Karar Ağacı Analizi Nedir?

Karar ağacı analizi, işletmelerin kararları almak için tek bir karardan doğabilecek tüm olası sonuçları gösteren bir çizelge kullanarak kullandıkları bir yöntemdir. Orijinal karar başka kararlara yol açtığından, tablo yeni olasılıkların tümüne dallar ekler. Tahminler, her sonucun varsayımsal değerlerinden yapılır ve olasılık, her sonucun gerçekten ortaya çıkmasıdır. Bu süreçte, karar ağacı analizi olası bir sonucu çıkarmaz ve olasılıklara dayanarak en iyi yolun ne olduğunu gösterebilir.

İş dünyasında, kararlar her gün yöneticiler ve üst düzey yetkililer tarafından pratik olarak yapılmalıdır. Bu kararların bazıları büyük fırsatlar gibi görünmeyebilir, ancak bazılarının işletmenin başarılı olup olmayacağı üzerinde önemli etkileri olabilir. Bu, özellikle büyük bir sermaye taahhüdü gerektiren kararlar için geçerlidir. Bu tür kararlar için, kararı alanların orijinal karardan doğabilecek tüm farklı durumları takip etmeleri iyi bir fikirdir. Bir karar ağacı analizi bunu yapmak için iyi bir yoldur.

Karar ağacı analizi oluşturmanın ilk adımı, ondan çıkan iki satırlı bir kutu çizmektir. Bu iki satır, işletmenin seçmesi gereken seçimleri temsil eder. Bir seçim başka bir seçeneğe yol açarsa, satırın sonuna başka bir kutu çizilir ve bu kutudan daha fazla satır ortaya çıkabilir. Bu süreç, seçimler bir tür sonuca yol açana kadar devam eder.

Sonuçlar, karar ağacı analizinde çevreler tarafından temsil edilmektedir. Daireler, bir seçimdeki olası tüm sonuçları temsil eder. Örneğin, bir seçim iyi sonuçlanabilir, kötü sonuçlanabilir veya vasat görünebilir. Analizi yapanlar, bu sonuçların ortaya çıkma ihtimalini ve sonucun değerinde parasal değeri belirlemelidir. Örneğin, bir şeyi yapma seçeneğinin çok iyi bir şekilde geri dönme şansı yüzde 30 olabilir, bu da şirkete 500.000 ABD Doları değerinde olacaktır.

Bazı basit matematik işlemleri yaparak, şirket, ilk iki seçeneğin hangisinin daha iyi olduğunu bulmak için karar ağacı analizini kullanabilir. Her bir seçime eklenecek maliyetler karşılık gelen değerlerden düşülmelidir. Ağacın sonuçlardan geriye doğru izlenmesi, iki orijinal seçeneğin her biri için yaklaşık değerleri üretecek ve hangisinin şirkete en yüksek değeri verebileceğini ortaya çıkaracaktır.