ตัวแปรแฝงคืออะไร?

ตัวแปรแฝงเป็นตัวแปรที่อาจไม่ได้รับการบันทึกโดยเฉพาะประกาศหรือปรากฏเป็นอย่างอื่นในการวิเคราะห์ทางสถิติวิทยาการคอมพิวเตอร์และพื้นที่อื่น ๆ ตัวแปรแฝงเป็นตัวแทนของรายการที่ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดเหตุผลหนึ่งหรืออื่น ๆ จะไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนภายในขอบเขตของโปรแกรมมีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ตัวแปรจะถูกพิจารณาว่าเป็นตัวแปรแฝง

ตัวแปรแฝงประเภทหนึ่งเป็นรายการที่ไม่ได้ระบุเนื่องจากการพิจารณาในทางปฏิบัติสิ่งเหล่านี้มักเรียกว่า 'ตัวแปรที่ซ่อนอยู่'ตัวแปรที่ซ่อนอยู่อาจเป็นตัวแทนของสิ่งที่ถูกมองว่าเป็นซ้ำซ้อนหรือค่าคงที่ที่ไม่จำเป็นต้องสังเกต

ตัวแปรแฝงชนิดอื่น ๆ รวมถึงตัวแปรสมมุติฐานที่เชื่อมโยงกับแง่มุมที่เป็นรูปธรรมน้อยกว่าของสิ่งที่กำลังศึกษาอยู่ตัวแปรแฝงมักถูกกำหนดให้เป็นตรงข้ามของ 'ตัวแปรที่สังเกตได้' ซึ่งเป็นรายการที่ถูกสร้างแบบจำลองโดยตรงในโปรแกรม

ในภาษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายภาษาตัวแปรเป็นสิ่งที่โปรแกรมเมอร์ 'ประกาศ' เพื่อจุดประสงค์ในการทำให้พวกเขาสังเกตได้หรือใช้งานได้ในบางกรณีตัวแปรจะต้องมีการลดขนาดกระบวนการบางอย่างเรียกว่า "หรี่แสง" เพื่อให้โปรแกรมจะรับรู้เมื่อใช้งานตัวแปรแฝงสามารถอ้างถึงตัวแปรอื่น ๆ ที่ไม่ได้ประกาศหรือมิติดังนั้นจึงไม่ได้ใช้โดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ในการวิจัยทั่วไปมากขึ้นตัวแปรแฝงจะเป็นจุดที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่สามารถวัดได้ซึ่งนักวิจัยรู้สึกว่าสมเหตุสมผลของโครงสร้างของพวกเขาผู้เชี่ยวชาญบางคนชี้ไปที่“ ไม่สามารถรู้ได้” ในการวิจัยทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นความสุขทั่วไปหรือขวัญกำลังใจไม่ว่าจะเป็นสาธารณะทั่วไปหรือสำหรับกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงในบางสาขาข้อมูลตัวแปรที่เป็นไปได้ส่วนเกินทำให้ตัวแปรแฝงมีความจำเป็นคงที่

นักวิจัยบางคนได้พัฒนาแบบจำลองตัวแปรแฝงซึ่งตัวแปรสังเกตหรือแสดงตัวแปรเปรียบเทียบกับตัวแปรสิทธิบัตรโมเดลตัวแปรแฝงที่แตกต่างกันมีวิธีการกระจายที่แตกต่างกันในการศึกษาจำนวนมากเหล่านี้คนงานพยายามที่จะแสดงการเชื่อมโยงระหว่างเงื่อนไขพื้นฐานและการสังเกตหรือเพื่อหาว่าเงื่อนไขที่กำหนดส่งผลกระทบต่อเงื่อนไขการทดลองที่เกิดจากการทดลองที่แสดงโดยตัวแปรรายการ

แม้ว่าคณิตศาสตร์ของแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเหล่านี้ประเภทตัวแปรอาจมีความซับซ้อนค่อนข้างจิตใจวิทยาศาสตร์หลายคนมองว่าตัวแปรแฝงเป็นชื่อทั่วไปสำหรับสิ่งที่การวิจัยถือว่าเป็น 'ที่ได้รับ' แต่ในที่สุดอาจพิจารณาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพนักวิจัยหรือโปรแกรมเมอร์บางคนอาจพยายามติดฉลากสิ่งเหล่านี้เป็นตัวแปรที่ได้รับ 'หรือพวกเขาอาจอ้างถึงพวกเขาในเชิงอรรถไม่ว่าจะด้วยวิธีใดพวกเขาสามารถเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เกิดขึ้นในการศึกษา