การคาดการณ์คือการใช้พฤติกรรมที่เป็นที่รู้จักของบางสิ่งเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต ผู้สังเกตการณ์สามารถประมาณค่าได้โดยใช้สูตรการจัดเรียงข้อมูลบนกราฟหรือตั้งโปรแกรมในโมเดลคอมพิวเตอร์ ตามวิธีการทางวิทยาศาสตร์การคาดการณ์เป็นเทคนิคหนึ่งที่นักวิเคราะห์ใช้ในการสรุปจากรูปแบบต่างๆของข้อมูลที่รวบรวม ชนิดของการอนุมานทางคณิตศาสตร์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นเป็นแบบต่อเนื่องหรือเป็นระยะ
ตัวอย่างการคาดการณ์รายวันแสดงให้เห็นว่าคนเดินถนนข้ามถนนที่วุ่นวายได้อย่างปลอดภัยได้อย่างไร เมื่อคนเดินถนนข้ามถนนพวกเขาจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วของรถที่เข้าหาพวกเขาโดยไม่รู้ตัว ตัวอย่างเช่นตาอาจจับภาพการขยายของไฟหน้าในหลาย ๆ จุดในเวลาต่อมาจากนั้นสมองก็คาดการณ์หรือคาดการณ์การเคลื่อนที่ของยานพาหนะในอนาคตโดยตัดสินว่ารถจะมาถึงที่ตั้งของคนเดินเท้ามาก่อนหรือไม่ หลังจากนั้นเขาหรือเธอสามารถข้ามถนนได้
ในคณิตศาสตร์ประยุกต์สามารถพบสูตรที่ตรงกับข้อมูลใด ๆ ที่เก็บรวบรวมเกี่ยวกับพฤติกรรมของจักรวาลทางกายภาพ - การคาดการณ์ที่เรียกว่าการปรับโค้ง แต่ละเส้นโค้งที่พอดีกับข้อมูลมีสมการที่รู้จักกันในการแสดงพฤติกรรมอื่น ๆ ที่คล้ายเอกสารที่ดี ค่าคงที่และพลังของสมการทั่วไปสามารถเหมาะสมกับข้อมูลที่จะทำนายหรือคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลนอกช่วงที่เก็บรวบรวม ในคอมพิวเตอร์รุ่นที่ข้อมูลเป็นที่รู้จักในสถานที่เฉพาะและไม่อยู่ในสถานที่อื่นข้อมูลสเปกตรัมแบบต่อเนื่องของข้อมูลการทำนายสามารถสร้างขึ้นได้ เมื่อข้อมูลถูกสร้างขึ้นระหว่างจุดข้อมูลที่รู้จักกระบวนการมักจะถูกเรียกว่าการแก้ไข แต่ใช้วิธีการเดียวกัน: ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สำหรับการสร้างแบบจำลองของแข็งใช้วิธีการองค์ประกอบ จำกัด เพื่อ interpolate ในขณะที่โปรแกรมสำหรับการสร้างแบบจำลองของเหลวใช้วิธีการปริมาณ จำกัด
การคาดการณ์บางรูปแบบขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของสมการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เพื่อให้พอดีกับข้อมูล - เชิงเส้นพหุนามและเอกซ์โปเนนเชียล หากชุดข้อมูลสองชุดแตกต่างกันในอัตราคงที่กับอีกชุดหนึ่งการประมาณเป็นเส้นตรง - มันสามารถแสดงด้วยเส้นของความชันคงที่ ตัวอย่างของการคาดการณ์พหุนามคือข้อมูลพอดีกับรูปกรวยและซับซ้อนกว่าที่มีสมการลำดับที่สามสี่หรือสูงกว่า ยิ่งลำดับของสมการสูงขึ้นความผันผวนของเส้นโค้งหรือคลื่นก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นมีข้อมูลค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดในข้อมูลตามลำดับของสมการที่เหมาะสมที่สุด
การคาดการณ์แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลครอบคลุมชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงแบบทวีคูณ การเติบโตทางเรขาคณิตหรือการสลายตัวเป็นตัวอย่างของการอนุมานเชิงเอ็กซ์โพเนนเชียล การคาดการณ์ประเภทนี้สามารถมองเห็นเป็นเส้นโค้งประชากรที่แสดงอัตราการเกิดและการตาย - การเติบโตและการเสื่อมสลายของประชากร ตัวอย่างเช่นผู้ปกครองสองคนมีลูกสองคน แต่สองคนแต่ละคนมีสองคนดังนั้นในสามชั่วอายุจำนวนหลานที่ยิ่งใหญ่จะมีอำนาจสองถึงสามหรือเป็นตัวแทนของสาม - สองคูณด้วยตัวเองสามครั้ง - ส่งผลให้ ในเด็กผู้ยิ่งใหญ่แปดคน
ความดีของข้อมูลที่คาดการณ์ขึ้นอยู่กับวิธีการรวบรวมข้อมูลต้นฉบับและวิธีการประมาณที่เลือกไว้ ข้อมูลสามารถราบรื่นและต่อเนื่องเช่นการเคลื่อนไหวของจักรยานกลิ้งลงเนิน นอกจากนี้ยังสามารถกระตุกในฐานะนักปั่นจักรยานที่บังคับให้จักรยานของเขาหรือเธอขึ้นเขาด้วยความพอดีและเริ่ม เพื่อคาดการณ์ถึงความสำเร็จนักวิเคราะห์จะต้องรับรู้ถึงลักษณะของพฤติกรรมที่เขาหรือเธอตั้งใจจะทำตัวเป็นแบบอย่าง
