สมมติฐานเชิงปริมาณคืออะไร?

สมมติฐานเชิงปริมาณประกอบด้วยโมฆะและข้อเสนอทางเลือกที่พิสูจน์แล้วหรือพิสูจน์หักล้างผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติ กระบวนการคาดการณ์ว่าตัวแปรอิสระส่งผลกระทบต่อตัวแปรตามและการทดสอบจะดำเนินการเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง สมมติฐานประเภทนี้ระบุไว้ในรูปแบบตัวเลขและมีกฎและข้อ จำกัด เฉพาะ สมมติฐานว่างอาจถูกปฏิเสธหรือยอมรับอันเป็นผลมาจากข้อมูลสถิติที่รวบรวมได้ระหว่างชุดการทดลอง

หนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสมมติฐานเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณก็คือมันมีข้อ จำกัด ที่เฉพาะเจาะจงมาก ตัวอย่างของสมมติฐานว่างอาจเป็น "เวลาเรียนเพิ่มอีกห้าชั่วโมงต่อสัปดาห์นำไปสู่คะแนนเฉลี่ยที่สูงขึ้นในนักศึกษา" สมมติฐานที่เป็นทางเลือกน่าจะระบุว่า "ห้าชั่วโมงต่อชั่วโมงการศึกษาต่อสัปดาห์จะไม่เพิ่มคะแนนเฉลี่ยเกรดของนักศึกษา" ในการที่จะปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานว่าง ๆ จะต้องมีการบันทึกข้อมูลการทดลองในช่วงเวลาที่กำหนด

การศึกษาส่วนใหญ่ที่กำหนดไว้เพื่อทดสอบข้อมูลการวัดสมมติฐานเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับนัยสำคัญทางสถิติซึ่งหมายความว่ามีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดต่ำ ในกรณีของการพิสูจน์หรือหักล้างผลกระทบของเวลาเรียนที่มีต่อคะแนนเฉลี่ยระดับคะแนนของนักศึกษากลุ่มควบคุมน่าจะถูกทดสอบมากที่สุด พฤติกรรมและสภาพแวดล้อมของกลุ่มเหล่านี้มักถูกควบคุมโดยนักวิจัย ข้อมูลก็จะได้รับจากกลุ่มนักเรียนที่มีพฤติกรรมและสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม

เนื่องจากสมมติฐานเชิงปริมาณและการศึกษาวิจัยขึ้นอยู่กับข้อมูลตัวเลขผลของการทดลองหรือการสำรวจจึงถูกแปลเป็นค่าทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นการศึกษาวิจัยการตลาดจำนวนมากใช้เครื่องชั่งที่กำหนดค่าตัวเลขให้กับการตอบสนองแต่ละครั้ง คำตอบของ "เห็นด้วย" อาจตรงกับหมายเลข "4" ในขณะที่คำตอบของ "ไม่เห็นด้วย" อาจตรงกับหมายเลข "2" เมื่อความคิดเห็นแบบสำรวจทั้งหมดถูกบันทึกและวิเคราะห์เปอร์เซ็นต์จะขึ้นอยู่กับจำนวนการตอบกลับทั้งหมดที่กำหนดให้กับแต่ละหมายเลข

การวิเคราะห์ทางสถิติมักใช้เพื่อตรวจสอบผลการสำรวจและข้อมูลการทดลอง การยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานเชิงปริมาณนั้นขึ้นอยู่กับผลลัพธ์เชิงตัวเลขของการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นหากคะแนนเฉลี่ยเกรดเฉลี่ยต้องมีอย่างน้อย 3.5 เพื่อพิสูจน์ว่าจำนวนเวลาการศึกษามีผลโดยตรงค่าเฉลี่ย 3.45 จะส่งผลให้การปฏิเสธสมมติฐานเชิงปริมาณ