษาแยกกันกลุ่มหนึ่งอาจรวมถึงทุกคนที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์จริงกลุ่มอื่นอาจรวมถึงผู้ที่ได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์