การสุ่มตัวอย่างแบบตัวแทนเป็นประเภทของการสุ่มตัวอย่างเชิงสถิติที่นักวิจัยพยายามเลือกบุคคลซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ในการสุ่มตัวอย่างทางสถิติผู้คนรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเล็ก ๆ และพยายามที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์เพื่อสร้างภาพรวมเกี่ยวกับกลุ่มที่ใหญ่กว่า การสุ่มตัวอย่างตัวแทนอย่างแท้จริงนั้นทำได้ยากมากและนักวิจัยอาจอุทิศเวลาและเงินทุนจำนวนมากเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากที่สุด
ในฐานะเครื่องมือในการวิจัยการสุ่มตัวอย่างเชิงสถิติมีค่าอย่างยิ่ง ช่วยให้ผู้คนสามารถศึกษาประชากรโดยไม่ต้องศึกษาทุก ๆ คนในกลุ่มประชากรนั้น คนทั่วไปค่อนข้างคุ้นเคยกับการสุ่มตัวอย่างทางสถิติถึงแม้ว่าพวกเขาอาจไม่ทราบก็ตาม ครั้งต่อไปที่คุณเปิดหนังสือพิมพ์หาบทความที่พูดถึงผลการศึกษา บรรทัดเช่น“ 67% ของเจ้าของสัตว์เลี้ยงอเมริกันนอนกับสัตว์เลี้ยงของพวกเขา” เป็นผลมาจากตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของชาวอเมริกันที่เป็นเจ้าของสัตว์เลี้ยง อนึ่งตัวเลขดังกล่าวมาจาก บริษัท ที่นอนของSealy®
เพื่อให้ได้ตัวอย่างตัวแทนนักวิจัยต้องระบุประชากรที่ถูกสุ่มตัวอย่างก่อน ในตัวอย่างข้างต้นนักวิจัยต้องการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนชาวอเมริกันที่นอนกับสัตว์เลี้ยงของพวกเขาดังนั้นประชากรจึงเป็นเจ้าของสัตว์เลี้ยงชาวอเมริกัน ขั้นตอนต่อไปสำหรับนักวิจัยคือการค้นหาวิธีการสุ่มเลือกผู้คนจากกลุ่มประชากรนี้เพื่อให้พวกเขาสามารถสำรวจข้อมูลเหล่านี้ได้
หากนักวิจัยรวบรวมอย่างหนักเกินไปจากส่วนหนึ่งของประชากรเช่นเจ้าของสัตว์เลี้ยงชาวอเมริกันทุกคนไปที่คลินิกสัตวแพทย์ในเมืองชิคาโกผลที่ได้คือตัวอย่างที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษาอยู่ ดังนั้นนักวิจัยจะต้องคิดถึงวิธีการมากมายในการเก็บข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการสุ่มตัวอย่างประชากรทุกด้านอย่างเท่าเทียมกัน
เมื่อคุณอ่านการศึกษาที่ดำเนินการโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบตัวแทนคุณควรทราบว่าวิธีการใดที่นักวิจัยใช้ ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างสามารถให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องดังนั้นคุณต้องการทราบว่าข้อมูลถูกรวบรวมอย่างไรข้อมูลที่รวบรวมจากใครและตัวควบคุมประเภทใดที่มีอยู่เพื่อให้แน่ใจว่าการสุ่มตัวอย่างนั้นเป็นตัวแทน ด้วยการใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณเพื่อดูสถิติและการสุ่มตัวอย่างตัวแทนคุณจะสามารถพิจารณาได้ว่าสิ่งเหล่านั้นมีประโยชน์และสามารถนำไปใช้ได้จริงหรือไม่
เบาะแสบางอย่างที่การศึกษาอาจไม่ถูกต้องรวมถึงการใช้แบบสำรวจการตอบสนองด้วยตนเองซึ่งมีอัตราการตอบสนองที่ไม่สูงซึ่งจะเบี่ยงเบนตัวอย่างและบ่งชี้ว่าตัวอย่างนั้นมาจากชุมชนย่อยขนาดเล็กของกลุ่มใหญ่ หากคุณอ่านการศึกษาที่ระบุว่า " X % ของชาวยุโรปกินขนมปังปิ้งเป็นอาหารเช้า" และข้อความของการศึกษาบอกว่าตัวอย่างที่ได้รับมาจากผู้คนที่สถานีรถไฟในระหว่างการเดินทางในตอนเช้านี่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
