แผนภาพที่มีอิทธิพลคืออะไร?

แผนภาพที่มีอิทธิพลเป็นวิธีการภาพที่ง่ายสำหรับการอธิบายความสัมพันธ์ดูเหมือนแผนภูมิการไหลและมักจะมีรูปร่างที่มีข้อความเชื่อมต่อด้วยลูกศรแผนภาพที่มีอิทธิพลอาจอธิบายการเชื่อมต่อทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำระหว่างส่วนประกอบหรืออาจให้ภาพรวมคร่าวๆของวิธีที่ระบบที่ซับซ้อนเข้าด้วยกันไดอะแกรมที่มีอิทธิพลนั้นโดดเด่นเพราะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการมองเห็นผลลัพธ์ต่าง ๆ ในกระบวนการตัดสินใจพวกเขาแสดงให้เห็นว่าตัวแปรใดที่สามารถได้รับอิทธิพลโดยตรงจากผู้มีอำนาจตัดสินใจและได้รับผลกระทบอย่างเคร่งครัดจากอิทธิพลภายนอก

รูปร่างในไดอะแกรมที่มีอิทธิพลเรียกว่าโหนดเป็นตัวแทนของตัวแปรประเภทต่าง ๆหากไดอะแกรมกำลังเตรียมพร้อมสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจใน บริษัท ตัวอย่างเช่นมันจะทำให้ชัดเจนว่าตัวแปรใดที่บุคคลนั้นมีอำนาจที่จะมีอิทธิพลและสิ่งที่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอกโดยการประชุมการตัดสินใจที่ควบคุมได้จะแสดงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า;ความไม่แน่นอนภายนอกปรากฏเป็นวงรี;และวัตถุประสงค์จะปรากฏเป็นเพชร, หกเหลี่ยมหรือ octagonsลูกศรประเภทต่าง ๆ สามารถแสดงข้อมูลเวรกรรมหรือความน่าจะเป็น

แผนภาพที่มีอิทธิพลอย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นแนวทางในกระบวนการตัดสินใจหากเป้าหมายคือการเพิ่มตัวแปรสุดท้ายบางอย่างเช่นผลลัพธ์หรือกำไรขั้นสูงแผนภาพอิทธิพลควรแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการตัดสินใจที่กำหนดจะส่งผลกระทบต่อตัวแปรนั้นอย่างไรตามหลักการแล้วไดอะแกรมอิทธิพลควรทำให้สามารถคำนวณได้ว่าการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงคือการมีผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง

พิจารณาคนที่พยายามจำลองการเพิ่มจำนวนนิวเคลียร์ในตะวันออกกลางแบบจำลองของเธออาจมีเหตุการณ์ต่าง ๆ เช่นนิวเคลียร์อิหร่านจุดเริ่มต้นของโครงการอาวุธอียิปต์และการเปิดเผยอาวุธนิวเคลียร์ของอิสราเอลการเกิดขึ้นของเหตุการณ์เหล่านี้อาจมีผลต่อความน่าจะเป็นที่คาดหวังของผู้อื่นโปรแกรมอาวุธอิหร่านอาจมีผลต่ออียิปต์ไม่เพียง แต่โดยตรง แต่ยังรวมถึงผลกระทบที่มีต่ออิสราเอลไดอะแกรมที่มีอิทธิพลอาจพยายามเป็นตัวแทนของตัวเลือกสำหรับผู้กำหนดนโยบายอเมริกันแต่ละนโยบายมีผลกระทบโดยตรงต่อพฤติกรรมที่เป็นไปได้ของประเทศที่เกี่ยวข้องนอกเหนือจากผลกระทบรองที่อาจเป็นผลมาจากพฤติกรรมเหล่านี้ตามหลักการแล้วผู้กำหนดนโยบายจะมีความสามารถในการมองเห็นผลกระทบสูงสุดของแต่ละนโยบายเกี่ยวกับผลลัพธ์เช่นอาวุธทั้งหมดหรือความน่าจะเป็นของความขัดแย้ง

แนวคิดของไดอะแกรมอิทธิพลมาจากแนวคิดทางคณิตศาสตร์ของเครือข่ายเบย์การสร้างแบบจำลองแบบเบย์พยายามที่จะเป็นตัวแทนของเหตุการณ์ขนาดใหญ่ที่มีความน่าจะเป็นที่เชื่อมต่อถึงกันแบบจำลองประเภทนี้ช่วยให้ตัวแปรมีผลกระทบต่อกันซึ่งขยายไปทั่วทั้งเครือข่าย

มีอิทธิพลต่อไดอะแกรม mdash;และนางแบบเบย์ mdash;มีการแทนที่ต้นไม้ตัดสินใจเป็นหลักเป็นระบบสำหรับการคำนวณและการตัดสินใจต้นไม้ตัดสินใจใช้การแบ่งสาขาอย่างต่อเนื่องเพื่อไปจากจุดเริ่มต้นเป็นหนึ่งในหลาย ๆ ผลลัพธ์อย่างเป็นทางการต้นไม้การตัดสินใจมักจะสร้างผลลัพธ์เช่นเดียวกับไดอะแกรมที่มีอิทธิพลอย่างไรก็ตามพวกเขามักจะมีขนาดใหญ่กว่ามากและต้องการการทำซ้ำขององค์ประกอบเดียวกันหลายครั้งในทุกสาขาพวกเขาไม่ยืดหยุ่นเท่ากับไดอะแกรมที่มีอิทธิพลและไม่สามารถแสดงถึงลูปที่มีอิทธิพลได้อย่างมีประสิทธิภาพ