การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์คืออะไร?

การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์เป็นประเภทของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่ไม่ถือว่าเป็นการแจกแจงแบบปกติด้วยเหตุนี้การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์บางครั้งจึงเรียกว่าไม่มีการแจกจ่ายการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์นั้นแข็งแกร่งกว่าการทดสอบมาตรฐานโดยทั่วไปต้องใช้ตัวอย่างที่เล็กกว่านั้นมีโอกาสน้อยที่จะได้รับผลกระทบจากการสังเกตภายนอกและสามารถนำไปใช้กับสมมติฐานน้อยลงในทางกลับกันการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์อาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าคู่มาตรฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากประชากรมีการกระจายอย่างแท้จริงการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์นั้นมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับความถี่และสัดส่วน

การทดสอบสมมติฐานมาตรฐานเปรียบเทียบตัวอย่างจากประชากรทดสอบไปยังตัวอย่างจากประชากรควบคุมเพื่อตรวจสอบว่าประชากรทดสอบนั้นเทียบได้กับประชากรควบคุมหรือไม่หากความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์ตัวอย่างหรือพารามิเตอร์ mdash;โดยปกติค่าเฉลี่ยและ/หรือความแปรปรวน mdash;มีขนาดใหญ่พอจากนั้นตัวอย่างการทดสอบสามารถตัดสินให้แตกต่างจากประชากรควบคุมการทดสอบพารามิเตอร์ดังกล่าวต้องการให้พารามิเตอร์มาจากการแจกแจงแบบปกติ

ได้รับการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ว่าขนาดตัวอย่าง 30 หรือมากกว่านั้นจะทำงานโดยประมาณเหมือนการแจกแจงแบบปกติดังนั้นข้อกำหนดนี้จะถือว่าเป็นข้อกำหนดนี้อย่างไรก็ตามหากสมมติฐานไม่เป็นธรรมอย่างไรก็ตามผลลัพธ์ของการทดสอบอาจไม่ถูกต้องการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์หลีกเลี่ยงสมมติฐานนี้

แทนการทดสอบสมมติฐานที่ไม่ใช่พารามิเตอร์โดยทั่วไปจะตรวจสอบข้อมูลโดยการจัดหมวดหมู่หรือโดยการสั่งซื้อหากกลุ่มตัวอย่างและการควบคุมเหมือนกันและหากรวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้องความแตกต่างใด ๆ ระหว่างหมวดหมู่หรือการจัดอันดับของพวกเขาจะเป็นผลลัพธ์ของโอกาสอย่างเคร่งครัดหากความน่าจะเป็นที่ความแตกต่างเหล่านั้นอาจเกิดขึ้นได้จากโอกาสแบบสุ่มหรือที่เรียกว่าค่า p จะน้อยกว่าความน่าจะเป็นที่สำคัญที่เลือกโดยปกติจะเป็น 5 เปอร์เซ็นต์หรือ 1 เปอร์เซ็นต์จากนั้นผู้ทดสอบจะปฏิเสธสมมติฐานที่ว่ากลุ่มตัวอย่างและประชากรควบคุมเป็นเหมือนกันและสรุปว่าพวกเขาแตกต่างกัน

การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ทั่วไปหนึ่งครั้งคือการทดสอบไคสแควร์ซึ่งใช้เพื่อเปรียบเทียบความถี่หรือสัดส่วนที่สังเกตได้เมื่อมีการตรวจสอบความถี่เพียงชุดเดียวสิ่งนี้มักจะเรียกว่าการทดสอบความดีของพอดีและใช้เพื่อตรวจสอบว่าความถี่ที่สังเกตได้พอดีกับช่วงที่คาดหวังหรือไม่ตัวอย่างเช่นการทดสอบความดีของพอดีสามารถนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าตารางรูเล็ตได้รับการคัดค้านโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของตารางกับผลลัพธ์ที่ทฤษฎีความน่าจะเป็นทำนายหรือเพื่อตรวจสอบว่ายาปวดศีรษะมีประสิทธิภาพหรือไม่โดยการเปรียบเทียบสัดส่วนของคนที่ปวดหัวปรับปรุงยาให้ดีขึ้นกับสัดส่วนของคนที่ปวดหัวดีขึ้นเมื่อพวกเขาทานยาหลอกหากมีการตรวจสอบความถี่สองความถี่การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ไคสแควร์สามารถใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์หรือความเป็นอิสระระหว่างปัจจัยการสำรวจทางการเมืองมักจะมองหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางสังคมเศรษฐกิจหรือประชากรและความเชื่อทางการเมืองเช่นดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาของบุคคลและไม่ว่าเขาหรือเธอจะอนุมัติว่าเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้งกำลังดำเนินการอย่างไรการทดสอบผลรวมของ Wilcoxon อันดับซึ่งโดยทั่วไปจะใช้ในสถานการณ์เดียวกันกับการทดสอบสมมติฐานพารามิเตอร์มาตรฐานอย่างไรก็ตามแทนที่จะตรวจสอบค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวอย่างอย่างไรก็ตามการทดสอบ Wilcoxon จะตรวจสอบอันดับของแต่ละค่าหากทั้งสองตัวอย่างได้รับคำสั่งจากอย่างน้อยถึงมากที่สุดหากทั้งสองตัวอย่างเหมือนกันแต่ละกลุ่มควรกระจัดกระจายอย่างสม่ำเสมอผ่านการจัดอันดับหากกลุ่มหนึ่งถูกจัดกลุ่มที่ปลายล่างหรือบนของการจัดอันดับสิ่งนี้บ่งชี้ว่าทั้งสองกลุ่มแตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามีคนต้องการตรวจสอบว่าภาพยนตร์แอนิเมชั่นนั้นยาวกว่าหรือสั้นกว่าภาพยนตร์ที่ไม่เคลื่อนไหวสำหรับการทดสอบมาตรฐานเขาหรือเธอจะกำหนด DU เฉลี่ยการปันส่วนสำหรับตัวอย่างภาพยนตร์แอนิเมชั่นและตัวอย่างภาพยนตร์แอ็คชั่นสดและเปรียบเทียบความแตกต่างกับความแปรปรวนของตัวอย่างสำหรับการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ของ Wilcoxon เวลาภาพยนตร์จะถูกจัดลำดับตั้งแต่อย่างน้อยถึงยิ่งใหญ่ที่สุดและอันดับของภาพยนตร์อนิเมชั่นจะรวมกัน

บุคคลสามารถคำนวณความน่าจะเป็นว่ายอดรวมจะมีขนาดหรือเล็กกว่าโดยการกำหนดจำนวนการสั่งซื้อที่เป็นไปได้ด้วยผลรวมอันดับที่กำหนดและจำนวนการสั่งซื้อที่เป็นไปได้ทั้งหมดการคำนวณที่ง่ายพอที่จะได้รับความแข็งแรงการคำนวณแรงเดรัจฉานด้วยตัวอย่างเล็ก ๆ สองเรื่องของภาพยนตร์หกเรื่องแต่ละเรื่องมีการจัดอันดับ 924 ครั้งที่เป็นไปได้จำนวนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมากขึ้นเมื่อมีการเพิ่มภาพยนตร์อีกวิธีหนึ่งมีตารางที่เผยแพร่ซึ่งให้ความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกับจำนวนเงินที่กำหนดสำหรับขนาดตัวอย่างที่กำหนดสิ่งเหล่านี้สามารถพบได้ในข้อความสถิติหรือออนไลน์

การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์เป็นสาขาที่กำลังเติบโตสามารถนำไปใช้ในสาขาใดก็ได้ที่มีการใช้สถิติทั่วไปเช่นกันแอปพลิเคชันเป็นเรื่องธรรมดาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมศาสตร์และการแพทย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่สามารถใช้การกระจายปกติได้