Kayıp fonksiyonu, bir olayın etkilerini sayısal olarak ifade etmenin bir yoludur. Bu formül ve sonuçta ortaya çıkan sayı, yaşanabilecek diğer olaylara kıyasla, örneğin farklı bir karar vererek ortaya çıkanların maliyetini temsil eder: Bir kapıyı üretmek için ahşabı kullanmak, ahşabın kullanılamaması durumunda bir kayıp yaratır. bir masa üretmek. Kayıp fonksiyonu, yanlış bir tahmininin etkilerini de temsil edebilir. Potansiyel kayıp fonksiyonlarını önceden tahmin etmek ve bu bilgiyi objektif bir karar vermek için kullanmak mümkündür.
En iyi bilinen kayıp fonksiyonlarından biri, yaratıcısı Genichi Taguchi'nin adını taşıyan bir Taguchi kayıp fonksiyonudur. Bir Taguchi kaybı işlevi, örneğin bu şartnameye uymayan belirli bir boyutta bir widget üretmek için tasarlanmış bir makine gibi bir performans değişiminin etkileriyle ilgilenir. İşlev, bunun şirkete neden olduğu zararın, fiili performansın fiili çıktıdan değiştiği oranın karesine orantılı olarak değiştiğini belirtir.
Taguchi kaybı fonksiyonu, grafiksel olarak en yaygın şekilde gösterilmiştir. Bu şekilde, küçük bir performans değişiminin nispeten küçük bir kayba neden olduğu anlaşılmaktadır. Performans değişimi arttıkça, kayıp çok daha hızlı bir şekilde artar. Bu model genellikle, herhangi bir aşamada, performans değişkenliğinde bir azalmaya ulaşılmasının orantısız bir şekilde kayıpta büyük bir azalmaya yol açması gerektiğini gösterdiği şeklinde yorumlanır. Bu da bir üretim sürecini geliştirmek için sürekli girişimleri teşvik eder.
Bir kayıp fonksiyonu tamamen istatistiksel bir araç olarak bulunabilir. Bu içerikte, yanlış bir tahminin neden olduğu zararı ölçmeye çalışır. İşlev, yanlışlık derecesi ile kayıp derecesi arasındaki ilişkiyi kurmaya çalışır.
Kayıp fonksiyonlarının bir başka kullanımı, belirli bir ölçekteki değişkenlikten kaynaklanan potansiyel kayıpları tahmin etmektir. Örneğin, bir kayıp fonksiyonunun kullanılması, bir mobil yiyecek kabini sahibi, sıcaklık değişiminin, hem dondurma hem de sıcak çorba satışı üzerindeki etkilerini etkileyebilir. Bu tahminleri kullanarak karar vermenin birkaç yolu var. Birincisi, en kötü durum senaryolarında en az kayba neden olan seçeneği seçmek olacaktır: durak sahibi, beklenmedik bir şekilde soğuk havanın beklenmedik bir şekilde soğuk havanın dondurulmasına neden olacağı sonucuna varabilir. daha güvenli bir seçenektir. Alternatif olarak, ilgili kayıp fonksiyonlarına bakabilir ve dondurma satışlarının genel olarak değişkenlik gösterme ihtimalinin düşük olduğuna ve bunun stok alımında daha fazla güvenlik sağlayacağına karar verebilir.
