ในทางคณิตศาสตร์เส้นที่พอดีที่สุดคือเส้นที่สามารถวาดได้เกี่ยวกับจุดในพล็อตการกระจายข้อมูล แผนการกระจายจะเกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติสองอย่างของบางอย่างเกี่ยวข้องกันเช่นกลางวันและอุณหภูมิสูงในแต่ละวัน เส้นที่เหมาะสมที่สุดจะอธิบายถึงจุดต่าง ๆ ของพล็อตการกระจายเมื่อความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างจุดที่วาดเส้นนั้นและจุดที่อยู่ใกล้ที่สุดนั้นน้อยที่สุด วิธีนี้ง่ายต่อการตรวจสอบด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด บางครั้งสมการใช้เพื่ออธิบายเส้นเป็นฟังก์ชันเมื่อมีเพียงจุดเดียวที่เกี่ยวข้องกับจุดบนเส้นที่เหมาะสมที่สุด
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าทุกบรรทัดมีความชันและการสกัดกั้น ความชันจะอธิบายว่าเส้นที่เปลี่ยนแปลงนั้นรวดเร็วระหว่างความสัมพันธ์สองแบบใด จุดตัดอธิบายจุดเมื่อส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์จะกลายเป็นศูนย์ถ้าเส้นถูกขยายไปยังจุดนั้น
การพัฒนาสายเชื่อมต่อที่ดีมีประโยชน์เพราะช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้เมื่อไม่มีข้อมูล หากมีการพล็อตเพียงสองจุดเท่านั้นที่สามารถวาดเส้นเดียวโดยใช้ไม้บรรทัดเป็นเส้นตรงระหว่างสองจุด มีเพียงสองจุดเท่านั้นเส้นที่พอดีที่สุดนั้นแน่นอนและไม่จำเป็นต้องตรวจสอบอีก ตอนนี้สามารถแสดงตำแหน่งที่แน่นอนของความสัมพันธ์ที่จะลงจอดระหว่างจุดสองจุด
พล็อตการกระจายของความสัมพันธ์สองแบบคือวิธีบันทึกข้อมูลส่วนใหญ่ในสถิติ แผนการกระจายส่วนใหญ่มีหลายจุดและการใช้ไม้บรรทัดเพื่อวาดเส้นที่เหมาะสมที่สุดนั้นไม่ใช่เทคนิคที่เหมาะสมอีกต่อไป หากพิจารณาความสัมพันธ์เป็นอันดับแรกแล้วเส้นที่เหมาะสมที่สุดจะยังคงเป็นเส้นตรง แต่เส้นนี้ไม่จำเป็นต้องแตะจุดใด ๆ
วิธีการกำลังสองน้อยที่สุดจะกำหนดว่าหนึ่งบรรทัดจะพอดีกับข้อมูลดีกว่าอีกหรือไม่ มันทำได้โดยการดูว่าความแตกต่างระหว่างแต่ละจุดที่วางแผนกับจุดที่เส้นคาดการณ์นั้นมีความแตกต่างน้อยที่สุดหรือไม่ การหาค่าเฉลี่ยของความแตกต่างให้ตัวเลขที่แสดงถึงความเหมาะสมของข้อมูล เส้นอื่นอาจได้ค่าที่ต่ำกว่าและกลายเป็นบรรทัดใหม่ที่เหมาะสมที่สุดในกระบวนการที่เรียกว่าการถดถอยเชิงเส้น
ไม่ใช่ทุกเส้นที่เป็นเส้นตรงส่วนใหญ่เป็นเส้นโค้งและสามมิติ การถดถอยเชิงเส้นหลายครั้งเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการหาเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามเส้นตรง การถดถอยหมายถึงเส้นโค้งและการปรับพื้นผิว แต่ถึงแม้จะมีการใช้งานที่หนักหน่วงมากขึ้นของเส้นที่เหมาะสมที่สุดวิธีการกำลังสองน้อยที่สุดยังคงใช้ในการตรวจสอบและเปรียบเทียบผลลัพธ์
