İşletmelerde, tahmine dayalı analitik, geçmiş kalıpları analiz etmek ve gelecekteki kalıpları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanma sürecidir. Bu süreç, iş dünyasında potansiyel fırsatları keşfetmek ve potansiyel risklerini ve ödüllerini değerlendirmek için kullanılır. Tahmini analitiklerin temeli, belirli bir koşul kümesinin potansiyelini veya riskini tahmin etmek için çeşitli veri türleri arasındaki ilişkileri kullanmaktır.
Tahmine dayalı analiz, davranışı matematiksel veya bilimsel yollarla açıklamaya, analiz etmeye ve tahmin etmeye çalışır. Bir şirket müşteri verilerini yakalayabilir ve analiz edebilir ve örüntü tanıma, oyun teorisi, olasılık algoritması veya istatistiklerini kullanarak gelecekteki müşteri davranışını geçmişte ne olduğuna bağlı olarak tahmin etmeye çalışabilir. Veri madenciliği teknikleri, verilerin çeşitli şekillerde sıralanmasını ve kategorilere ayrılmasını sağlayarak alanı geliştirmiştir. Verilerin kategorize edilebileceği ayrıntı düzeyi arttıkça, gelecekteki sonuçları tahmin etmede daha faydalı ve doğru olacaktır.
Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), müşterilerin satın alma davranışlarını anlamak için tahmine dayalı analitiğe dayanır. Şirketler, satış sırasında elde edilen müşteri verilerini kullanarak ve çeşitli istatistiksel teknikleri uygulayarak, mevcut ürünlerin müşterilerine nasıl pazarlanıp satılacağını daha iyi anlayabilirler. Ayrıca henüz müşterisi olmayan insanları ürünlerini denemek veya mağazalarını sıkça motive etmenin en iyi yolunu da anlayabilirler. Perakende ve doğrudan pazarlama iş segmentleri uzun zamandır kullanılan CRM tekniklerini kullanmaktadır ve genellikle yeni uygulamaların ön saflarında yer almaktadır.
Tahmine dayalı analitik, finansal hizmetler ve sigorta gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılır. Finansal hizmetlerde, şirketler bir tüketicinin kredilerde temerrüde düşme olasılığını tahmin etmek için kredi puanlamayı kullanacaktır. Değerlendirme, geçmişte benzer müşterilerden elde edilen verilerle karşılaştırıldığında, müşterinin kredi geçmişi ve kredi başvurusu hakkındaki bilgilere dayanmaktadır. Sigorta endüstrisi, başvuranın profiline ve benzer profillere sahip müşterilerin geçmiş performansına bağlı olarak bir kayıp olasılığını belirlemeye çalışacaktır.
Kârlılıklarını artırmak için tahmine dayalı analitik kullanan diğer endüstriler arasında sağlık bakımı ve eczacılık, perakende satış, telekomünikasyon ve seyahat bulunmaktadır. İç Gelir Servisi bile gelir vergisi dolandırıcılığını tahmin etmeye ve tanımlamaya çalışmak için tahmine dayalı analitik kullanır. Muhasebe firmaları bu yöntemi, denetledikleri şirketlerin finansal tablolarında sahtekarlığı tespit etmek için kullanırlar.
Tüketici davranışını öngörmeye ek olarak, öngörülen analitik, mağaza, bölge veya ulusal düzeydeki toplam talebi değerlendirmek için kullanılabilir. Belirli bir ekonomik koşullar altında tüm bir endüstrinin performansını tahmin etmek için kullanılabilir. Hükümet, işsizlik ya da barınma çalışmaları gibi ekonomiyi etkileyen faktörleri tahmin etmek için kullanabilir.
