Ampirik olasılık, belirli bir olay türünün fiili oluşumuna dayanan bir olasılık hesaplamasıdır. Gözlemlenen gerçeklerden ziyade genel ilkelere dayanan bir değer üreten tahmini veya teorik olasılıktan farklıdır. Ampirik olasılık, hatalı modellerden kaynaklanan hatayı azaltan, ancak rastgele olaylardan kaynaklanan hatayı artıran daha endüktif bir süreci tanımlar.
İki olasılık tipini anlamak için basit bir örnek, basit bir tekrarlanan bozuk para çevirmedir. Diyelim ki bir jeton 100 kez çevrilmiş. Kafaları 54 kez çıkıyor ve 46 kez geliyor. Bir sonraki fırlamanın başa çıkma ihtimalini tahmin etmenin iki farklı yolu vardır. Teorik olasılık yüzde 50'dir. Bu olasılık, çevirmeden çevirmeye kadar sabit kalır. Diğer taraftan, deneysel olasılık% 54'tür. Bozuk para şu ana kadar% 54 oranında kafa topladı; sadece bu verilere dayanarak, bir kez daha yukarı çıkmanın biraz daha muhtemel olacağı beklenebilir. Yeni verilerin gelmesiyle ampirik olasılık değişiyor. 200 kez çevirildikten sonra, madeni para 104 kez başa çıkarsa, bir sonraki madalyonun baş olma ampirik olasılığı şimdi% 52'dir.
Ampirik olasılıklar, daha fazla veri olduğundan daha güvenilir hale gelir. Teorik olasılığın üretilmesi için model iyi ise - yukarıdaki örnekte, madeni para adil ise - teorik ve ampirik olasılıklar, örneklem büyüklüğü arttıkça birleşecektir. Bir milyon jeton çevrildikten sonra, bir gözlemci, ampirik olasılığın, öngörülen olasılık olan% 50'ye çok yakın olmasını beklemelidir.
İki olasılık olasılığı ne kadar farklı olursa, bir gözlemci teorik olasılık için modelinin parametrelerini değiştirmeyi düşünebilir. Bir madeni paranın 99 kez geldiği klasik kumarbazın yanıltışında, temel bir matematik ders kitabı bir sonraki madalyonun hala% 50 para kazanma şansına sahip olduğunu söyleyecektir. Bu cevap, madalyonun adil olduğu varsayımına dayanmaktadır: eşit derecede ağırlık ve hava direnci dağıttığına, etkin ve rastgele atıldığına, vb. Tahmini olasılık, kumarbazına bu durumda madalyonun adil olmadığını söyleyebilir. Teorik olasılıktan aşırı sapma, onu hesaplamak için kullanılan varsayımlardan birinde yanlış bir şeyler olabileceğini göstermektedir.
Ampirik olasılık her zaman teorik olasılığın iki katı olmak zorunda değildir. Başka bir az bilinen olayın olasılığını hesaplamak için kullanılabilir. Örneğin, bir kişi iki tarafı farklı özelliklere sahip iki taraflı bir nesneyi çeviriyorsa, belli bir tarafa inme olasılığının ampirik bir unsuruna daha fazla güvenebilir. Bir kez daha, ne kadar çok veriye sahip olursa, deneysel hesaplamasının kalitesi o kadar yüksek olur.
Ekonomi ve finans alanlarındaki insanlar kararlarını bildirmede yardımcı olmaları için ampirik olasılıkları kullanabilirler. Bir ekonomist, bir pazarın teorik bir modelini oluşturduktan sonra, hesaplamalarını ilgili olasılıkların ampirik bir hesaplamasıyla kontrol etmek istemelidir. Modelindeki katsayıları doldurmak için başka hiçbir hesaplama yoluna sahip olamayacak kadar ampirik olasılıklara güvenebilir. Uygulamada, faydalı ekonomik modeller neredeyse her zaman teorik ve ampirik olasılık unsurlarını birleştirir.
