Otomatik transkripsiyon, bilgisayar kullanımı yoluyla ve doğrudan insan müdahalesi olmadan sözlü veya yazılı konuşma yazılı bir transkript üretme işlemidir. Doğru otomatik transkripsiyon, yüksek kaliteli transkripsiyon yazılımı ve işitsel girişi doğru bir şekilde alabilen bir cihaz gerektirir. Genel olarak, kopyalanacak konuşmanın veya kaydın makul derecede bozulma ve arkaplan gürültüsünden kaynaklanan parazit içermemesi de gereklidir. Özel transkripsiyon yazılımı kullanan bilgisayarların kullanımıyla müziklerin transkripsiyonu için girişimlerde bulunulmuştur. Müzik transkripsiyonu, belirli bir müzik parçasının notalarını, özellikle de doğaçlama sololarda olduğu gibi, o müzik için önceden varolan bir notasyon olmadığı zaman yazmayı içerir.
Başarılı bir otomatik transkripsiyon için iyi transkripsiyon yazılımı gereklidir. Yazılım, işitsel girdiyi işlemekten, sürekli bir dil akışını ayrı sözcüklere ayırmaktan, bu sözcükleri tanımaktan ve bunları metin içinde doğru şekilde temsil etmekten sorumludur. Bu işlemin herhangi bir aşamasında bir başarısızlık genellikle kaynak malzemeden biraz farklı bir transkript ile sonuçlanır. İyi bir otomatik transkripsiyon yazılımı, benzer kelimeler arasındaki ince farkları tanıyabilmeli ve çeşitli stilleri ve konuşma hızlarını telafi edebilmelidir. Anlaşılması zor aksanlar, en iyi transkripsiyon yazılımı için bile sorunlu olma eğilimindedir.
Bazı insanlar otomatik transkripsiyon yazılımı kullanır çünkü dikteyi doğrudan metin yazmaya veya yazmaya tercih ederler. Bazı otomatik transkripsiyon yazılımı formları bu amaç için özellikle iyidir, çünkü sözcüklerini yazdıkları insanların seslerini "öğrenebilirler". Bu gibi durumlarda, otomatik transkripsiyon, çeşitli farklı kaynaklardan gelen konuşma transkriptlerini oluşturmak için kullanılmaz; bu nedenle, yazılımın çok çeşitli konuşma modellerine açık olmasına gerek yoktur. Yazılımın bir kişi tarafından uzun süre kullanımı sırasında veya bir ön kalibrasyon sırasında meydana gelebilecek olan bu optimizasyon işlemine izin vermek, dikte etme doğruluğunu ve potansiyel hızını büyük ölçüde artırabilir.
Bilgisayarlar ne yazık ki insan konuşmalarını tutarlı ve doğru bir şekilde tanımak için uygun değildir. Örneğin, belirli bir kelimeyi anlamada başarısız olursa bağlamsal ipuçlarından yararlanamazlar. Bu nedenle, bir insanın otomatik transkripsiyon ile oluşturulan transkriptleri düzeltmesi genellikle gereklidir. Biçimlendirme konusundaki küçük hatalar ve transkripsiyondaki çeşitli hatalar, çoğu durumda, yazılı konuşma çok net olmadığı sürece yaygındır. Yine de, bilgisayarlı transkripsiyon kullanmak, sunulmadan veya kullanılmadan önce yalnızca sınırlı insan müdahalesi gerektiren bir transkript için hızlı bir şekilde temel oluşturabilir.
